流石に今日中に推測統計期末しばいて、数理やって、明日で1T終わらせたい

返信先:@higurashi_sato他1人推測？　統計・データはないの？

もしかして推測統計学の問1鬼作業必要???

ネ遅でキレ散らかしてたのと、E問題に頭ひねってたために、まったく推測統計のレポートは進んでおりません(ｷﾘｯ)

今日中に推測統計学のレポートをしばき終わりたいところ

明日(今日)か、あるいは明後日(明日)までには推測統計学期末レポしばいてプログラミングぽちぽちの日常に戻りたいところ

鉄則本の最後の章を読み切るか、推測統計学のレポートをしばくか 2つに一つ

授業関連todo: 　推測統計学レポート 　処理産レポート 　数理のテス勉 真人間になるためのtodo: 　髪を切る 　眼鏡の度を合わせる

カール・ポパーが帰納主義を批判したらしくて、仮説演繹主義を定式化したらしいんだけど。それが実験心理学の基礎になったらしいのね。それって記述統計と推測統計みたいな違いなのかなぁ？

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ざっと見る限り明らかに読んでないあるいは、読んだけど理解できなかった感じのコメントが並んでいる。読んでも統計的な解釈はわからないのかもしれない。今の高校では推測統計の基礎を教えているようだけど、over 40には関係ないもんね。

大体が科学的と称した推測統計の初歩みたいなケースでもあるけどな😅

推測統計学非常にめんどくさいな 主にデータを集める部分だけが

推測統計2問目が1問目と同じで下1桁だと思ってたら下2桁足したやつの1桁目やった。あぶない

バカなので推測統計学のプリント全部バラバラになってたが、天才なので並べ替えに成功した

推測統計学のエクセルファイル、すべて200%拡大になってるの、先生の画面が4Kだから説 あると思います

ベクトル→中3か数A 行列(2行2列)→数B データの分析→統計A 統計的な推測→統計B 大学数学の確率統計の一部と情報Ⅱの一部→統計C グラフ理論→数C 行列(3行3列まで)→数C みたいな感じで良く無いか…？今の高校数学って単元数スカスカやし。

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推測統計学普通にむずい

今日推測統計学っていう、高校数学のデータの分析とか確率分布みたいな科目のテストだったんですけど、うっかり電卓出し忘れて全部手計算で解きましたね〜 あまりにも愚か

久々にTechPlayでセミナー参加したわ。 Pythonのライブラリと関数でヒストグラムとか回帰分析出来るのね。 推測統計学や二項分布なんかももPythonで出来るのか訊きそびれたわ。

推測統計学、電卓忘れてくそ焦ったけど計算思ったより少なかったから耐えてると信じてる

同じ感じで統計検定の3級の内容は今の高校生が数学Bで習うところで、内容的には推測統計の入りくらいまでは含まれるので、このへんわからない大人全般若者から見て「統計学アウトロー」「統計学ドロップアウト」みたいな扱いになったりするのだろうかと考えている。

推測統計学、レポートのグラフがexcel指定だからlatexじゃなくてwordでやろうかな そっちの方が楽そうだ

あっぶね推測統計忘れるところだった

2024/05/17~5/20 学習記録 〇Udemy 統計検定2級対策講座 ・セクション4: 推測統計(36~47)～セクション5: 仮説検定(50~54)

単位とるのに必死なのに初っ端、推測統計学で詰んでる

【急募】 推測統計の課題の手助け

効果量、「p値だけ見てたらダメやで」という文脈で最初に知ったから何となく推測統計に関わる話として理解していたんだけど、実はそうでもない？ bellcurve.jp/statistics/cou…

今年マスク率が大幅に下がった日本で超過死亡が激減すれば見えてくると思います。 時間をかけて体を蝕むというのが事実なら減らないどころか増えるでしょうね。ただ超過死亡は推測統計なので科学的かというと難しい。死因も人口動態統計からだとすると重複したときの分類で真実がぼやけます。

返信先:@yaonacs他1人私も統計の授業なので，E[∑ᵢ₌₁ⁿ(Xᵢ−X̅)²]=(n−1)σ²を証明します。ただそれより強調することは，sample size n のデータがある確率分布から独立に発生した想定で，その確率分布の分散を推定する筋書きであることです。また推測統計では推定量が確率変数であり，σ²に一致しないことを強調します。

返信先:@katsuymd他1人データにランダムネスを考えない記述統計の世界で データの分布の中心の指標 x̅ x̅ への集中度合いの指標 n⁻¹∑ᵢ₌₁ⁿ (xᵢ−x̅)² はまず重要。推測統計でこれらが推定量として有用となる統計モデルは云々，という流れでは，n⁻¹∑ᵢ₌₁ⁿ (xᵢ−x̅)²の補正とする説明が良さそうです。

返信先:@yaonacs推測統計の考え方，つまり データの背後に確率分布を想定して，データを確率変数の実現値と見なす。そしてデータ（標本）から確率分布の母数（平均，分散など）を推測する。 を理解するのは，私も時間を要しました。初学者にとって簡単とは言えないです。 でもこれは売られてる書籍なので困ります。

推測統計言ってる意味わからん

推測統計学、数学の世界でチートしてるおかげで何とかなってるが、統計興味薄くてお勉強という感じが抜けないからあまり常識の範囲に押し込めてない感がある

これはもう推測統計学休んでお昼寝するしかないよなぁ(しない)

流石に先週みたいに推測統計学のコマ間違えたりしませんよ あれはGWのせいでボケ老人になってただけなので、ええそうですとも

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記述統計的な指標なのか、推測統計的な指標なのか