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返信先:@Canbe_BBLこの実験を1回だけ行って推定すれば、標本の数は1、標本の大きさは2000となる。 ただ1回だけだと標本が偏ってる可能性があるので、この実験を10回くらいやるとすると、標本の数は10、標本の大きさは2000になる このように実験(標本)1回のデータ数が標本の大きさ、実験(標本)の回数が標本の数となる
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返信先:@Canbe_BBL標本の大きさ(サンプルサイズ) 1標本におけるデータの個数 標本の数(サンプル数) 標本の個数(何回標本抽出したか) たとえば、日本人全体を母集団として、ランダムな日本人2000人に身長を測ってもらって、これをサンプルとして平均身長を求めたいとする
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「母数」を「調査対象の件数・人数」の意味で使うのは間違って統計学では「サンプルサイズ」、「標本の大きさ」と呼ぶのが適切 んでもってありがちな間違いが、「母数」と「分母(割合を求める上で全体の数)」もまた違う 混在すな~
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◯定期テストの話 母平均の信頼区間を求めるのに必要な作業は『母分散(不偏分散)、標本平均、標本の大きさ、表』の4つを問題文から読み取り、公式に代入する事だけである。 ↓ ある程度わかってきたら、意味を追求してみればよい。 まずは計算で値を求められるようになろう。
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私、サンプルサイズとサンプル数を混同して統計の解説・説明する人っていまいち信用できんわ。 最近の統計の論文で統計学の大家が標本の大きさのことを「the number of samples 」と書いてるといわれようと、いまいち信用できんわ。