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【④ 基礎統計学】 ブレインパッドが公開している「基礎統計学」。統計学、確率と確率分布、推測統計学と統計について基礎から実践的な内容まで学ぶことができる。 こちら👇 speakerdeck.com/brainpadpr/bas…
「数%の出口調査で当確出すのに不満な人は統計学の基本をわかってない」 ↑ 統計学の話がしたいなら、出口調査のサンプリングが厳密にランダムではないし、バンドワゴン効果に配慮すべきだし、そもそも母集団そのもののデータが手に入るのに推測統計は要らん。
これ。 推測統計にしても ６万程度の開票で何がわかるんだって話。 x.com/IXT62961634/st…
何でこういう適当な事言っちゃうんだろ。 学部レベルの推測統計くらい勉強してからSNSやりなよ。 x.com/hoshunippon268…
【当選確実🎊㊗が21:30前に出たら詐欺☠】 はい、今回の都知事選｢開票立会人｣が解説します。 🌀開票作業は次の流れとなります。 ①本日20:00で｢投票締切｣🗳 ②投票立会人により｢封印｣❎ ③開票場へ輸送🚚💨 ④20:30頃から｢封印｣の確認 ⑤開票作業開始 ⑥機械で自動振り分け🤖… pic.twitter.com/2LBlgJ5s0K
10代、20代の石丸伸二投票率が40%を超えたと聞いて、マジで東京脱出しようかと考えたが、……3522人…？？しかもこれ全年代合計だよな？ …ってことで一旦保留。 都民が何人いると思ってるんだ。 何の統計にもなんねぇよ。 開票結果もそうだけどさ。 推測統計するにも標本誤差考えろよ。 pic.twitter.com/ntpUrWPSNU
出口調査でサンプリングしたデータを元に区間推定して当選確実とか選挙速報とかやってるなら、一般人にとって選挙は推測統計を学ぶ絶好の機会だよ。 「早すぎる当選確実」は政府の陰謀ではなく、数学によって生み出されているとは夢にも思わない人も多々いるんじゃないかな。
各マスコミが「当選確実」の判断をどのように行っているか、についての特集やドキュメンタリーをぜひ組んで欲しい。推測統計がどのように実用されるか、の好例であり、高校生や統計初学者の「統計学習のモチベーション」が高まるのではないか。
株式会社ブレインパッドが基礎統計学のスライドを無料公開している。 図解もあり、わかりやすく解説されている。 ▼リンクはリプ欄に。 統計学 記述統計学 確率と確率分布 推測統計学 バイアス
夜勤の看護師ども、患者の命をとりあえず延命したら素因数分解や推測統計とか数学やれよ。優先順位を間違えるな。男より統計やれ x.com/ReplicantM4506…
えっ？Σx(j,0)x(l,0)+Σ(x(j,0)/n)(x(l,0)+Σ(x(l,0)/n)x(j,0)+ΣΣx(j,0)x(l,0)/(n^2)=s(j,l)で (s(j,l))^(-2))、j行i列の逆行列の2乗とs(j,l)の積は(s(j,l)^(-1))って言ってんだよね？ x.com/ReplicantM4506…
内容は、2021年度まで開講されていた講座の後半部分になります。前半については、講義動画が無料公開されています。内容は入門的ですが、早い段階で因果推論を導入する、ブートストラップ法から推測統計の説明をはじめるなどの工夫を加えています。ism.ac.jp/lectures/leadi…
統計的推測 01.推測統計: 母集団の特性をサンプルデータから推測する方法を理解する（例えば、推定や仮説検定）。 02.信頼区間: データの範囲内で母集団のパラメータを推定する方法を学ぶ。
返信先:@sss11070917「無作為抽出してない量的調査の分析において推測統計学を基にした検定をするのは『僕個人としては避けたほうがいいかなと思うんだけどどうかなぁ』」 「必ずしも推測統計学を前提としない林の数量化で、あくまで標本内での関係の強さを『見たらいいかも』」 （目指せアサーティブコミュニケーション）
生きていく上で数学は使わない❗️英語やれ❗️どうせ経済学部経営学科に進学したら関数電卓とExcelをばちばち叩いて136単位取って大学から追い出されたら数学3Cも常偏微分方程式も行列もベクトルも数値計算もフーリエ変換も群論も線形代数も推測統計🔥使わない🔥赤+白黒(金融)マルドゥフリーター🔥 x.com/ReplicantM4506…
nは変量の総数❗️pは回帰係数の総数❗️変数の総数❗️回帰係数と定数項を足し合わせてp+1よし❗️ (田舎の)義務教育の統一模試の数学の偏差値が3年間68や70あったんで n-(p+1)=n-p-1はOK. pic.twitter.com/WGCyGuDOZz x.com/ReplicantM4506…
データの背後に統計モデル（抽象的な概念）を想定するのは きちんと推測統計を学んでいないと難しいだろう たとえ統計検定２級でも、正規性のモデル前提で導出された公式群が すべてだと考えていると、おかしなことを言い出す 数物系でも「正しい」モデルがあると信じる人が出てくる
返信先:@Sakura_Med_DSci蛇足ですが、無作為抽出と推測統計学については僕のウェブサイトの次のページを御覧ください。(^_-) snap-tck.com/room04/c01/sta… pic.twitter.com/DoiGaM7y1p
【第10回週例会】 本日の週例会は統計セクションでした！これまでのデータを要約したり可視化したりする記述統計を踏まえて，推測統計の1つであるt検定の手順を学びました！ ↓キソケンFacebook↓ facebook.com/letkisoken pic.twitter.com/OySl04c1ZK
返信先:@Sakura_Med_DSci無作為抽出は推測統計学の大原則ですね。(^_-) 僕はアンケート調査で層化無作為抽出を行ったことがありますよ。 1/2 pic.twitter.com/PsMoM1r2Zr
返信先:@e2joKFkiw6KmThE記述統計学は母集団と標本が同じか近いので誤差がないものとされて分散はnで割るんだけど、推測統計学は誤差があるので標準誤差を調整するためにn-1で割るのよ。
同じ感じで統計検定の3級の内容は今の高校生が数学Bで習うところで、内容的には推測統計の入りくらいまでは含まれるので、このへんわからない大人全般若者から見て「統計学アウトロー」「統計学ドロップアウト」みたいな扱いになったりするのだろうかと考えている。
微妙に統計学かじったきりの人のほぼ全てがわからんまま放置してる概念として「なんでnじゃなくてn-1で割る標本分散使うのか」ってところがある気がしてていて、あのへんがちょうどいわゆる記述統計と推測統計の境目だし多くの人類がまだ理解できてない壁になってそうな気がする。
「基礎統計学」の新卒研修の資料が有益なので共有。「統計学とは」といった内容から、データ、相関係数、確率分布、推測統計学、バイアスと基礎から発展まで網羅的に学べる。 こちら👇 speakerdeck.com/brainpadpr/bas… pic.twitter.com/2gi5YKeHUq
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