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返信先:@sss11070917「無作為抽出してない量的調査の分析において推測統計学を基にした検定をするのは『僕個人としては避けたほうがいいかなと思うんだけどどうかなぁ』」 「必ずしも推測統計学を前提としない林の数量化で、あくまで標本内での関係の強さを『見たらいいかも』」 (目指せアサーティブコミュニケーション)
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返信先:@Sakura_Med_DSci蛇足ですが、無作為抽出と推測統計学については僕のウェブサイトの次のページを御覧ください。(^_-) snap-tck.com/room04/c01/sta… pic.twitter.com/DoiGaM7y1p
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返信先:@Sakura_Med_DSci無作為抽出は推測統計学の大原則ですね。(^_-) 僕はアンケート調査で層化無作為抽出を行ったことがありますよ。 1/2 pic.twitter.com/PsMoM1r2Zr
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返信先:@e2joKFkiw6KmThE記述統計学は母集団と標本が同じか近いので誤差がないものとされて分散はnで割るんだけど、推測統計学は誤差があるので標準誤差を調整するためにn-1で割るのよ。
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「基礎統計学」の新卒研修の資料が有益なので共有。「統計学とは」といった内容から、データ、相関係数、確率分布、推測統計学、バイアスと基礎から発展まで網羅的に学べる。 こちら👇 speakerdeck.com/brainpadpr/bas… pic.twitter.com/2gi5YKeHUq