#CARTO + #BigQuery でラスターデータ解析。ロンドンの #SDSC24 で発表されたように、ラスタデータの解析もクラウドネイティブな世界に入りました。新しい世界を覗きたい方は6/7の pacificspatial.com/carto/1472/ に起こしください。CARTOのエンジニアが直接最新の技術を紹介します。 pic.twitter.com/STXH9TjDd6

【#アーキテクチャ紹介】 エン・ジャパン社のデータ分析基盤アーキテクチャ🔍 ✅#TROCCO でデータを自動連携→工数減 ✅アクセスログを #BigQuery に格納、SQLで分析可能に ✅Tableau Prepで簡易データマートを作成 ✏松尾さん(@enjapan) diginote.en-japan.com/n/nfe962071ffa3 pic.twitter.com/ygZMmTVMWj

✏️信頼できる ML システムを構築するには、継続的なモニタリングが必要です。#BigQuery の新しいモデル モニタリング機能は、わずかな #SQL 関数で行えるよう効率化しています。新機能を実際に利用するための、2 つのノートブックをご紹介します。goo.gle/4bIMfOC #gcpja pic.twitter.com/GgfxGaGwl0

📊#BigQuery の音声文字変換は、カスタマー レビューの通話のような音声データを実用的な分析情報に変換。BigQuery ML で #Gemini Pro を活用してエンティティ抽出や感情分析などの情報を取得し、お客様の感情や繰り返し発生する製品の問題なども理解できます。goo.gle/3UJ0BaH #gcpja pic.twitter.com/vBXZSAK57g

🏆#データクラウド を活用するため、すでに何万もの組織が #BigQuery とその統合 #AI 機能を選択しています。このたび、Google Cloud が「The @Forrester Wave: Data Lakehouses, Q2 2024」でリーダーに選出されました。15 項目で 5 段階中 5 のスコアを獲得しました。goo.gle/3K1zgM7 #gcpja pic.twitter.com/ICWxotsnXH

本日paizaのオフィスでデータエンジニアボドゲ＆懇親会開催中です！ #データ基盤 #bigquery #dbt #snowflake #redshift #tableau #looker #redash 第7回 データエンジニアボドゲ会 @paiza pic.twitter.com/8gGj4Lc1gr

データエンジニアボドゲ＆懇親会｜paizaオフィス の様子。 #データ基盤 #bigquery #dbt #snowflake #redshift #tableau #looker #redash 第7回 データエンジニアボドゲ会 @paiza pic.twitter.com/8gGj4Lc1gr pic.twitter.com/9e1TwEBQr2

🖼️#BigQuery のエンべディング生成機能がさらに強化されました。メトロポリタン美術館の Cloud Storage の公開バケットを使用し、アート画像を含むオブジェクト テーブルを作成した、一般的な #ベクトル検索 の使用パターンを解説します。goo.gle/4dsXj3X #gcpja pic.twitter.com/xCgoYCWbkw

💰#FinOps が Cloud Billing コンソールから直接、費用管理レポートを #BigQuery 請求クエリに変換できる機能を発表。また、#AI を使った継続的な費用のモニタリングや、確約利用割引（CUD）を最適化するよう設計された新機能で、FinOps の成功を支援します。goo.gle/3UP38RZ #gcpja pic.twitter.com/d4hmtmXp5A

BigQuery で Managed disaster recovery が Preview 公開。複数リージョン間でデータのレプリケーションとスロット予約、クエリのフェイルオーバを自動で。Enterprise Plus エディションのみ。#GoogleCloudNext '24 で発表されていた（画像は引用） #GoogleCloud #BigQuery cloud.google.com/bigquery/docs/… pic.twitter.com/p5tLmE8bYt

BigQuery でインタラクティブな SQL 翻訳機能が。「Oracle SQL、PL/SQL、Exadata」→「BigQuery」や「SQL Server T-SQL」→「BigQuery」などのクエリ変換をユーザ独自のルールで Gemini モデルのカスタマイズ可能。キャプチャは Teradata の例 cloud.google.com/bigquery/docs/… #BigQuery #GoogleCloud #GenAI pic.twitter.com/78JqaqB4su

🎞#VertexAI を介して #BigQuery で直接 #Gemini 1.0 Pro Vision を使用すると、独自のテキスト プロンプトと組み合わせ、数千もの画像と動画の両方を分析可能。マルチモーダル機能を活用することで、さまざまなユースケースで #非構造化データ 分析を強化できます。goo.gle/4aSm73x #gcpja pic.twitter.com/8wbKoWnuMj