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野球を小さいころ頃やってきて プロ野球選手にまで上り詰めた人が野球を一番分かってるので 分かってない奴が横から口出すのはダメ 「お前、甲子園出れる実力あるのか?プロになれるのか?」 じゃあ統計の話になると その人達じゃわからないんですよ 野球ばかりやってきたバカだから これが難しくてな
これは記憶ちがいだ。入門落とせるわけないやないかい。落としたのは確率統計だ。しかも2回。わたしは確率だいきらいなんだよ。サイコロとかさ、振らないよ、日常で。数Cだったかな…日本の大学レベル高いよね🫠もちろん普通に持ち込みなんかないテストだよ
これを理解しない人は、サイコロの確率分布の収縮がニュートン方程式やフォッカー=プランク方程式を満たしていないと、古典的な確率論に文句を言っているのと同じなのです。量子力学に「観測問題」が存在するならば、古典統計力学や経済学を含む、確率を使うあらゆる分野、あらゆる対象の解析の話にお…
217 ●統計的有意差「p値」を絶対的に偏重するバイアス・・・p値は、統計学の仮説検定で、例えば、サイコロ振りで“ある目が出る確率”の如く、note.com/toxandoria2/n/…
数Bの確率統計レベルは好きで テスト高得点だったけど、それ以上のこと求められるから分からんのよね サイコロの目を出すやつとかは好きだったCとかPとか。そのレベルかと思ってたら、何書いてあるかわけわからんし、∑使うから∑の計算方法忘れてて パニクってた笑
統計って実は「大多数の人数の経験」なんですよね。(ひろゆき並感) 1回しか振らなかったサイコロと10000回振ったサイコロの結果、どっちが正しいか(厳密にはどっちがより正解に近いか)って話ですわな。高校数学どころか下手すりゃ幼稚園児でも理解できる確率論。
217 ●統計的有意差「p値」を絶対的に偏重するバイアス・・・p値は、統計学の仮説検定で、例えば、サイコロ振りで“ある目が出る確率”の如く、note.com/toxandoria2/n/…
たまたまなのか、トリックなのか。この問題を解くために編み出されたのが、統計の仮説検定。 例:サイコロを100回振ったら、1の目が25出た。こんなの偶然ではありえないことを証明したい 仮説H1:この🎲の1の目が出る確率は6分の1より大きい(対立仮説) これを証明するには同じ🎲がないので無理 ↓
はじまりました!19時までに終わるといいな。 【自由研究】サイコロ一万回ふって統計とってみる(5000回-)【輪廻ヒロ】 youtube.com/live/I31HdG4q7… @YouTubeより
【配信予定】明日9/8(日)13時から、サイコロ一万回チャレンジ二日目やります。なんとか10000回まで達成したい。 【自由研究】サイコロ一万回ふって統計とってみる(5000回-)【輪廻ヒロ】 youtube.com/live/I31HdG4q7… @YouTubeより
雇用統計、ドル円も日経先物ミニも大きく動きましたね。イベントトレードは瞬間の動きについていけるかどうか🤣 ただ投資でもトレードでもなくてギャンブルだから、もうやめておこう🤔 サイコロを振っているのと変わらない🤣
自分は統計学苦手だけど、少なくともセイバーで断定できることはほぼない くらいの理解はある。でも世の中には統計学すら知らずにセイバー上の数字で全てが決まると思い込んでる人もいるんだな。まるでサイコロを振ったら6が出たから、そのサイコロは6の目しか出ないサイコロだと断定するかのように。
#統計 サイコロをn回ふったときに * 1の目が出た__回数__の期待値からのずれの大きさは√nのオーダーで増大する(添付画像①)。 * 1の目が出た__割合__の期待値からのずれの大きさは1/√nのオーダーで減少する(添付画像②)。 割合=回数/n なのでこれらは同値。 github.com/genkuroki/publ… https://t.co/fxlZE4Ss9o x.com/nebusoku384/st…
サイコロの場合の大数の法則、「試行回数が増えれば各出目の確率は6分の1に収束する」と「試行回数が増えれば各出目の回数のバラツキは大きくなる」の両方を矛盾なく受け入れないといけないので難しい。
#統計 #Julia言語 中心極限定理(正規分布近似定理) サイコロをk回振って出た1の目が出た回数の期待値k/6からのずれを√kで割った結果は平均が0で標準偏差が一定の√((1/6)(1-1/6))≈0.37の正規分布に近似的に従う。 github.com/genkuroki/publ… pic.x.com/edb4ugorns
