程回帰よりも適していることを確認している。科学的機械学習の実世界のコンテキストでは、PNNsはR二乗スコアが0.97に近づき、出力平均の推定が驚くほど正確であり、予測された区間は観測されたデータの区間にほぼ一致する高い相関係数を示す。 - この研究は、ニューラ #AI

完全独習　統計学入門 大学の統計学でつまずいた時に読んだ。仮説検定、区間推定って何…ってレベルから、t分布や95%信頼区間がわかるようになった。 基礎から学ぶ統計学 確か去年読んだ。上の本のレベルから、中心極限定理の復習や他の検定手法の把握に役立った。相関係数の計算の意味がわかる。

というか、母相関係数の推定は「母集団における相関関係の効果量」を推定してるのか

返信先:@kinoharu_k相関係数の統計的仮説検定（無相関の検定）や統計的推定（信頼区間）は２級に出てこないです！ 統計WEBさんで概要が分かります。 bellcurve.jp/statistics/cou…

よしだおQC2級の課題 確率 検定と推定 相関係数 単回帰分析 実験計画 ここできればガチでいける

クラスター内相関係数（級内相関）によって推定サンプルサイズが全く異なる

自己相関係数とか、周期・スペクトルの推定とかの他、定常・非定常とかの考え方をこれからやるみたい( ,,ÒωÓ,, )