Jetson orin nano 8GBにOSとROS1が入り、GazeboとRvizが起動していますので、AIロボティクス学習が進みそうです。 右側のコンパクトPCケースにJetson orin nano 8GBを収めています。 pic.twitter.com/SOQwXSkf4B

Jetson Nano AIロボットキット と Rplidar A1 レーダーROSスマトタンク車DIYロボットアームキット SLAM マップの作成、自律ナビゲーション、7インチのタッチスクリーン付き amzn.to/3SwtOUo #タイムセール

今日のJetson ROS1学習は、rosコマンドの数々をとりあえず使ってみたところです。 毎日少しづつでも進めるように考えています。 pic.twitter.com/wjF5vP2sqm

「とてもゆっくりしたロボット開発」今日の工作は、ラズベリーパイ５基盤を専用ファン付きケースに収める作業です。 それとJetson nanoは基盤剝き出しの状態に戻しました。新たにJetson orin nanoを専用ケースに入れたので、専用OSをSSDにインストールしたらROS2専用にしたいと思います。 pic.twitter.com/6z6XEIfM52

「とてもゆっくりしたロボット開発」今日の進展は、Jetson nana ROS1 タートルシムでのメッセージの種類、構造と流れを学習しました。 pic.twitter.com/kcSmv7r4mR

jetson nanoへのubunbu20.04の導入とwifiレシーバーのドライバ導入、ros2 foxyのインストールが完了 ようやく色々始めていく準備ができた

Jetson Nano AIロボットキット と Rplidar A1 レーダーROSスマトタンク車DIYロボットアームキット SLAM マップの作成、自律ナビゲーション、7インチのタッチスクリーン付き amzn.to/3SwtOUo #タイムセール祭り

とてもゆっくりしたロボット開発過程としての今日は、 Jetson nano 上のROS1でのタートルシムでノード、トピック、メッセージの流れを見ました。 pic.twitter.com/WV7FVk2g6C

NVIDIA Isaac Perceptor はオープンソースisaac ROS上に構築されたワークフローである。 NVIDIAは開発を無料で支援し、自社のプラットフォームと最も親和性の高い自社GPUである「jetson」を売りたいって事なのかな。 まだ不明なのはkudanはどこで利益を得るのか？オンボードと上位互換の関係的な？