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「高専の2, 3年生の数学では微分積分と線形代数しかやらない」 「偏りすぎワロタ」 みたいな会話を目にしたけど、まず1年生で高校数学のそれ以外の大部分はやる。 数論や初等幾何はやらないけど。 あと3年生の微分積分は偏微分, 重積分, 常微分方程式で、3年生の線形代数は大学の行列(対角化など)
ただ、常微分方程式のStrum-Liouville問題もそこにあるので、偏微分方程式で括り難いと言われれば、それはそう。ただ、偏微分方程式について知りたい時に偏微分方程式以外の章を参照する必要があるのは、結構癖が強いなと。
大2の時、工業数学で常微分方程式の方が複素関数より前にやるの導出の観点から考えて不満だったけど、今はその理由わかるわ 常微分方程式、偏微分方程式はマジで工学で重要なポジやからな 複素関数はその二つより重要度劣るし、一年の時に化学落として工業数学2取れない人ように時間割を設定したんやな
よし。取り敢えず、線形代数、微分積分、複素関数、常微分方程式、ベクトル解析、確率統計、偏微分方程式、フーリエ解析、ラプラス変換は一通り学べた!!! あとはひたすら復習と頻出·苦手範囲の演習重ねたら東工大の対策はバッチリかな pic.twitter.com/7rCpPzmxaJ
@Yh_Taguchi Juliaではじめる数値計算入門 | 永井 佑紀 連立一次方程式 非線形方程式 固有値 数値積分 補間と近似 常微分方程式 偏微分方程式 のアルゴリズムをJuliaで書いてます。 数学が苦手な僕でもアルゴリズムを理解することによって上記のレベルの数学を理解することができるでしょうか?
2回目:シュレディンガー方程式の解き方(その1)まとめ 1 数値的に偏微分方程式をとく 2 1次元自由粒子の解析解exp(\pm i k x-i \omega t) 3 変数分離で常微分方程式(時間不依存シュレディンガー)
今年の五月に技術評論社さんからJulia言語の本が出ます。 表紙できました。 Juliaではじめる数値計算入門 | 永井 佑紀 連立一次方程式 非線形方程式 固有値 数値積分 補間と近似 常微分方程式 偏微分方程式 のアルゴリズムをJuliaで書いてます。 amazon.co.jp/Julia%E3%81%A7… pic.twitter.com/bnpZ3SgiEA
本書では、ε-δなどといった厳密性の追求は行いません。代わりとして、一般的な理工系の微積分の教科書ではカバーしきれていない、常微分方程式・偏微分方程式・ベクトル解析などの範囲を網羅しているので、理工系学部で必要とされる数学の知識を効率よく身に付けたい読者におすすめの教科書です。 pic.twitter.com/mwknnEem6r