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昨日の投稿に関連して、医療の現実を知っていただく。 Ａ：臨床心理士「血中濃度って何？」 Ｂ：EBM専門家「P=1.00 とは、帰無仮説を棄却できない確率が 100% であること」 Ｂの方が重篤である。 pic.twitter.com/tyf6xVKtG9 x.com/mai_gakusei/st…
＜医師の方々へ＞ 医療現場の現実を知りたい心理学を学ぶ学生と話しても良いよ、という医師の方を探しています。30分〜１時間ほど、オンライン（Zoom）で（時間が合えば複数の医師の方々を集めて・もしくは私と１対１で）話しても良いよという方、ご連絡を下さい🙇♀️（攻撃的な方はごめんなさいです👋）
各点別に２つの群の人数を足した分布が母集団分布（帰無仮説 (Sharp Null) 分布）である。それを均等に２つの群へ割り当てたら P=1.00 のパターンであるが、母集団が奇数だと割り切れないので P=1.00 のパターンが複数できてしまう。画像例だと、1, 3, 5, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 19, 20 点が奇数。 pic.twitter.com/nxQXXYzGjB
ＦＧＨなんかは P=1.00 付近が出現する確率（尤度）は、P=0.50 付近よりも遥かに低いことを意味してるはず。 「P<0.05 なら有意」としてる科学界のルールは、本当は単にゲームでしかなく、よくある説明「帰無仮説が真値であるなら、稀な現象が起きたから、帰無仮説を棄却する」は間違い。
黒木助教の使用法（事後分布の両外側累積）だと、一般的に P=1.00（点推定値）は尤度が最大となってる仮説値のことと同義。つまり、最尤推定 (MLE) のこと。今まで散々「尤度が大きいことは、尤もらしいわけではない」とか言ってたのに、『最も相性が良い』と言ってる。
おうお前ら 特別に今日の俺のスケジュールを教えてやろう A8:00 起床 A8:30ウォーキング A9:00シャワー A9:30二度寝 P1:00〜3:30宝塚記念考察 A3:30〜4:00宝塚記念鑑賞飲酒 A4:00〜現在 飲酒 最高の休日だろ？ 寂しくなんかないぞ
医学論文を約10年も読んで解説してきた #AHEADMAP 曰く P=1.00 とは『帰無仮説を棄却できない確率が100%』 pic.twitter.com/HS36tRGYhh
私の「ある結論が、実はただの勘違いである可能性」を「帰無仮説の棄却(や対立仮説を”受容")した結論が勘違いである確率」と読み替えたのかな。 そう書いてないよ、国語の問題。140字で書き連ねてるんだから、深読みしすぎ。本当に。knee jerkey p-value policingになってないですか？
「それは再発である」というのなら同様に「中止後 29−84 日間」「中止後 85−182 日間」も死亡率（補正後ハザード比）が大幅に高くなければならない。顕著に低下してる。aHR=1.00 (P=1.00) 付近までは低下してないが。 x.com/ueafam/status/…
「離脱症状は危険ではない」― 業界の精神科医。 その一方で Carol Coupland 2018 @UniofNottingham @BMCMedicine [pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29514662/] 補足資料 (docx; p9/11) Table S4 によると：抗うつ薬を中止した後の 1−28 日間に死亡する危険性が大幅に増加する。
最期は臨床家がエビデンスを曲解してデタラメ適応外処方で患者を虐待していく。 質問＿＿『「P=1.00」とは何を意味してるのか？』 桑原秀徳『帰無仮説を棄却できない確率が100%』 #AHEADMAP による「証拠に基づく医療 (EBM)」 pic.twitter.com/570tHeiCQp
「p値」って何といわれて全く答えられない人に、計量経済入門の単位とか認定しちゃだめだよなあ、と思っている。 ざっくりいえば、ｐ値(p-value)は「ある結論が、実はただの勘違いである可能性」と解釈できる。（小声でいうと、小さい方がうれしい） 例えば、学生グループＡとＢのテストの成績差。
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