#統計 #Julia言語 ランダムウォーク サイコロをk回振って出た1の目が出た回数の期待値k/6からのずれは√kのオーダーで増大する。 github.com/genkuroki/publ… pic.x.com/wep6vjkj8h
#統計 #Julia言語 大数の法則 サイコロをk回振って出た1の目が出た割合の期待値1/6からのずれは1/√kのオーダーで減少する。 github.com/genkuroki/publ… pic.x.com/dcroli2eng
返信先:@MASA_dart他2人専門家と言ったわけではないです。 高校・大学は、理数系で統計学を学び、仕事もそっちの道できてるので、学者や先生ではないです。 昨日のサイコロの理論と勘違いしてる人は同じだと思います。 1から6の中で1が当たりとしてという前置きのところ、メガビッグは、当たりくじが毎回入ってる確約がない
陰研の引用です。 相変わらず人の話を聞きません。 大もとはサイコロの窪みの有無で統計に差が出ていることから始まり、 窪みによる出目の偏りを無くしダイスの紹介と、そこにシリアルナンバーという窪みを作ることのチグハグさを話題にしております。 陰研は話の趣旨を理解できません pic.x.com/otjehkgk3b
サイエンスって何かあればすぐエビデンスやらデータやら統計やら有意性やらって言うけれど、エビデンスを積み重ねていっても「サイコロの各目が出る確率は1/6である」という理想系にはたどり着けない。このサイコロ実験見ていてふと思った。 (サルトルが心理学批判したのもこれと似たような理由) x.com/domoboku/statu…
各サイコロの目が出る確率は1/6だからと、数学教師が1万回振って実験した中学生を揶揄するような投稿があったけど、 中2の子が仮説を立てて実験し、 『各目が出る確率は1/6ではなく、特に窪みのあるサイコロでバラツキが大きい』ことを確認した研究は広く知られて欲しい。 nwuss.nara-wu.ac.jp/media/sites/11… pic.x.com/rkrf0sfls6 x.com/ogatatsu_nac/s…
6面さいころ 自然は偏りがある 統計学は物理学と相性悪い 6面体に限ると各出目は平均化する。てのが事実 重要なのは目が確定するまでは毎回16%の確率。ということです。統計学は結果論で、推論ではない。 #物理学は自然の偏りを発見する
#統計 x回サイコロを振ったときの1の目が出た割合をプロットしています。その割合は大数の法則から試行回数を増やすと1/6に近付くのですが、誤差の大きさは1/√nのオーダーでしか下がりません。収束は遅い。 1000万回試行の結果を100本プロット #Julia言語 ソースコード ↓ nbviewer.org/github/genkuro… pic.x.com/csyj5tqgws
サイコロ🎲を振って出目を推測する問題は統計学ではよくあります。大数の法則を覚えるだけでなく、実際に疑問を持って調べるのはとてもいいことですね。 好奇心と知識欲は学びを豊かにします。 x.com/domoboku/statu…
各サイコロの目が出る確率は1/6だからと、数学教師が1万回振って実験した中学生を揶揄するような投稿があったけど、 中2の子が仮説を立てて実験し、 『各目が出る確率は1/6ではなく、特に窪みのあるサイコロでバラツキが大きい』ことを確認した研究は広く知られて欲しい。 nwuss.nara-wu.ac.jp/media/sites/11… pic.x.com/rkrf0sfls6 x.com/ogatatsu_nac/s…
統計の授業で、よく見るサイコロを振ると1の目が出る確率は1/6よりわずかに低いってテーマを扱って今となってはなんで5の目がわずかに出やすいにしなかったんだろうと思ってるんだけど、そういう教育って当たり前じゃないのだろうか
残念ながら 重心の偏ったサイコロを600回振って その結果をあたかも正しいかのように拡散する これが コロナ禍で医者達がやった統計の扱い方でした x.com/takua_scientis…
「論文のデータではなく現実を見ろ」という詭弁をときどき耳にしますが、これは誤り。 肌感覚はあてにならないので、論文では現実を沢山集め統計の力で精度を高めます。 100%正しいわけではありませんが、肌感覚よりもずっとずっと判断の頼りになるのが論文です。 pic.x.com/bvertailud