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とあるデータのt検定のp値が1超える、なんでじゃ

れんたん@kisara_sumeragi

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ある効果量に対し尤度とP値が1つずつ付与されるので「尤度が正規分布であるなら、P値も正規分布である」が自明であり、黒木助教の様に余計な数式での証明など不要。シミュレーションも不要。 x.com/IEN_enjoy/stat… pic.twitter.com/Gm4aNh6g9l

IEN@IEN_enjoy

帰無仮説が成り立つもとでp値が一様分布に従うことをちゃんと追ってみました。(離散の場合はややこしいので略) あとX~N(0,1)としたときに、帰無仮説が正しい場合(μ=0)と誤っている場合(μ=0.25)のp値の分布をシミュレーションしてみました。帰無仮説が成り立たない場合、p値は0に偏っています。 pic.twitter.com/E9iqqKXNko

Illusion of Evidence (IoE)@ueafam

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