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大数の弱法則の証明で分散つかって証明するけど、これより強い大数の強法則は期待値だけでいいの?みたいな質問がせっかくあったのに、条件スパッといえず、はずい思いをした。IIDなら確率変数の絶対値の期待値が有限であることが必要十分条件でした。参考図書の「統計学への確率論、その先へ」に証明… pic.twitter.com/kfmo9cQkMP

はかせチャン@hshimodaira

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経営学選択の方はリンク先を再確認してください。 統計学で言えば,確率変数が無相関でなければ「和の分散分散の和」は成立しない,事象が独立でなければ「事象の積の確率=事象の確率の積」は成立しない,等が思い浮かびます。 (統計学:井口) x.com/o_hara_kaikei/…

資格の大原 会計士@o_hara_kaikei

MM理論では「倒産はない」という仮定をおいています そのため倒産リスクに対するプレミアムがゼロになり、結果として負債コスト=無リスク利子率になるわけです 前提条件があってはじめて当てはまる結論なのか、 あらゆる状況下にあてはまる普遍的な結論なのか この違いを意識することが大切です 谷田

資格の大原 会計士@o_hara_kaikei

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