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病院で勤務してると医療費と負担額のアンバランスが、嫌でも目に付くのです。 なんせ、このグラフの右側の層ばかりみているから。 pic.twitter.com/XUGz2KU1nU

勇者王ただし@Manx_Missile_jp

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老人介護、医療は贅沢品 贅沢したいなら勝手に自費でやればいい それを税金や保険料で国民から搾り取ってどれだけ国の負担になってるか分かってるよね。特別会計のグラフ何度も見てるよね わがままを聞いてたら社会は成り立たないんだよ 今、この国は衰退してて余裕なんかないって危機感あるのかな本当 x.com/the_last_leaf/…

竹上将人(中小企業診断士・BCPコンサル)@the_last_leaf

なんで介護が必要になったら寿命になるんだよ。 言っていることが常軌を逸している。

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返信先:@mxjuqldhaグラフ拡散元の那須です わかる人にはわかる……😭切迫流産で半年以上、個室に入院していたワイも貯金つきましたわ。医療保険だけではカバーしきれませんでした 本当に請求書みるたびお腹、張りますよ。出産費用はこれから払うのに、それまでにいくら入院費用がかかるのだろうって。… pic.twitter.com/Q5ZoSFiFIG

那須優子@nasuyuko

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返信先:@Manx_Missile_jp1たしかに、受けた医療に対してそれなりの対価を支払うことが、合理的だと思う。また、その医療が本当に有用かどうかも、もっと国民の間での議論が必要だろう。 このグラフは、ひとり当たりかな?その年齢のトータルじゃないよね。95才以上の人はかなり少ないし、100 才以上となると、ごく少ないから。

YOKOMATSUBARA@YOKOMATSUBARA

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返信先:@TdRgDG3miRpJbgo1上からのお勧めだから医療関係者は四の五の言うな、と? スゲエこと言うな… このグラフ見てワクチン勧めるのは医療者としてどうかと思うよ? pic.twitter.com/l8fxkziUrr

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歳を取ったら死ぬ、という当然の結果を示したグラフ医療介入は死亡率を下げない。当たり前。 だって医療の目的は「死なないこと」じゃないんですよ? みんな、医療の目的を真剣に考えて自分の「答え」を出して。 私の答えは「不快感除去、生活の質確保」です。寿命伸ばすのが医療の目的か、って。 pic.twitter.com/mK28RjBAj4 x.com/amateur_sharon…

しゃろん@amateur_sharon

返信先:@kobushi_tarou出典のさらに大元の論文。引用は慶應のサイト。 来院数学10%増えても健康には影響なし。つまり完全な無駄。 pic.twitter.com/aDV6nqWPod

川崎のうさお@kawasakinousao

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返信先:@junt_g2643統計を入れるのはどうでしょう。有意差検定の基礎。グラフの書き方。あと、相関と因果の誤謬に関して、ひっかけ問題をつくりそれを禁忌問題として、それに間違えたら他は正解でも不合格に。 科学技術・医療健康に関する報道には、原著論文のURLを表記すること、みたいな、当たり前もぜひ。

かぴばらのこのここしたんたん(旧圧ヌーちゃん)@piyota0

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2年前宮沢センセの講演会聞きに行きました!あれは素晴らしい内容でした〜グラフで納得のスウェーデン🇸🇪コロナ対応 会場は満員すごかった‼️公金チューチュー腹立ちますよね、わかります💢医療も自由にやれたら良いですよね x.com/takavet1/statu…

宮沢孝幸(Takayuki Miyazawa)@takavet1

減税も大切だけど、公金ちゅうちゅう虫🪲を捕まえてくれ!混乱に乗じて必ず出てくる虫です。地震でも感染症でも必ず湧いて出てくる。

あめつち⛓️@kakinoki7777

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【今日の嘘松】 はい嘘松‼️グラフにある1990年代の日本、老害の平均寿命は75歳。社会保険負担率は現在の1/4の給料の10%でした。 現在の現役世代の税負担、社会保険料負担は40%です 老人が少なければ医療福祉負担は少なくて済むことが証明されましたね😊 なお1999年当時、負担率の高かったイタリアは… x.com/cwptbjqhiwueny…

ドニー@CwpTBjqHIwuEnyf

「日本の医療福祉負担が低い」は嘘。海外研究機関の試算では1999年の段階でさえ、17か国中で日本が最も世代間不均衡が大きく、若年世代は高齢世代の2.67倍もの負担を強いられている。高福祉で知られる北欧はむしろマイナスで若年世代の負担の方が軽くなっており、福祉のあり方が全く違う事が示唆される pic.twitter.com/TWhQ1BhG6X

