【034】確率変数の共分散と相関の詳細 2つの確率変数間の関係性を評価するための基本的な指標。 •共分散: 2つの変数がどの程度同時に変動するか •相関係数: 共分散を標準化し、-1から1の範囲で関係性を評価 •応用: ポートフォリオのリスク評価、経済データの分析 #統計学 #データ分析

吉野家😄 私が高校生の頃は吉野家で牛丼注文すると7-8割の確率で「つゆだく」が聞こえた印象。 今聞かないのは当時のつゆだくが標準化したと思ってたんですが(想像)、その場合今のつゆだくってどうゆう状態？ それとも途中のBSE時代につゆだく習慣が消えた？ pic.x.com/1tdb1zzunz

多変数の確率ベクトルの場合の標準化でしたね。 x.com/Vi_Breeds_Vi/s…

返信先:@E1ku_5clame1正規分布は、基準化(標準化)さえ覚えれば、得点源にしかならんので、頑張って欲しい所です。 X～N(μ,σ^2)なら、Xからμを引いてσで割れば標準正規分布になるね！ 正規分布表から確率も簡単に求まるね！ 覚えるのはこれだけ。 Kpてのは、Xの値を標準化したらどんな値になるの？ってを示しただけです。

基礎から学ぶ 統計学 4〜5章）終了。 キーワード 備忘録↓ 標本平均 標本分散 標本標準偏差 自由度の意味 正規分布（ガウス分布） 確率密度 パラメトリック統計 標準化 定理1.標本平均の確率分布 定理2.中心極限定理 定理3.正規分布の再生性 定理4.標準平均の差の確率分布

社会統計学入門 第04回勉強中 標準化した値と統計数値表でどうして確率が求まるのかを、置換積分を使って説明してくれる身近な統計はとてもありがたい 身近な統計と社会統計学入門は併用することで理解がさらに深まる気がする