もくじ 第1章: はじめに 第2章: 検出力に基づくサンプルサイズ設計 第3章: 信頼区間に基づくサンプルサイズ設計 第4章: R の準備と使い方 第5章: シミュレーションによるサンプルサイズ設計 第6章: 確率分布・統計的仮説検定・信頼区間 第7章: 各種検定および検出力・信頼区間の導出 付録

回収率の95%信頼区間の幅を5%にしたいとする。 そのときの必要なサンプルサイズnに、 オッズのバラツキの大きさを考慮する必要があるのか。 どうか、どうか教えて下さい！！ 私は高校で数学を放棄し、センター試験は数学を受けずに帰宅してしまったのです！

サンプルサイズについての肌感 ・試作時はN=2。誤差因子で振り回してポテンシャル測る。ただの繰り返しN増しは情報量少なすぎて時間もったいない。 ・量産時はN>30。標準偏差の信頼区間が安定しだす。箱ひげ図もこのあたりだと形が整う感じ。ただヒストグラムなら100は欲しい。

統計検定3級は1問ミスしたけど無事合格。有意水準・サンプルサイズの推定・信頼区間の求め方など医療統計に使える部分がたくさんあって勉強に、なるから医療者におすすめ。 #統計検定

返信先:@developer_quantその後、試験毎のサンプルサイズ設計のヘルプを一通り読んだ方が早くないですか？これもあくまでも設計値。信頼区間の長さは変えられる。ですから目的に応じたチェックリストを作りましょう。 会社で一つ買うと捗るでしょう。無償環境への置換はその後。 ncss.com/software/pass/…