那須優子@nasuyuko

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おっとまた出ました とおり一辺の在り来たりの使い古しグラフ 高齢者が医療費が若者に比べてかかるのは当然だろう! 負担が軽くなるのも日本の政策がその様になってるからさ それで?だから高齢者が悪いのかい? その制度の良し悪しは別として高齢者個人は何にも悪くないね、寧ろ必要な政策よ x.com/roujin_kansha_…

世代間格差@roujin_kansha_

妄想を垂れ流すなアホが pic.twitter.com/bEPDqqQA05 x.com/moonvillagelig…

よろしく介護士@3357jn

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マイナポータルの医療グラフ。2022年が突出しすぎてて参考にならない(ノ∀`) pic.twitter.com/ErLvmZldji

ロト牛(ろとぎゅう)@apz39

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返信先:@3357jn1直接は言いたくないですがwwあいつ本当に学習しないですね このグラフはインチキ よく言ってもトリックです 社会保障給付総額なら全ての医療費、失業給付、労災、子育て対策費も含まれるって前にも説明したんですけどねぇ ざっくり言って年金で三分の二 残りの三分の一は現役世代に関わる給付です

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グラフは愛媛県内61か所のインフルエンザ/COVID-19定点医療機関からの報告数とCOVIDー19入院サーベイランス(2023年第39週から開始、内科・小児科を持つ300床以上の病院の中からあらかじめ基幹定点医療機関として6か所を指定)の入院患者報告数の推移 グラフはてかひのとら作成

てかひのとら🐱@TekahinoTora

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グラフは香川県内47か所のインフルエンザ/COVID-19定点医療機関からの報告数とCOVIDー19入院サーベイランス(2023年第39週から開始、内科・小児科を持つ300床以上の病院の中からあらかじめ基幹定点医療機関として5か所を指定)の入院患者報告数の推移 グラフはてかひのとら作成

てかひのとら🐱@TekahinoTora

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●沖縄県の新型コロナウイルス感染症患者発生状況 グラフは定点医療機関あたりの新規患者数の推移(2022年第40週~2024年第26週) データは厚生労働省の公表値(5類移行までの分はHER-SYS上に入力のあった定点報告数の集計で参考値) グラフはてかひのとら作成 pic.twitter.com/S4bqXmwS6C x.com/TekahinoTora/s…

てかひのとら🐱@TekahinoTora

●沖縄県の新型コロナウイルス感染症患者発生状況 グラフは定点報告数の年齢(10歳階級)別推移(2023年第39週~2024年第26週) グラフはてかひのとら作成 pic.twitter.com/PP2qGR5YR7 x.com/TekahinoTora/s…

てかひのとら🐱@TekahinoTora

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グラフは沖縄県内のインフルエンザ/COVID-19定点医療機関からの報告数とCOVIDー19入院サーベイランス(2023年第39週から開始、内科・小児科を持つ300床以上の病院の中からあらかじめ基幹定点医療機関として7か所を指定)の入院患者報告数の推移 入院患者数 25週139人→26週165人 グラフはてかひのとら

てかひのとら🐱@TekahinoTora

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私もBMI15で叱られた〜。産婦人科医ではなく助産師さんにだけど。厚労省の基準が変わったことを知っていたし、増量ペースも国立成育医療研究センターのグラフでは問題なかったから「急に増えすぎ」から始まる長説教も聞こえなかったワハハ ncchd.go.jp/press/2021/210… x.com/jo_oo_ol/statu…

ミケる子@Jo_oo_ol

お母さんってすぐ何でも責められるけど、ちょっと前まで妊婦に痩せろ太るなってめちゃくちゃ指導してたじゃんね…。 BIM18で妊娠したけど、妊娠中の体重増加が10kgいくかどうか辺りから、増やすな増やすな言われ続けたよ。 その時お腹にいた子が今3歳ね。 それお母さんのせいなわけ? x.com/Dr_Asuw/status…

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グラフは鹿児島県内のインフルエンザ/COVID-19定点医療機関からの報告数とCOVIDー19入院サーベイランス(2023年第39週から開始、内科・小児科を持つ300床以上の病院の中からあらかじめ基幹定点医療機関として12か所を指定)の入院患者報告数の推移 グラフはてかひのとら作成

