統計には標準化という作業が必須になるが、競馬の場合はさすがにファクターが多すぎて標準化にまでは至らない。 そのためデータを「結果として走った馬」に絞り込むことで先天的な欠陥を排除することを選択せざるを得ない。だから血統は「走った馬だけを見る」が基本になる x.com/maybe_moonligh…

むしろ今までこの手の統計って標準化されてなかったの？？ x.com/aryarya/status…

久々に統計の参考書読んでみたら標準化や相関係数の導出式すら全く覚えてなくて大学で何を学んでたのか分からなくなってきた

こちらのセミナーは間もなく開催いたします！ 要約統計量や相関と因果、データの標準化などの前提知識の確認から始まり、Pythonによる演習を交えながらPCA, OLS, PLSを全部網羅します。 また、講義に関する質問は当日参加者のみ可能ですので、ぜひリアルタイムでのご参加をお待ちしております！

ベータ分布から正規分布への変換を標準化の考えの応用として行われております。わかりやすく素晴らしいと面白いシェアさせていただきました。標準化による変数変換からのヤコビアンそして極限計算はかなり大変な計算量となりますね。ベータ分布は統計数理１級では統計数理に出てくるイメージです。 x.com/stern_bow/stat…

ウィリアム・ファーはコレラ感染時も、地域別の死亡率から感染要因の特定をしようと情報公開をしており、後にジョン・スノーによる調査とも関わりを持つことに。 第1回国際統計会議を経て、ウィリアム・ファーなどが死因の標準化を行おうとしたことも、ナイチンゲールの後の病院調査統計へ繋がる。

統計解析ソフトで、実験計画における説明変数をコード化したら変な値になったのだが、計算手法の記載が無く、結局自分で説明変数を標準化し直して応答曲面法をかけなおさなきゃならなくなった。 安いから仕方ないけど、かゆい所に手が届かない感が凄いあるな。

標準化の業務フロー見直しをフィット &ギャップの表と睨めっこしながら組み立てようとするけど、どう足掻いても対応方針に「EUCで対応」ってなってるやつは手がつけられない。 履歴訂正は今後ダメだよとか、わかりやすいやつならいいんだけど統計系のデータぶっこぬき系が…。

新しい診断方法で、早期に対応開始 　例)アルツハイマー ビッグデータ化 　データベースとAI解析 　統計値に意味→基準、標準化、モニタリング、ポピュレーションヘルス 　変化に意味→個人の時系列 　　早期発見と予防、予測　治療モニタリング

【数学B｜標本平均の分布と正規分布】中心極限定理と標準化｜統計的な推測５／７ akiyamath.com/2023/10/tokeit…

標準正規分布の平均が0、分散が1です、、よね！データサイエンティストにとって基本的な統計知識です。データの標準化やzスコア(z値)の計算、仮説検定など、多くの統計解析で重要な役割がありますね。 x.com/jdss_skill/sta…

正規分布とはかけ離れた金融などの分野において、AIを存分に利用して分析をしたとしても、標準化された統計理論を使っている限りは、あまり意味のない挑戦だということ。AIは強力なツールだが、それを使う際の理論的基盤が適切でなければ、得られる結果は「ゴミ入れゴミ出し」になりかねない。

線形回帰、仮説検定、フィッシャーのやつとか、これらは全く違うもの。一方は確率論で、もう一方は標準化された統計学と呼ばれるものだ。でも、確率論を知らずに非標準的な統計学に進むことはできない。だから、ガウス分布（正規分布）しか使えない人々の集団ができちまった。

線形回帰、仮説検定、フィッシャーのやつとか、これらは全く違うもの。一方は確率論で、もう一方は標準化された統計学と呼ばれるものだ。でも、確率論を知らずに非標準的な統計学に進むことはできない。だから、ガウス分布しか使えない人々の集団ができちまった。