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P値に基づく仮説検定」は、その観測値が稀な現象であるか否かは評価しておらず、5% 域に入ったらその仮説値は棄却する、というゲームでしかない。P=1.00 から P=0.95 の 5%(つまり山の高いところ)を棄却域に設定してもゲームは成立する。 x.com/kokonatsu2214/…

tk2@DS見習い@kokonatsu2214

p値を差があるかどうかの確率と考えてる人がまだ多くて、小さいほど良いとかいう間違いがいまだに結構ある。 帰無仮説と有意水準の概念は、p値の説明の中ではどうしても避けて通れないはず。

Illusion of Evidence (IoE)@ueafam

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「帰無仮説値が真値である場合に、P値が小さいと、稀な現象が起きた」というのは、正しくはない。 「モデル分布においては、稀な現象が起きたことになる」が、実際の分布形状はM字型で両外側ほど尤度が高いこともありえる。「P=1.00 付近は出現し難い」がありえる。 x.com/kokonatsu2214/…

tk2@DS見習い@kokonatsu2214

p値を差があるかどうかの確率と考えてる人がまだ多くて、小さいほど良いとかいう間違いがいまだに結構ある。 帰無仮説と有意水準の概念は、p値の説明の中ではどうしても避けて通れないはず。

Illusion of Evidence (IoE)@ueafam

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