てかひのとら🐱@TekahinoTora

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グラフは宮崎県内のインフルエンザ/COVID-19定点医療機関(58か所)からの報告数とCOVIDー19入院サーベイランス(2023年第39週から開始、内科・小児科を持つ300床以上の病院の中からあらかじめ基幹定点医療機関として7か所を指定)の入院患者報告数の推移 グラフはてかひのとら作成

てかひのとら🐱@TekahinoTora

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グラフは広島県内116か所のインフルエンザ/COVID-19定点医療機関からの報告数とCOVIDー19入院サーベイランス(2023年第39週から開始、内科・小児科を持つ300床以上の病院の中からあらかじめ基幹定点医療機関として21か所を指定)の入院患者報告数の推移 グラフはてかひのとら作成

てかひのとら🐱@TekahinoTora

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グラフは岡山県内84か所のインフルエンザ/COVID-19定点医療機関からの報告数とCOVIDー19入院サーベイランス(2023年第39週から開始、内科・小児科を持つ300床以上の病院の中からあらかじめ基幹定点医療機関として5か所を指定)の入院患者報告数の推移 グラフはてかひのとら作成

てかひのとら🐱@TekahinoTora

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グラフは和歌山県内49か所のインフルエンザ/COVID-19定点医療機関からの報告数とCOVIDー19入院サーベイランス(2023年第39週から開始、内科・小児科を持つ300床以上の病院の中からあらかじめ基幹定点医療機関として11か所を指定)の入院患者報告数の推移 グラフはてかひのとら作成

てかひのとら🐱@TekahinoTora

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グラフは奈良県内55か所のインフルエンザ/COVID-19定点医療機関からの報告数とCOVIDー19入院サーベイランス(2023年第39週から開始、内科・小児科を持つ300床以上の病院の中からあらかじめ基幹定点医療機関として6か所を指定)の入院患者報告数の推移 グラフはてかひのとら作成

てかひのとら🐱@TekahinoTora

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グラフは静岡県内139か所のインフルエンザ/COVID-19定点医療機関からの報告数とCOVIDー19入院サーベイランス(2023年第39週から開始、内科・小児科を持つ300床以上の病院の中からあらかじめ基幹定点医療機関として10か所を指定)の入院患者報告数の推移 グラフはてかひのとら作成

てかひのとら🐱@TekahinoTora

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6月24日~6月30日の1週間の日本全国の新型コロナウイルスの新規感染者数(定点把握)は28614人で1医療機関あたりでは5.79人。 定点把握に基づく日本国内の新規感染者数の推移に4週間移動平均線を用いたグラフ分析を重ねると以下のようになる。※用語表記と数値の出典はNHK・厚生労働省 pic.twitter.com/avdl858PlH

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グラフは栃木県内のインフルエンザ/COVID-19定点医療機関(76か所*)からの報告数とCOVIDー19入院サーベイランス(2023年第39週から開始、内科・小児科を持つ300床以上の病院の中からあらかじめ基幹定点医療機関として7か所を指定)の入院患者報告数の推移 てかひのとら作成 注*22週~24週は75か所

てかひのとら🐱@TekahinoTora

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グラフは茨城県内のインフルエンザ/COVID-19定点医療機関(120か所)からの報告数とCOVIDー19入院サーベイランス(2023年第39週から開始、内科・小児科を持つ300床以上の病院の中からあらかじめ基幹定点医療機関として13か所を指定)の入院患者報告数の推移 グラフはてかひのとら作成

てかひのとら🐱@TekahinoTora

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東京都において2024年6月30日までの一週間における定点医療機関当たりの年代別患者報告数を追記して直近4週のデータと比較したグラフとのこと。私と同年代の人たちへの想いとして、家庭用常備薬の段階的な早期服用により風邪症状を家の中で討ち滅ぼしてほしいなと思う。 pic.twitter.com/4zmXiqX8iI

rikihos@rikihos

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注*定点医療機関(224か所)のうち1医療機関が休診中 【修正】1医療機関から追加報告があったため、前週の報告医療機関数は222か所→223か所、報告数は1099人→1099人、定点当たり報告数は4.95人→4.93人となる グラフはてかひのとら作成

てかひのとら🐱@TekahinoTora

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グラフは北海道内のインフルエンザ/COVID-19定点医療機関(224か所*指定)からの報告数とCOVIDー19入院サーベイランス(2023年第39週から開始、内科・小児科を持つ300床以上の病院の中からあらかじめ基幹定点医療機関として23か所を指定)の入院患者報告数の推移

