返信先:@YS_GPCR違う。金額が同じでも機能価値が違う。今10万で買えるものが一年後に買えるとは限らない。ことほどさように標準化は難しく。危険度などというものを査定する意味はない。保険業者かやっている期待値計算の方がまともである。ちなみに妊娠にかかわる掛け捨て保険が千円弱で一人親方のかけすて労災が500

Kaggleで勝つデータ分析の技術、思ったより読みものという印象 コードも書いてあるんだけど、本を通して大きなタスクに取り組むというよりは、細々としたテーマについて書いてある 標準化でテストデータを含めて平均、分散を計算するかとかは地味に気になっていたのでありがたい

連続量データを入手したら、まずヒストグラム化して、分布を眺めよう。明らかに正規分布から逸脱していたら、ラッキー。そこに何らかの特別原因が潜んでいる。正規分布になっていたら、標準偏差を計算し、標準化・均質化の施策を打って、標準偏差を再測定しよう。 current-color.co.jp/classroom.html… pic.twitter.com/YUdslbgLmM

ガバメントクラウド自治体データ標準化、って、難しいのか...。Pythonで2、3のcsvファイルを突き合わせて、おりゃって、結果を出すくらいしかやってないので、よくわからぬ。あ、計算資源を考慮すると、難しい、ってことなら、まあちょっとわかる気がするけど...。

統計web 25-1. 母比率の検定 25-2. 二項分布を用いた検定 期待値、分散を覚えてれば大丈夫だけど覚えてなかった。計算の内容はなんとか。標準化の式に当てはめてる 25-3. ポアソン分布を用いた検定 分散と期待値はλってこと？

おい❗️おーい❗️標準化いうから分散と偏差を計算して割っちゃったじゃややややんんんって、何周やってもこの調子だよね。 x.com/ReplicantM4506…

返信先:@aono国は自治体の基幹業務システムの統一・標準化を進めています。３割ほど経費削減！という触れ込みでしたが試行した地域では逆に経費が増えるという始末。 サイボウズさん！是非、総合行政システムとか、ＬＧＷＡＮとかに食い込んでほしい！ 右肩上がりの電子計算費は自治体共通の悩みの種です。

あるいは、過去のデータやリアルタイムのデータを保有する既存企業は、データの標準化プロセス、計算統合、#AI イノベーションのためのLLM 開発者ソリューションを提供するプラットフォームと統合することで、時間とコストを節約することができる。

顧客の体験として、営業からカスタマーサクセスみたいな人が対応しながらも要件定義から施策実行までの部分をAIを使ってどれだけ標準化できるかで粗利率を高められる。 オペレーションコストを下げると同時に、料金を時間単価で計算する方式にすることで利益額も担保できる。 x.com/sitesket/statu…

世界記述の様式：「円通は、須弥界の実在を近代的な世界記述の様式を使って証明するために、標準化した測定単位を設定し、それをもとに須弥界の構成要素の縮尺を計算して、部分を全体のシステムに関連づけて表象する、新しい仏教世界像の描き方を創り出した」。

返信先:@yuuchi22先日、麻雀したくてたまらない若人に誘われて、麻雀アンチとして参加しました とにかく麻雀がいかに時間の無駄か、とうとうと語りました 本場の中国人は符計算しない（非効率）、中国人から日本の麻雀する人はとにかく小馬鹿にされていること この先も世界標準化しないので全く将来性ないこと、

原理的なニューロン計算の可視化。 どんな情報でも、一種の標準化を通じて例えば-1～+1の範囲の数値として表すことで、様々な情報を統一的に扱うことができるようになっています。 x.com/ML_Spring/stat…

返信先:@crash_cymbal_尖度→tkym先生は3引かない、定義は資料に書いてあるし、たぶんRでも3引かないやつで計算されてる 母関数→中心化って標準化のこと？標準化してほしいときは明記してある

ちょっと某HM贔屓のオプチャでアゲ発信した事がある その某HMも「許容応力度計算の耐震等級３が標準になったらしいですね」と、敢えて振ってみたのだけど、そこは否定する人はいないまま 良い話は嘘でも認める、という事になるのですが、そうなったら標準化せざるを得なくなったりして… 発破掛けた🤭

返信先:@QMusashi単位は数への積であり、例えば、1kgを、gk1とか書かない。gと言う単位は質量。質量の素粒子はヒッグス粒子以外に見つかってない。この標準化は安全基準による。さらに、単位の定義は年代に応じて変更がある。スカラ積に変換したくても限界があることを予測して多次元での計算も視野に入れてる

【正規化 vs 標準化】 機械学習モデルを構築する前の、データの前処理は大事だね🤔 そこで２つのデータスケール方法を紹介！ ☑️正規化 ☑️標準化 計算方法や特徴をまとめたのでチェックしてね👍 pic.twitter.com/tz30PZWRbV

やや技術的な話だが… 医師偏在指標の算出に使う「標準化医師数」は40代男性医師は平均の何倍働く、みたいな労働力換算で表示されるもので、実人数ではない。かたや需給推計では需要の側でこれを計算している。 x.com/yamako_rehabit…