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返信先:@iwayama_y確率密度関数はえげつない式になる癖に、モーメント母関数、期待値、分散はスッキリとした形になるので、導出出来ると脳汁出ます(← 期待値分散はモーメント母関数使うより、キュムラント母関数使った方が、個人的には分かりやすい&計算しやすかったです。
非心カイ二乗分布のモーメント母関数は導出できたけど、これ微分して期待値分散を計算するのめんどいな… (検索中) なるほど! こーゆー時は対数取ってキュムラント母関数にして計算すればいいんやな! ※キュムラント母関数も1級の範囲です #統計検定 #統計検定準1級 #統計検定1級 x.com/Risky_t_fueno/…
混合正規分布、説明してるサイトが少なくて難儀しましたが、この解釈で良いんですかね。教えてエロい人。 所で、二峰性の条件を調べまくって導出したんですが、これは1級の範囲でした(← このままだと、準1級の勉強の為に1級テキスト買うという本末転倒な事に… #統計検定 #統計検定準1級 pic.x.com/FALtxI01VY
統計検定1級 勉強5日目(累計35h) ◾️変化点 問題の解法が徐々に分かってきつつある ◾️課題 (頭の中で)積分計算スピード遅い ◾️対策(金土日40h) ・全ての本→早く2周目に移る🔥 ・まだ書いて解かない段階😏(量重視!) ・全関数の期待値、分散を頭でスラスラ計算できる ・行列計算演習量↑追加本購入! pic.x.com/a1xKzDmvMG
二項分布に従う確率変数を各独立のベルヌーイ試行の和として定義して期待値、分散だす、方ではない直接の計算で出す方もスラスラできたのと、ポアソン分布の定義(二項分布から極限とる)、期待値分散の導出、再生性の証明なども。幾何分布のしっぽ確率、無記憶性も!
有名な離散確率分布が頭に入っていて、その期待値、分散を即座に計算できるか、カテキョ中生徒がトイレに行ってるときなど、紙に書いていた。写真は幾何分布で、かなりスラスラ手が動くようなった! pic.x.com/rj7kmkuuid
朝活 統計検定準1級の勉強✍️ とけたろう先生チートシート 母関数がやはり苦手。 ひとまず 式変形チャンネルさんの積率母関数動画を復習。 お気持ちはわかってるけど、二項分布の期待値分散の導出過程が…時間掛かりすぎる😓ひとまず暗記だな。 さて、仕事しよ。 おはざまーす!
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