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折れ線グラフは、グラフの横軸が順序尺度以上に適しているが、群指数や下位検査項目は名義尺度なので棒グラフが適してると思うのだ。

おまんじゅう娘@omanju_qq

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返信先:@nekoudong元論文発見しました。 子どもの有無とかの名義尺度って、平均値出しましたっけ?

浅井伸彦(臨床心理士ほか)新刊「公認心理師ハンドブック心理支援編」7/19刊行予定@StarryeyedTH

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ドットプロットは、統計学におけるグラフの一種で、データの分布を視覚的に表現するために使用されます。横軸にカテゴリや名義尺度を配置し、縦軸にデータの値や度数を示します。

AUGKING._.LABx@augking_lab

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名義尺度は、分類や区別のために名称や数値を割り当てた尺度です。例としては、血液型や国籍などがあります。これらは数値としての演算が意味をなさない特性を持ちます。

情報さん(共通テスト新課程)@it_siken_com

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高校の数学Iで学ぶ仮説検定は、平均値が取れる尺度、つまり間隔尺度と比例尺度しか扱っていないはずです。名義尺度や順序尺度向けの検定は別個にあります。

朝森久弥@asamorihisaya

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統計学をやると必ず学ぶ尺度の違い。 名義尺度:性別、職業など 順序尺度:1位/2位/3位、好き/ふつう/嫌いなど 間隔尺度:温度、西暦など 比例尺度:絶対温度、売上高など

朝森久弥@asamorihisaya

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雨と霧は名義尺度だから スピアマンの順位相関を使ったのか 「雨と霧の[日数]の相関関係」なら 量的変数なのでピアソンの相関係数

ビルス様推し@2d3bab_64

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返信先:@MizumotoAtsushiやっぱり?w   ただ、同じ変数でも、ラベリングの仕方で結果が変わるっぽいので難しい。。。(名義尺度の分析経験が少ない)

langstat@langstat

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#電車移動中にふと 名義尺度の変数をone hot encodingして、回帰系の手法に使っても、それほど精度向上に寄与しない印象。   一般的にそういうものなのか、私の変数設定が良くないという個別事例なのか?(後者であれば身もふたもないが、前者の傾向を疑っている)

langstat@langstat

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名義尺度は、分類や区別のために名称や数値を割り当てた尺度です。例としては、血液型や国籍などがあります。これらは数値としての演算が意味をなさない特性を持ちます。 #駆け出しエンジニアと繋がりたい #情報l #勉強垢さんと繋がりたい

情報さん(共通テスト新課程)@it_siken_com

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「男性40人女性35人」のように名義尺度の各「値」を持つ人の人数を数えるのは「測定」というかどうか。

PsycheRadio@marxindo

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返信先:@marxindo比例尺度や間隔尺度のものは測定できるが、順序尺度や名義尺度のものは測定できない。

あわ・みかわ@awamikawa

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名義尺度は、分類や区別のために名称や数値を割り当てた尺度です。例としては、血液型や国籍などがあります。これらは数値としての演算が意味をなさない特性を持ちます。 #情報1 #勉強垢さんと繋がりたい #情報l

情報さん(共通テスト新課程)@it_siken_com

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今年は、某カキーンでアンケート分析をする予定だったのだが、、、別のカキーンでもアンケート分析をすることになったw   とりあえず、先にやる方は、順序尺度と名義尺度だらけなので、どうしようかしらん? ダミー変数を混ぜて、決定木あたりから始めよう。

langstat@langstat

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★パロキセチン(SSRI):CYP2D6代謝阻害→作用↓ ★パラメトリック検定:数字に意味あり            計量尺度(体温、血圧)  ノンパラメトリック検定:数の中身に意味あり           名義尺度(性別、血液型)           順序尺度(順位、重症度) #つなマヨメモ pic.twitter.com/ncStQrBV21

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最近、番号を見ながら「あ〜名義尺度つけられてんな〜」っていう世にも奇妙な考え方しか出来なくなっていて1回生まれ変わって欲しい

ぴゃぇん🫶🏻@cst_heart17

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chatGPTによる自動前処理のすごいところ 1.順序尺度か名義尺度かを認識している 2.単位が違っていても揃えて数値に変えてくれる 3. 上記の二つをzero-shotで実現している。(尺度の定義とかをあらかじめ教えてない。)

tdual(ティーデュアル)@MatrixFlow@tdualdir

chatGPTによる自動前処理コード完成した!! 「通勤時間」の変換が地味にすごい。

tdual(ティーデュアル)@MatrixFlow@tdualdir

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