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今まで機械学習の時のデータの標準化になんの意味があるんだとか思ってたけど、torch型のデータで計算した時にgradf がnanになっててダメですみたいなエラーがデータを標準化しただけで消えたから効果あるんだーってなった。

ぬひょ@uminchu_ko

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#たった10ツイートでわかる線形代数 10/10 Q. #固有値問題#対角化 の意義とは A. 固有値問題: ・量子論や物理学で頻繁に現れる ・対角化に必要 対角化できれば: ・行列のn乗を楽に計算できる ・連立微分方程式や連立漸化式を解ける ・二次曲線を標準化・把握しやすくなる

群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん)@gunron_tan

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【正規化 vs 標準化】 機械学習モデルを構築する前の、データの前処理は精度を上げるために大事だね🤔 そこで2つのデータスケール方法を紹介! ☑️正規化 ☑️標準化 計算方法や特徴をまとめたのでチェックしてね👍 pic.x.com/smg9cneidw

タランチュラ | データサイエンス学習支援@DS_school_1

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返信先:@ABC87791035計算費用対効果を最適化するアルゴリズムの発達、エッジAIの発達、省電力の必要性の向上、AI機能を有する機器の普及を鑑みれば、DCのような重厚設備の必要性が少なくなる面もあると思っているし、計算量に比例してDCが増え続けるわけでもないと思う。AIの標準化・体系化も鍵を握る。

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将来社労士開業するなら、シェアードサービスや給与計算のアウトソーシングの経験ってとても役立つと思うのは私だけ? 給与計算をサービス提供する立場になると、業務プロセスの改善とか標準化とかシステムとかエクセルとか…スキルアップできると思います。 経験したことないですけど😳(説得力…)

Yukiko/社労士試験2023🌸@Yuki_ko_333

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なのに、システム仕様標準化で、個人別の料(税)負担額が出ちゃいます ベンダに聞いても、現状計算方法をユーザが見る(知る)術がないそうです 非常に危険です

けけけけ@kekefree

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標準化対応で不勉強申し訳ないです ベンダの説明会があり 納入通知書の個人明細に、個人別年額の欄ができています 国保料(税)は個人別に出すものでなく、世帯での金額なので、法的にも個人別の按分額が定められていません、何ならシステムが勝手に出してるので計算方法が不明です→

けけけけ@kekefree

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IEの独自実装プロパティとしてあったCSSのzoomプロパティ、標準化されてたんや。 transform: scale() だとレイアウト影響を与えず、zoom はレイアウトの再計算を引き起こし、他の要素に対して影響を与える、といった使い分け zenn.dev/knowledgework/…

Hirokazu Okawa@okyawa

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113が下部ギリギリ隠してる状態で豚飯してる時って車体上部の装甲実数値いくつになるんやっけか。雑に計算したら標準化無しで340くらいやねんけどもう少し高いか?

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「月時間」策定のための標準化作業 nist.gov/news-events/ne… 月では地球と重力が異なるため時間の流れが違っていて、アルテミス計画進めるなら「月の固有時間」があったほうが便利。 将来的には月面とかに原子時計を設置するかもしれないけど、どれくらい時間差が生じるのかを計算したという話

ゆきまさかずよし@Kyukimasa

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当塾HPの日大基礎学標準化計算ツールに去年の 高校3年令和5年9月 を追加いたしました🌸 遅くなり申し訳ございません。 標準化点を計算したら、合わせて合格診断ツールも使って勉強進捗の参考にして下さい🌸 #基礎学 #基礎学力到達度テスト #日大付属校 #schoolable school-able.com/tools

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返信先:@AYUMOON19TSSとは、トレーニングにより身体にかかった負荷量を数値化したもの。 (TSSは標準化パワー (NP)、強度係数 (IF)と走行時間によって計算される) と運動負荷の違いが分からんぞ。 トレーニング=運動やん???

WINDKID@windkid7

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まずは宛名や住所等システムの根幹になる住基を標準化。 その後、多くの業務で照会することが多い住民税。 あとなんだ…、他業務から参照・照会されることが多い業務順に標準化すればいいのではないかと。 固定資産税は自治体による計算仕様がバラバラなので、特定年度以降は一律の仕様にすることを

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💡標準化eGFRと実務 / eGFRが30~45の間 \ メトホルミンは最大量を超えていたら疑義照会!さらに... 個別化eGFRを算出して30未満であれば中止提案 (標準化eGFRが30以上であったとしても) 個別化eGFRの計算は日本腎臓病薬物療法学会のHPがおすすめ jsnp.org/egfr/ #薬剤師

