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昨日の投稿に関連して、医療の現実を知っていただく。 Ａ：臨床心理士「血中濃度って何？」 Ｂ：EBM専門家「P=1.00 とは、帰無仮説を棄却できない確率が 100% であること」 Ｂの方が重篤である。 pic.twitter.com/tyf6xVKtG9 x.com/mai_gakusei/st…
＜医師の方々へ＞ 医療現場の現実を知りたい心理学を学ぶ学生と話しても良いよ、という医師の方を探しています。30分〜１時間ほど、オンライン（Zoom）で（時間が合えば複数の医師の方々を集めて・もしくは私と１対１で）話しても良いよという方、ご連絡を下さい🙇♀️（攻撃的な方はごめんなさいです👋）
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各点別に２つの群の人数を足した分布が母集団分布（帰無仮説 (Sharp Null) 分布）である。それを均等に２つの群へ割り当てたら P=1.00 のパターンであるが、母集団が奇数だと割り切れないので P=1.00 のパターンが複数できてしまう。画像例だと、1, 3, 5, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 19, 20 点が奇数。 pic.twitter.com/nxQXXYzGjB
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ＦＧＨなんかは P=1.00 付近が出現する確率（尤度）は、P=0.50 付近よりも遥かに低いことを意味してるはず。 「P<0.05 なら有意」としてる科学界のルールは、本当は単にゲームでしかなく、よくある説明「帰無仮説が真値であるなら、稀な現象が起きたから、帰無仮説を棄却する」は間違い。
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黒木助教の使用法（事後分布の両外側累積）だと、一般的に P=1.00（点推定値）は尤度が最大となってる仮説値のことと同義。つまり、最尤推定 (MLE) のこと。今まで散々「尤度が大きいことは、尤もらしいわけではない」とか言ってたのに、『最も相性が良い』と言ってる。
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おうお前ら 特別に今日の俺のスケジュールを教えてやろう A8:00 起床 A8:30ウォーキング A9:00シャワー A9:30二度寝 P1:00〜3:30宝塚記念考察 A3:30〜4:00宝塚記念鑑賞飲酒 A4:00〜現在 飲酒 最高の休日だろ？ 寂しくなんかないぞ
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医学論文を約10年も読んで解説してきた #AHEADMAP 曰く P=1.00 とは『帰無仮説を棄却できない確率が100%』 pic.twitter.com/HS36tRGYhh
私の「ある結論が、実はただの勘違いである可能性」を「帰無仮説の棄却(や対立仮説を”受容")した結論が勘違いである確率」と読み替えたのかな。 そう書いてないよ、国語の問題。140字で書き連ねてるんだから、深読みしすぎ。本当に。knee jerkey p-value policingになってないですか？
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