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今まで機械学習の時のデータの標準化になんの意味があるんだとか思ってたけど、torch型のデータで計算した時にgradf がnanになっててダメですみたいなエラーがデータを標準化しただけで消えたから効果あるんだーってなった。
#たった10ツイートでわかる線形代数 10/10 Q. #固有値問題 や #対角化 の意義とは A. 固有値問題: ・量子論や物理学で頻繁に現れる ・対角化に必要 対角化できれば: ・行列のn乗を楽に計算できる ・連立微分方程式や連立漸化式を解ける ・二次曲線を標準化・把握しやすくなる
【正規化 vs 標準化】 機械学習モデルを構築する前の、データの前処理は精度を上げるために大事だね🤔 そこで2つのデータスケール方法を紹介! ☑️正規化 ☑️標準化 計算方法や特徴をまとめたのでチェックしてね👍 pic.x.com/smg9cneidw
返信先:@ABC87791035計算費用対効果を最適化するアルゴリズムの発達、エッジAIの発達、省電力の必要性の向上、AI機能を有する機器の普及を鑑みれば、DCのような重厚設備の必要性が少なくなる面もあると思っているし、計算量に比例してDCが増え続けるわけでもないと思う。AIの標準化・体系化も鍵を握る。
将来社労士開業するなら、シェアードサービスや給与計算のアウトソーシングの経験ってとても役立つと思うのは私だけ? 給与計算をサービス提供する立場になると、業務プロセスの改善とか標準化とかシステムとかエクセルとか…スキルアップできると思います。 経験したことないですけど😳(説得力…)
標準化対応で不勉強申し訳ないです ベンダの説明会があり 納入通知書の個人明細に、個人別年額の欄ができています 国保料(税)は個人別に出すものでなく、世帯での金額なので、法的にも個人別の按分額が定められていません、何ならシステムが勝手に出してるので計算方法が不明です→
IEの独自実装プロパティとしてあったCSSのzoomプロパティ、標準化されてたんや。 transform: scale() だとレイアウト影響を与えず、zoom はレイアウトの再計算を引き起こし、他の要素に対して影響を与える、といった使い分け zenn.dev/knowledgework/…
「月時間」策定のための標準化作業 nist.gov/news-events/ne… 月では地球と重力が異なるため時間の流れが違っていて、アルテミス計画進めるなら「月の固有時間」があったほうが便利。 将来的には月面とかに原子時計を設置するかもしれないけど、どれくらい時間差が生じるのかを計算したという話
当塾HPの日大基礎学標準化点計算ツールに去年の 高校3年令和5年9月 を追加いたしました🌸 遅くなり申し訳ございません。 標準化点を計算したら、合わせて合格診断ツールも使って勉強進捗の参考にして下さい🌸 #基礎学 #基礎学力到達度テスト #日大付属校 #schoolable school-able.com/tools
返信先:@AYUMOON19TSSとは、トレーニングにより身体にかかった負荷量を数値化したもの。 (TSSは標準化パワー (NP)、強度係数 (IF)と走行時間によって計算される) と運動負荷の違いが分からんぞ。 トレーニング=運動やん???
まずは宛名や住所等システムの根幹になる住基を標準化。 その後、多くの業務で照会することが多い住民税。 あとなんだ…、他業務から参照・照会されることが多い業務順に標準化すればいいのではないかと。 固定資産税は自治体による計算仕様がバラバラなので、特定年度以降は一律の仕様にすることを
💡標準化eGFRと実務 / eGFRが30~45の間 \ メトホルミンは最大量を超えていたら疑義照会!さらに... 個別化eGFRを算出して30未満であれば中止提案 (標準化eGFRが30以上であったとしても) 個別化eGFRの計算は日本腎臓病薬物療法学会のHPがおすすめ jsnp.org/egfr/ #薬剤師
まぁちょっと前までなら、河野方式のデジタル化の推進はいいと思ったわ。印鑑ぐらいまでは、世の中の意識を変えるのにも上手くいってた。 だが標準化、これはゴミ。何一つ考えとらん。地方自治体の裁量に任せる、じゃねぇんだよベンダーロックなるだろうがクソボケ。 計算から何から整えんかい。
ア計算を楽にする記号のありがたさ イ与えられた条件 ウブレークダウン エ小さくしてみる オ標準化 カ分配の法則 キ拡大化と一般化 ク使っておいて後で精算 ケ背理法-命題が成立しないと仮定する コ対偶法-問題をやさしく見せる術 サ数学的帰納法-無限の連鎖を扱う
分子の特性予測をする、自動的にQSARモデリングおよび予測をするプラットフォーム QSARtuna の論文。Optuna、Scikit-learn、RDKit、ChemProp のパッケージに基づいてPythonで作成。データの重複削除、欠損データの削除、データの正規化・標準化、モデルの評価・最適化、不確実性の定量化を自動的に計算…
手続きの数がとても多くパートの方に来ていただきたく、しかし給与計算も有り余るほどあり、事務所の広さの限界もあり、それほど複数名雇い入れることもできず、悩ましいです ただご縁がありましたらぜひお声がけください、なかなか標準化もDXも進んだ程よい事務所だと思いますので。
コレ、標準偏差が30超のまま計算した「偏差値」であって、皆さんが想定している「学力偏差値」(正規分布を仮定してムリクリ「標準化」して算出する日本独特の奇習)の感覚とだいぶ違うと思う…。これなら偏差値80超えは全然特別じゃない…。東大はむz…、まぁ頑張れ… x.com/kafu_chino810/…
【手法5】 データの処理手順は、EDINETからのDocID取得、対応文書のダウンロード、関連データの抽出、構造化データセットの作成、対数成長率の計算、データの標準化、DBA k-meansアルゴリズムへの入力、結果の解釈と表示という流れになっている。 16/22
Kaggleで勝つデータ分析の技術、思ったより読みものという印象 コードも書いてあるんだけど、本を通して大きなタスクに取り組むというよりは、細々としたテーマについて書いてある 標準化でテストデータを含めて平均、分散を計算するかとかは地味に気になっていたのでありがたい
連続量データを入手したら、まずヒストグラム化して、分布を眺めよう。明らかに正規分布から逸脱していたら、ラッキー。そこに何らかの特別原因が潜んでいる。正規分布になっていたら、標準偏差を計算し、標準化・均質化の施策を打って、標準偏差を再測定しよう。 current-color.co.jp/classroom.html… pic.twitter.com/YUdslbgLmM
ガバメントクラウド自治体データ標準化、って、難しいのか...。Pythonで2、3のcsvファイルを突き合わせて、おりゃって、結果を出すくらいしかやってないので、よくわからぬ。あ、計算資源を考慮すると、難しい、ってことなら、まあちょっとわかる気がするけど...。