統計検定2級の勉強で、比率の差の検定の問題で気づいたんですが、差があるように見えても有意差なしとなることがよくありますね🫥 Kaggleやっているときに、比率差があれば何か意味があるはず、と思い込んでいたけど、とんでもない間違いを犯していたのかもしれない…😱 #データサイエンス

某雑誌の統計学入門、基本的にはいいんだけれど比率の差の回はちょっとなぁ 普通に式間違ってるし、統計量zに絶対値をとったものを統計量として有意差を判断したうえで、このままではどちらが大きいか分からないから区間推定しますって 「いや、おんどれが絶対値とったからやろ」

返信先:@anticoronabrain他1人更に言うなら 例え「比率に有意差が無い」という結論が出たとしても それを理由に比率を無視した結論を出して それが正当性を持つ理由にはならん 比率を理由にして出した結論を 比率を無視して評価したら意味が変わってしまうだろうと その程度も解らないようなただの馬鹿は 昼寝でもしてろ

返信先:@kuroiougisama有意差は？迷惑行為を目的に神社に来る人間がいるなら、比率は変わります。 私の考えは『そんな数字遊びに意味はない』『統計・推論と呼ぶ価値も無い』『迷惑行為をされている事実があるのに、仮定、推論の数字を論じても意味がない』です。 さっさと法廷でケリをつければいいじゃないですか。😂

返信先:@EIZQl69iqKEqFDh他1人変えたい人もいるし変えたくない人もいる。多くの男性は変えないのに女性が変えるのは根拠に乏しいよね。 普遍的でないなら男も姓を変えたいはずで比率は50:50に近いはず。しかし実際は95:5なので明らかな有意差があるんですよ。

掛合氏のオミクロン人工説論文について： N変異の生存率が50%増えてN変異確率が0.818になると比率の差、およびカイ2乗検定での危険率は0.0632、補正を入れれば0.1496となりp<0.05とする有意水準では統計的有意差はでません。S変異を中立とする前提は誤っているのでは？ jstage.jst.go.jp/article/ipsjtb… pic.twitter.com/P0h2oVfoAp

一番犯罪が多いのは日本人。人口比率上当たり前。 なお、日本人含めた各人種間の犯罪率に有意差は生じていない。

犯罪白書を読みませう。 日本の刑法犯における外国人の比率は5%未満であり、その数字に統計上の有意差はありません。 外国人が犯罪を犯す、というのは、学も教養も無い人間の幼稚なイメージでしかありません。

犯罪白書を一読しなさい。 moj.go.jp/housouken/hous… 日本の刑法犯における外国人の比率は5%未満。これは統計上の有意差の無い数字。 オタクでも構わないが、少しは勉強しなさい。学、教養、常識、論理、倫理等が悉く欠落しているから #ネトウヨ なのだよ。

調査対象のデータ数は？統計的な有意差は？試験項目以外の条件は揃ってる？摂取量は？調査期間は？他物の影響は？体質の違いは考慮してる？それを摂取することにより得られるメリットとデメリットの比率は？そもそもそれを提唱してるあなたは何者？

男女が本当の意味で平等、というなら今の世の中男女比率が50/50じゃなきゃ語れないし、有意差が起きないようにするには中国みたいに政策として、1家に子供男女一人づつにしないとｗ（どうやるかは知らないけど） それに子供も女だけじゃなく男も生まないと不公平だよねｗ 50％バンザイｗｗｗ

返信先:@eiji_takagi4989他1人母比率を1/2としたのは、男女が本当の意味での平等である場合はどちらの姓を名乗るかには有意差は起きないだろうと推定したからです。