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メニューを開く![](https://rts-pctr.c.yimg.jp/BgIFgYJGVIVv8u0nVJvw8B2FauAYMF4jOP5zFJAV4i5e72TLbER0xQeK1l8ZZ0OL66wKesh9vy3htNbnLJ9qFN3ruvdRbmJTDj8Yh1uyOH1e5wHaAgCAHPSfCwNCIBoeunh0uDMV4dL_FEpFL9IJNQb81smjEqmL8hrmLtlfcL06bO63Fpq_FeWfZQMfnvaTqNLhV3lzi97E5Jcc0da1Nb8bMBDp4VZaQdCsYHISyX4=)
比率の差の検定も、サンプル数が増えるとP値が限りなく0に近くなる性質があります。 目的に合った検定手法として作ったのが、「比率分布の差の効果量の検定」です。 標準偏差や検定統計量をどのように置けば良いのかは、他の手法とのアナロジーで導き出してみました。 data-science.tokyo/ed/edj1-1-3-4-… pic.x.com/jctw36r13e
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今日やったこと ✅統計検定2級勉強 1h10min ・母分散の比の区間推定(自由度(n1-1,n2-1)のF分布) ・母比率の差の区間推定(二項分布の性質を利用) 式を丸暗記すれば、問題は解けるけど。。 どのような仮定が前提で、どんな分布の性質を利用してどう式が導きだされているかは理解しとかないとなあ。
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ブラウザだけで使える無料統計ソフト Reactive stat をアップデートしました。 「2群の比率の差の信頼区間」と「2群の比率の比の信頼区間」を統合し、さらにオッズ比とその信頼区間を同時に計算し表示するようにしました。 emuyn.net/stats/confiden… 2群の違いを手間なく俯瞰的に分析できます。 pic.x.com/sb2k79rhf0