薬剤師研修動画でクイック復習♫明日から現場で使いたい!!ファーマシストキャンパス・クイック復習動画@phama_cam_movie

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まぁちょっと前までなら、河野方式のデジタル化の推進はいいと思ったわ。印鑑ぐらいまでは、世の中の意識を変えるのにも上手くいってた。 だが標準化、これはゴミ。何一つ考えとらん。地方自治体の裁量に任せる、じゃねぇんだよベンダーロックなるだろうがクソボケ。 計算から何から整えんかい。

大野健太郎_目標関西以西@gun_saw

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そろそろ老化で計算とかだんだんできなくなっていくだろうから部下を育成したり標準化したりしていかんとな

ょーじょ@Yui_Utaai

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計算を楽にする記号のありがたさ イ与えられた条件 ウブレークダウン エ小さくしてみる オ標準化 カ分配の法則 キ拡大化と一般化 ク使っておいて後で精算  ケ背理法-命題が成立しないと仮定する コ対偶法-問題をやさしく見せる術 サ数学的帰納法-無限の連鎖を扱う

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分子の特性予測をする、自動的にQSARモデリングおよび予測をするプラットフォーム QSARtuna の論文。Optuna、Scikit-learn、RDKit、ChemProp のパッケージに基づいてPythonで作成。データの重複削除、欠損データの削除、データの正規化・標準化、モデルの評価・最適化、不確実性の定量化を自動的に計算

金子弘昌@さきがけ領域アドバイザー@hirokaneko226

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手続きの数がとても多くパートの方に来ていただきたく、しかし給与計算も有り余るほどあり、事務所の広さの限界もあり、それほど複数名雇い入れることもできず、悩ましいです ただご縁がありましたらぜひお声がけください、なかなか標準化もDXも進んだ程よい事務所だと思いますので。

とある社労士法人の代表@sr_optimization

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"【給与計算実務能力検定★こんな方々にはこんなメリット②企業・ビジネスパーソン編】業務品質の向上、給与計算業務の標準化 (給与計算ソフトによる事務作業でなく、仕組みを理解した業務によりミス削減・担当者レベルの底上げ) #給与計算 #実務能力 #検定 #資格 #標準化 #ミス削減 #レベルアップ"

給与計算実務能力検定試験®(実務能力開発支援協会)@jitsumu_up

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コレ、標準偏差が30超のまま計算した「偏差値」であって、皆さんが想定している「学力偏差値」(正規分布を仮定してムリクリ「標準化」して算出する日本独特の奇習)の感覚とだいぶ違うと思う…。これなら偏差値80超えは全然特別じゃない…。東大はむz…、まぁ頑張れ… x.com/kafu_chino810/…

伊土@kafu_chino810

返信先:@nanbafumio2なお pic.x.com/0wbvlkt1oa

Nick-IB(和名:高瀬 健)@covid-19療養明け(2022-02-06~17)@Nyagoking

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【手法5】 データの処理手順は、EDINETからのDocID取得、対応文書のダウンロード、関連データの抽出、構造化データセットの作成、対数成長率の計算、データの標準化、DBA k-meansアルゴリズムへの入力、結果の解釈と表示という流れになっている。 16/22

市川佳彦@Yoshihiko_ICKW

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返信先:@YS_GPCR違う。金額が同じでも機能価値が違う。今10万で買えるものが一年後に買えるとは限らない。ことほどさように標準化は難しく。危険度などというものを査定する意味はない。保険業者かやっている期待値計算の方がまともである。ちなみに妊娠にかかわる掛け捨て保険が千円弱で一人親方のかけすて労災が500

もふもふさん@nfj6eZZpwWmC3ix

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Kaggleで勝つデータ分析の技術、思ったより読みものという印象 コードも書いてあるんだけど、本を通して大きなタスクに取り組むというよりは、細々としたテーマについて書いてある 標準化でテストデータを含めて平均、分散を計算するかとかは地味に気になっていたのでありがたい

tonpe_yoshiharu@tonpe_yoshiharu

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連続量データを入手したら、まずヒストグラム化して、分布を眺めよう。明らかに正規分布から逸脱していたら、ラッキー。そこに何らかの特別原因が潜んでいる。正規分布になっていたら、標準偏差を計算し、標準化・均質化の施策を打って、標準偏差を再測定しよう。 current-color.co.jp/classroom.html… pic.twitter.com/YUdslbgLmM

𡈽方 雅之@プロセス思考@hijk0909

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ガバメントクラウド自治体データ標準化、って、難しいのか...。Pythonで2、3のcsvファイルを突き合わせて、おりゃって、結果を出すくらいしかやってないので、よくわからぬ。あ、計算資源を考慮すると、難しい、ってことなら、まあちょっとわかる気がするけど...。

銀砂塵@ginsajin

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