当社が紹介された #マテリアルズ・インフォマティクス についての記事が公開されました。ぜひご覧ください。 ▽マテリアルズ・インフォマティクス 材料開発に変革もたらすAI | NHK | ビジネス特集 www3.nhk.or.jp/news/html/2024…

doi.org/10.1038/s41524… 化学組成の表現手法SkipAtomを提案。自然言語処理分野のSkip-gramというモデルから着想を得ている。原子間の関連を反映した表現になっており、化学的に似た原子 、化合物が似た表現になる。 #マテリアルズ・インフォマティクス

doi.org/10.1016/j.acta… BCC合金型水素吸蔵合金の探索の文献。多目的ベイズ最適化を用いた密度汎関数理論計算により、ハイエントロピー合金として、VNbCrMoMnなど8つの新しいHEA候補を提案した。BCC型は、水素吸蔵量がFCC型よりも多い点で、優れているらしい。 #マテリアルズ・インフォマティクス

【危機管理トピックス】経済産業省 「AIを利活用した創作の特許法上の保護の在り方に関する調査研究」の調査結果を公表します meti.go.jp/press/2024/04/… #企業危機管理 #AI #特許法 #ChatGPT #生成系AI #知的財産推進計画2023 #DABUS #特許出願 #マテリアルズ・インフォマティクス

暗黙知を形式知として技術伝承しやすくするきっかけに！ より速く、より高性能な素材を開発した企業が市場を圧巻し、そのスピード感はこれまで以上に必要に！ #マテリアルズ・インフォマティクス www3.nhk.or.jp/news/html/2024…

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sciencedirect.com/science/articl… Al-Liを基本として他元素も加えた合金探索。specific modulasとspecific strengthをターゲットに材料探索。MLで材料探索し、実験で実証。 やっていることはシンプルだが、堅実に特徴量削減やモデル検証などして新組成を見つけている。 #マテリアルズ・インフォマティクス

nature.com/articles/s4152… NNPの学習にDFTだけではなく実験データを追加。DFTはenergy, force, virial stressのデータ、実験から弾性定数のデータを学習に使い、DFTの学習データにはなかったphonon分散、bcc-Tiの力学特性、液相の構造特性と動力学的特性を予測。 #マテリアルズ・インフォマティクス

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