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#Jira のデータを徹底活用! CData Syncで #Redshift にレプリケーション→プロジェクト横断のパフォーマンス分析 cdata.com/jp/blog/jira-r… #AWS #DWH #ETL #BI #データドリブン pic.twitter.com/bKhbuapsOT
CData Sync のメジャーアップデート🎉 ✅SQL ServerからSalesforceへのリバースETLを搭載 ✅dbt Cloudとの連携を強化(新規認証方法、APACリージョンのサポート) ✅SAP連携の強化(SAP関数で作成したビューをそのままDWHにレプリケート) ...など、機能追加が盛りだくさん! 詳しくは👇… pic.twitter.com/k682isCYcU
返信先:@knuna_t困ったときの玉井さん動画です youtu.be/a6znZzN67xA?si… dbt、DWH内の変換処理の開発経験がある人ほど良さを感じるツールなので、わかりづらさありますよね… 「dbtがない時のDWH内の変換処理の流れ」「dbtがある時にDWH内の変換処理がどう変わるか」という点で説明できるようになるとよいかもです!
第4章は「Streamlitの実践的な内容」についてです。 StreamlitからDWH(Snowflake)のテーブルからデータを抽出・更新したり、 Streamlit in Snowflakeにアプリをデプロイするなどの実践的な内容を解説しました。 #Streamlit #Snowflake #技術書典 pic.twitter.com/WWppmvnH5b
正解は、どちらでもなかった🫤 BI のレポートラベルの観点から、ロールプレイングディメンション(Location)に、それぞれ独立した SCD Type 1 のアウトリガーディメンションをロールプレイングディメンション(Warehouse)として紐づけるみたい バイブル(DWH Toolkit, 3rd)の 5 章を参照 pic.twitter.com/JRsX69w4Hp
この RDB(※1) をロールプレイングディメンションやアウトリガーディメンションの原則に則ってモデリングするとき、どちらが正しいのだろうか... - (※2): ファクトテーブルから warehouse の関連付けを削除して、ロケーションロールプレイングにスノーフレーキングして階層関係を維持 続く
ジョブ: ソリューション・コンサルタント 市区町村: 東京(ハイブリッド) 年俸: 6,000,000~9,000,000 応募資格 DWH、ETL、データ仮想化、BI等、いずれかのツールの活用経験があり、複数のソリューションのスペシャリストを目指したい方 fidelconsulting.com/jp/index.php/j… #SolutionConsultant #日本の仕事 pic.twitter.com/21256w6JcC
データ分析基盤の構想図できた - データロード、ETL:trocco - ELT:dbt - DWHアプリケーション:BigQuery - データモデル:Data Vault 2.0 - MDS:Querier - BI、データガバナンス:Looker pic.twitter.com/o5N4ngS3YR
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