てかひのとら🐱@TekahinoTora

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新型コロナウイルス定点把握 第26週(6/24~6/30) 7/5発表 (定点1医療機関あたり) 全国⬆5.79 (前週4.61) 1.26倍 ⬆41都府県 +全国 (前週⬆37都府県 +全国) ⇩6道県(前週⇩10道県) グラフはNHKサイトより www3.nhk.or.jp/news/special/c… 過去の参考値と 最新データを連続表示 pic.twitter.com/Hm5yv2bBvM x.com/hasuhami/statu…

蓮食@hasuhami

新型コロナウイルス定点把握 第25週(6/17~6/23) 6/28発表 (定点1医療機関あたり) 全国⬆4.61 (前週4.16) 1.11倍 ⬆37都府県 +全国 (前週⬆26都府県 +全国) ⇩10道県(前週⇩21道県) グラフはNHKサイトより www3.nhk.or.jp/news/special/c… 過去の参考値と 最新データを連続表示 pic.twitter.com/gVA2MdTMPn x.com/hasuhami/statu…

蓮食@hasuhami

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グラフは福島県のインフルエンザ/COVID-19定点医療機関からの報告数とCOVIDー19入院サーベイランス(2023年第39週から開始、内科・小児科を持つ300床以上の病院の中からあらかじめ基幹定点医療機関として7か所を指定)の入院患者報告数の推移 グラフはてかひのとら作成

てかひのとら🐱@TekahinoTora

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グラフは山形県のインフルエンザ/COVID-19定点医療機関からの報告数とCOVIDー19入院サーベイランス(2023年第39週から開始、内科・小児科を持つ300床以上の病院の中からあらかじめ基幹定点医療機関として10か所を指定)の入院患者報告数の推移 グラフはてかひのとら作成

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グラフは秋田県のインフルエンザ/COVID-19定点医療機関からの報告数とCOVIDー19入院サーベイランス(2023年第39週から開始、内科・小児科を持つ300床以上の病院の中からあらかじめ基幹定点医療機関として8か所を指定)の入院患者報告数の推移 グラフはてかひのとら作成

てかひのとら🐱@TekahinoTora

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6月24日~6月30日の1週間の東京都内の新型コロナウイルスの新規感染者数(定点把握)は2334人で1医療機関あたりでは5.57人。 定点把握に基づく東京都内の新規感染者数の推移に4週間移動平均線を用いたグラフ分析を重ねると以下のようになる。※用語表記と数値の出典はNHK・東京都感染症情報センター pic.twitter.com/KPTB9xeemp

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グラフは宮城県のインフルエンザ/COVID-19定点医療機関からの報告数とCOVIDー19入院サーベイランス(2023年第39週から開始、内科・小児科を持つ300床以上の病院の中からあらかじめ基幹定点医療機関として9か所を指定)の入院患者報告数の推移 グラフはてかひのとら作成

てかひのとら🐱@TekahinoTora

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グラフは岩手県内のインフルエンザ/COVID-19定点医療機関(63か所)からの報告数とCOVIDー19入院サーベイランス(2023年第39週から開始、内科・小児科を持つ300床以上の病院の中からあらかじめ基幹定点医療機関として19か所を指定)の入院患者報告数の推移 グラフはてかひのとら作成

てかひのとら🐱@TekahinoTora

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グラフは青森県内のインフルエンザ/COVID-19定点医療機関(第10週から58か所)からの報告数とCOVIDー19入院サーベイランス(2023年第39週から開始、内科・小児科を持つ300床以上の病院の中からあらかじめ基幹定点医療機関として6か所を指定)の入院患者報告数の推移 グラフはてかひのとら作成

てかひのとら🐱@TekahinoTora

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グラフは東京都の新型コロナウイルス感染症患者定点報告数の年齢(10歳階級)別推移(2023年第19週~2024年第26週) 集団発生報告件数39件 (保育所4、小学校1、中学校5、高等学校3、医療機関5、社会福祉施設21) グラフはてかひのとら作成 pic.twitter.com/yYJJBgfwpJ

てかひのとら🐱@TekahinoTora

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グラフは東京都内419か所のインフルエンザ/COVID-19定点医療機関からの報告数とCOVIDー19入院サーベイランス(2023年第39週から開始、内科・小児科を持つ300床以上の病院の中からあらかじめ基幹定点医療機関として25か所を指定)の入院患者報告数の推移 グラフはてかひのとら作成

てかひのとら🐱@TekahinoTora

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