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日米の実質無形資産ストックと実質労働生産性の記述統計pic.twitter.com/pdRIV9E2Wy

Bot08(日本カネ不足協会 会員)@ropcb08

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論文の査読,記述統計の表みて計算したら100%にならなかったり文章内の数字と違ってたりした場合一個一個再計算したり確認してお返ししますか,それともこの時点で見直しを依頼しますか?いい研究だけど数字は大事だからなぁ #論文査読 #レビュワー #学術誌 pic.twitter.com/W2Wv7OhmSm

🍀✉️どくとりん🕊️@doctrinetopian

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*記述統計* こちらの最小二乗法による回帰直線についての内容は画像のように整理しておくとよさそうです。最小二乗法のキーワードは「分解」かもしれません。 pic.twitter.com/UWd5tEfHY6

tota | 統計学/R@tota13890499

*記述統計* x+yの分散=x分散+y分散+2*xとyの共分散。 このxを回帰直線の予測値、yを残差と置き換えると、予測値と残差の和(つまり実測値)の分散=予測値分散+残差分散+2*予測値と残差の共分散、となります。 最小二乗法による回帰直線の予測値と残差の共分散は0なので(略)

tota | 統計学/R@tota13890499

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*記述統計* x+yの分散=x分散+y分散+2*xとyの共分散。 このxを回帰直線の予測値、yを残差と置き換えると、予測値と残差の和(つまり実測値)の分散=予測値分散+残差分散+2*予測値と残差の共分散、となります。 最小二乗法による回帰直線の予測値と残差の共分散は0なので(略) pic.twitter.com/nYpzc9IhmX

tota | 統計学/R@tota13890499

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【第5回週例会】 本日の週例会は統計セクションでした!得られたデータを数値で要約する記述統計量をRstudioを使って算出しました! ↓キソケンFacebook↓ facebook.com/letkisoken pic.twitter.com/rK1TtpT8B8

基礎研X(旧ツイッター)@kisoken_let

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*記述統計* 2級のPBT最後の試験(2021年6月試験)の功績の1つは、あれを出題されると今後教える側が回帰直線の切片と傾きの式について「暗記でOK」と軽々しく言えなくなったことではないでしょうか。少なくとも導出までのプロセスは紹介せざるを得ないと考えます。 pic.twitter.com/L4lKhOT6Ii

tota | 統計学/R@tota13890499

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| 記述統計 | 分散の公式・共分散の公式は「第1項」に焦点を当てると覚えやすいと考えます。分散の公式の第1項は「2乗の平均」、共分散の公式の第1項は「積の平均」。何度も公式を忘れて苦労している方は、ぜひ、他のことは考えずに第1項だけ覚えてみてください。不思議と忘れない…かも? pic.twitter.com/D910Ie9n4V

tota | 統計学/R@tota13890499

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統計検定2級に挑戦するなら、まず無料で見れる「データ分析のための統計学入門」が役にたちそうです!400ページ程度あり、内容は記述統計〜回帰まで。これを読んだ後は見える景色が違うかも。大学で使う専門書より内容も平易で読みやすい。ちなみにフルーカラーだし嬉しい kunitomo-lab.sakura.ne.jp/2021-3-3Open(S… pic.twitter.com/uBD5u8TK18

青の統計学-Data Science School-@blue_statistics

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東大が無料公開している統計解析の講義(全13回) ocwx.ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11408/ 理論だけでなくRによる実装も学べる ・Rの基本的な使い方 ・行列とその演算 ・記述統計量 ・データ可視化 ・単変量確率分布 ・多変量確率分布 ・重回帰分析,最小二乗法 ・主成分分析 ・判別分析 ・時系列解析 ・クラスター分析 pic.twitter.com/UHV3fBybdm

QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介@developer_quant

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東大が無料公開している統計解析の講義(全13回) ocwx.ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11408/ 理論だけでなくRによる実装も学べる ・Rの基本的な使い方 ・行列とその演算 ・記述統計量 ・データ可視化 ・単変量確率分布 ・多変量確率分布 ・重回帰分析,最小二乗法 ・主成分分析 ・判別分析 ・時系列解析 ・クラスター分析 pic.twitter.com/AC3Tpm0aZv

QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介@developer_quant

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    • 柾哉
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