2D画像と3Dシーンのマッチングや、3Dシーンの重複検出、自然言語による3Dシーンの検索などが可能なフレームワーク．これ使えば事前に構築した３Dモデルとカメラ画像を組み合わせて諸々の認識できそう #ECCV2024 ConDense jetd1.github.io/condense-web/ pic.x.com/wxd3ksyfed

去年松井研卒論の鬼久保君による、個人画像生成の防御です。MIRU2024オーラルでした Onikubo and Matsui, "High-Frequency Anti-DreamBooth: Robust Defense against Personalized Image Synthesis", ECCV WS, The Dark Side of Generative AIs and Beyond, 2024 sites.google.com/view/darksideo… #ECCV2024

M2奈良君、キオクシアの皆様によるインタラクティブCLIP画像検索です。 Nara, Lin, Nozawa, Ng, Itoh, Torii, and Matsui, "Revisiting Relevance Feedback for CLIP-based Interactive Image Retrieval", ECCV WS, TradiCV, 2024 sites.google.com/view/tradicv/a… arxiv.org/abs/2404.16398 #ECCV2024

M2東君、KTH牧先生によるゼロショットドメイン適用です。MIRU24オーラルでした。 H. Azuma, Y. Matsui and A. Maki, "ZoDi: Zero-Shot Domain Adaptation with Diffusion-Based Image Transfer", ECCV WS, OOD-CV, 2024 ood-cv.org arxiv.org/abs/2404.13993 #ECCV2024

以下の三件の論文がECCV WSに採択されました！ #ECCV2024

#ECCV2024 にオーラル採択された人物特化型基盤モデル「Sapiens」のコードおよび学習済み重みが公開されました！！ 史上最高精度の4タスク(姿勢推定、領域分割、深度・法線推定）モデルに加え、3億枚人物画像による事前学習モデルも公開中です。#おうちでデジタルヒューマン github.com/facebookresear… pic.x.com/gl81ouf5ze

ProxyCLIP: VFM(DINO)の空間特徴対応をプロキシアテンションとして利用し、CLIPのゼロショット伝達能力を維持しつつ局所的一貫性を向上させるモデル。#ECCV2024 arxiv.org/abs/2408.04883 pic.x.com/7zljddl2li

2023年度旧LINEサマーインターンシップの成果が第27回 画像の認識・理解シンポジウム #MIRU2024 の口頭発表に選出されました。本発表を元に発展させた論文はコンピュータビジョンの難関国際会議 #ECCV2024 にて採択されております。 speakerdeck.com/lycorptech_jp/…

Our paper has been selected for an Oral presentation! 口頭発表に選ばれました🎉#ECCV2024 x.com/dahlian0/statu…

My co-first-authored paper accepted to #ECCV2024 is out!!! 動物の個体識別のための大規模データセットを構築した研究が #ECCV2024 に採択されました！！！ レビューではなんとStrong accept x3という最大評価をいただいた研究です🔥 Check out the preprint and webpage👇 x.com/dahlian0/statu…

📣 #MIRU2024 プログラムが出ましたね。我々は8/7最初のセッションのトップバッターで #ECCV2024 に採択された論文のオーラル発表をします！離散拡散モデルでレイアウトを生成する際に、一度生成されたレイアウトは以降修正が効かない点に着目した、賢いレイアウト修正機構の導入について紹介します😎 pic.twitter.com/EuxHvAgPyJ