第61回 コンピュータビジョン勉強会＠関東（後編） に参加を申し込みました！ kantocv.connpass.com/event/321175/?… #cvsaisentan

第61回　CV勉強会＠関東（後編）　懇親会 に参加を申し込みました！ kantocv.connpass.com/event/321182/?… #cvsaisentan

2024/07/07第61回CV勉強会＠関東「CVPR2024読み会」（前編） - takminの書きっぱなし備忘録 @はてなブログ takmin.hatenablog.com/entry/2024/07/… #cvsaisentan

今日は懇親会で、昔名刺交換したこと自体を忘れてる案件が度々発生。本当ごめんなさい。#cvsaisentan

2024/07/07第61回CV勉強会@関東「CVPR2024 読み会」(前編)ツイートまとめ　#cvsaisentan togetter.com/li/2397480

本日の #cvsaisentan at LINEヤフー、楽しかったよーって方は次回の後編もぜひ参加登録してください🤗 #MIRU2024 直前でもあるので前夜祭やりましょう！ 第61回 コンピュータビジョン勉強会＠関東（後編） kantocv.connpass.com/event/321175 #cvsaisentan

みんな #cvsaisentan にいる。ドイツで乗り継ぎ便が来ないのはお前だけ

まとめて聴けて勉強になった家帰ってメモ見返します運営の方と懇親会で話しかけてくれた方々ありがとうございました！後編もいきます #cvsaisentan

興味深い発表ばかりでした！懇親会まで楽しかったです。運営の皆様、発表者の皆様、会場提供のLINEヤフー様、ありがとうございました！ #cvsaisentan

聴講もおもろかったしSAKEも飲めて最高になってる #cvsaisentan pic.twitter.com/BR6NcHSRyd

第61回 コンピュータビジョン勉強会＠関東（後編） に参加を申し込みました！ kantocv.connpass.com/event/321175/?… #cvsaisentan

本当にこのような会を開催していただき感謝です。ありがとうございました！とてもとても楽しかったです。 田舎に住んでいますので、次からはオンラインの参加になりますが、よろしくお願いいたします！(オンライン配信も本当に感謝です #cvsaisentan

めちゃめちゃ勉強になりました！皆様ありがとうございました！ #cvsaisentan

本日、これにて終了です。後編は8月3日に行われます。本日はお疲れ様でした。 #cvsaisentan

ドキュメントの関連する領域をbboxとか使わずに分かるようになってくれたらきっといいんだろうなぁ #cvsaisentan

ドメイン、例えば請求書みたいなドメインをどれくらい事前学習やファインチューニングにおいて学習する必要があるのだろうか #cvsaisentan

VLMのほうが性能が悪いのおもろいな #cvsaisentan

必ずしもリッチなOCRアノテーションが文書のすべてについてる必要はないのかな？Instruction Tuningに対応するものだけアノテーションしたデータがあれば十分？ #cvsaisentan

シンプル？？？？ #cvsaisentan

Paperが上手なのか、発表者が上手なのか、Intorduction上手。 #cvsaisentan

Two Column の配列とか、人間が読みやすいけれど、AIにとっては悪夢みたいなレイアウトだよな。 #cvsaisentan

気のせいかな。「今年転職しました」みたいな人が多いような（バイアス？） #cvsaisentan

imuの誤差の分布は正規分布ではない、という指摘が出ているらしい　#cvsaisentan

9人目の発表は ykamikawa ( @ykam1kawa )さんで、タイトルは LayoutLLM: Layout Instruction Tuning with Large Language Models for Document Understanding 発表資料は以下をご確認ください。 x.com/ykam1kawa/stat… #cvsaisentan

IMU誤差の問題、あるあるすぎるw #cvsaisentan

ほぉ。#cvsaisentan

生成AIは論文調査にめっちゃ役立ってる感 #cvsaisentan

やはりLSTMは超えてるか #cvsaisentan

LSTMからビジョンと行動をちゃんと結びつけている感じがある。忘却モジュールとか #cvsaisentan

LSTMみたいに単純にはいかないのかな #cvsaisentan

Consensus、GPTsじゃないバージョンもあるんだ #cvsaisentan

すごいなー。このSummarizeがサラッと出てくるのか。 #cvsaisentan

さてさて、本当に作業効率は上がるのかしら。 #cvsaisentan

BioCLIPのTaxonomic Labels（テキスト）は一般的なテキストのような表記ゆれがないのがポイントという感想。ちゃんとしたアノテーションがついてればCLIPでも階層構造をしっかり捉えられるというのが知れたのは良い知見だ・・・ #cvsaisentan

読みは「ゲーデル」さん。 #cvsaisentan

8人目の発表は Godel (@___Godel)さんでタイトルは Navigation & SLAM ＠CVPR2024 と題して2本の論文をご紹介いただきます。発表資料は以下をご確認ください。 speakerdeck.com/godel/navigati… #cvsaisentan

ちなみにRecaptioningしただけのやつはある arxiv.org/abs/2406.08478 #cvsaisentan

精度的な目安は分からないけれども、使用例は、例えばユーザから収集した画像の中に絶滅したはずの動物の写真が紛れていて、この画像認識モデルによってそれがもし見つけられたら、その情報は学術的な価値がすごく高くなり、そういう研究してる人の役に立つみたいなことはありますね。 #cvsaisentan

BioCLIP 新種を見つける助けになったらいいのにな #cvsaisentan

いや、分類の情報をCLIPに入れ込む有用性を提案できたところの価値か　#cvsaisentan