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京大が無料公開している統計学入門コース。 初心者でも取っつきやすい具体例で、記述統計学の基本を学べる。 エレベータのブザーは鳴るか―大学生のための統計学入門 ocw.kyoto-u.ac.jp/course/809/ ・数値データの例 ・分布の位置の指標 ・バラツキの指標 ・偏差値と標準化 ・分布とグラフ… pic.x.com/qyb5elfqin
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英数は標準化(センター試験)にしても良いかも まあ、英語はTOEFLやTOEICで代替できると思いますから 数のうちでも「統計学」だけを作るのが低コストだろうなあと。 個人的には大学の淘汰も必要なので、そこから締めてほしいですねえ。 Fラン大学の存在は否定しませんが助成金は不要ですよ。
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基礎から学ぶ 統計学 6章 終了。 キーワード 備忘録↓ 既知のσを用いたμの95%信頼区間 Student化(σをsで代用した標準化) t分布(母数は自由度df) 未知のσにおけるμの95%信頼区間 95%信頼区間の95%の意味
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基礎から学ぶ 統計学 4〜5章)終了。 キーワード 備忘録↓ 標本平均 標本分散 標本標準偏差 自由度の意味 正規分布(ガウス分布) 確率密度 パラメトリック統計 標準化 定理1.標本平均の確率分布 定理2.中心極限定理 定理3.正規分布の再生性 定理4.標準平均の差の確率分布
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社会統計学入門 第04回勉強中 標準化した値と統計数値表でどうして確率が求まるのかを、置換積分を使って説明してくれる身近な統計はとてもありがたい 身近な統計と社会統計学入門は併用することで理解がさらに深まる気がする