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ゼロから作るDeepLearning② 自然言語処理編 完了。 8章Attentionもソースコードレベルで理解できた。これで本書は完了。それにしてもChatGPTのおかげで学習効率が飛躍的に高まった。事実上のマンツーマンの先生みたいなものだし。これで月20ドルとかほんとすごい時代になった。
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ゼロから作るDeepLearning② 自然言語処理編 8章 Attention 読了。 これで本書は全部読んだことになるけど、いつも通りこの章のソースコードの理解に入る。ちなみにp397からの「おわりに」は付録の後ではなく本編の後に持ってきた方が良かった気がした。（付録読まない人は読み飛ばしそうだし）
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ゼロから作るDeepLearning② 自然言語処理編 7章 RNNによる文章生成 完了。 EncoderとDecoderが出てきたけど基本的にLSTMを使っているだけなので軽く終了。次は最終章かつAttention。楽しみ。
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ゼロから作るDeepLearning② 自然言語処理編 6章 ゲート付きRNN 完了。 重みと勾配の形状追うのにHとDが同じだと分かりにくかったので変えたら重み共有が使えなくなったのでやめて形状合わせた重み追加したけどTimeLSTM 1回通過するとH形状返すようになるからあまり意味なかったという・・・
「ゼロから作るDeepLearning2 自然言語処理編」読書会用資料を ゼロから作る。現在参考文献確認中。 qiita.com/kaizen_nagoya/… #QiitaEngineerFesta #Qiitaアドカレ #Qiita @naokiakutagawaより
ゼロから作るDeepLearning② 自然言語処理編 6章 ゲート付きRNN 本文は読了。しかしソースコードも理解したいのでこれからソースコードを調査。5章と比べて色々複雑になってるので結構大変そうだけど頑張る！
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