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注目は26℃付近。快適な温度自体は服装や作業の内容で変化しますが、最も不快と思う人の割合が少ない温度帯(グラフの場合では26℃付近)では、絶対湿度を8～16g/m3に変化させても、ほとんど不快と思う者の割合は変わりません。 pic.twitter.com/8jXmNd4u4j x.com/YHwdqo8co38N1e…
ISOの指標によれば、快適性は湿度よりも温度に大きく依存してるように見えます。 温度をコントロールするほうが単純に効果が高そうなので、わざわざコントロールが難しい湿度に拘る必要あるんだろうかとか思ったりするわけです。 当然、カビなどの衛生コントロールはまた別問題ですが…。 pic.twitter.com/p2VMMWIqbZ x.com/YHwdqo8co38N1e…
PROGOS受験。🎉B2 High and above に昇格！🥹 - Range 表現の幅 B2 and above - Accuracy 正確さ B2 and above - Fluency 流暢さ B2 and above - Interaction やりとり B1 - Coherence 一貫性 B1 - Phonology 音韻 B2 and above 一応 TOEIC 785以上の人では 0.1%に入れた🥲 帯グラフにも耐えた😂 pic.twitter.com/SHies8q8sc
返信先:@kukuri172で、逃げ続けてるけどお前ってスマホ持ってないンよよね結局さ from:kukuri172 source:twitter_for_iphone from:kukuri172 source:twitter_for_android どちらもヒットしないんだけど？ もちろん俺は普段使いスマホで、スプシでお前の投稿時間帯グラフ作るときとかはPCからの投稿になる。君はどう？ pic.twitter.com/cC0G3s2k0T
元記事のデータを使ってモザイク図的に作るとこんな感じになる（帯グラフの高さが世代別投票数に比例）。私はこの書き方が好きで２、３回やったことがあるんだけど、もっとカテゴリ間に差が大きくないとあまり嬉しくないかもしれない。面積の比較は難しいということを改めて感じる。 #info_g pic.twitter.com/Zfw0NkUN6Z x.com/D_Plius/status…
おもしろそうだから雑に作ってみた（同じ画像をスクショして伸縮）。 人口は令和6年1月 toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2024/jy… 投票率は前回の（今回のが見つからなかった） senkyo.metro.tokyo.lg.jp/election/nenda… （15〜19歳→18〜19歳は単純に2/5で計算した） pic.twitter.com/lKIXJYR6a6 x.com/shirahama_x/st…
100%帯グラフなので、せめて各年代の横に、サンプルサイズ書いてくれないとね。 年齢無回答層が全員 石丸支持！みたいに見えるけど、年齢無回答者が３人だけ とかで、３人とも結果的に石丸支持だっただけでも100%になる。印象操作エグすぎTBS。 pic.twitter.com/ovAEVNn7VP
情報学生として述べたい。 年齢層と得票率が正にも負にもこんなに綺麗に比例しているのはおかしい。本来蓮舫さん、田母神さんのような形になるべき。 これは情報が行き届いていないという現れだと思う。 みんなはこの帯グラフどう分析する？ #都知事選 #拡散希望 pic.twitter.com/laHumhd9Pu
【LIVE】東京都知事選2024 開票速報＆“最速”データ分析【選挙DIG】 youtube.com/live/ByxqGQcVb… @YouTubeより これ、流石に帯グラフの縮尺がおかしいということでなくて、ガチの割合なん？ pic.twitter.com/fxfRcbuvoT
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