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回帰分析が例えば共変量コントロールの手法って捉え方を知っている人意外と少なそう. 記述統計学的(機械学習的?)解釈だけで,推測統計学な回帰分析は多くの人に理解されてなそうです 傾向スコア法が因果推論の手段として認められるならば,重回帰分析は間違いなく因果推論の手段だけどなぜか不遇

LiberalArts@arts_lib

「高度な手法 vs 回帰」は度々話題になりますが、実際は「回帰」を理解している人はほとんどいないってことなのかもしれませんねー

統計学のおはなし𝕏【統計検定2級対策多め】@__statistics__

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カール・ポパーが帰納主義を批判したらしくて、仮説演繹主義を定式化したらしいんだけど。それが実験心理学の基礎になったらしいのね。それって記述統計推測統計みたいな違いなのかなぁ?

えびあさ🙋‍♀️@ebiasa_psyche

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返信先:@katsuymd1データにランダムネスを考えない記述統計の世界で データの分布の中心の指標 x̅ x̅ への集中度合いの指標 n⁻¹∑ᵢ₌₁ⁿ (xᵢ−x̅)² はまず重要。推測統計でこれらが推定量として有用となる統計モデルは云々,という流れでは,n⁻¹∑ᵢ₌₁ⁿ (xᵢ−x̅)²の補正とする説明が良さそうです。

Yuzo Maruyama@umaruyama

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記述統計的な指標なのか、推測統計的な指標なのか

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微妙に統計学かじったきりの人のほぼ全てがわからんまま放置してる概念として「なんでnじゃなくてn-1で割る標本分散使うのか」ってところがある気がしてていて、あのへんがちょうどいわゆる記述統計推測統計の境目だし多くの人類がまだ理解できてない壁になってそうな気がする。

西内啓 Hiromu Nishiuchi@philomyu

トレンド13:23更新

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