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#統計 理由2: データの取得法やモデルの妥当性に問題がなくてもダメな場合がある。例えば、テストする薬の中に5%しか効く薬が含まれていない場合には、検出力80%有意水準5%の両側検定(実質有意水準2.5%の片側検定)によって「効く」と判定された薬の中での真に効く薬の割合は63%に過ぎません。
#統計 以下のリンク先での 有意水準α=5% (両側検定、実効的にはこの半分)、検出力80%、テストする帰無仮説達の中での正しくないものの割合p の場合での 棄却された帰無仮説の中での正しい帰無仮説の割合 の計算をα=5%, 2%, 1%, 0.5%に拡張。
【珠算指導者に質問】 ①ご自身は暗算検定1級程度はできるかどうか ②生徒へ指導しているかどうかについて(やらせっぱなしは含めない) ※アンケートの目的は『①できない』けど『②している』先生が、どのくらいの割合でいるのかが知りたいです。
絵柄変遷とやらについて『Googleフォトならワンチャンわかるかも…』と思ったけど筆ペン一発描き(修正きかないから絵柄がまともに判断できない)の割合が多い上に回収した検定問に侵食されてたのでこの話は終わりですめでたしめでたし pic.twitter.com/R5pHgA0g2k
マスク着用を増やす介入の 影響を評価しています。データは一般化線型モデルで分析されました。 試験群と対照群の間の主要アウトカム(症状がありCOVID-19陽性)の割合に対するパラメトリック検定で有意性が主張された。重要なのは、研究参加者を登録する際の非盲検スタッフの行動が、
χ二乗検定…仮説検定に使う手法のひとつ、期待値からのズレの大きさから、集めたデータが帰無仮説に従うか、あるいは異なるかを検定する手法。 帰無仮説…対象もう1つのものと差がない、という仮説。この場合、イカサマサイコロは普通のサイコロと同じような割合で目が出るという仮説。…
#統計 以下のリンク先での 有意水準α=5% (両側検定、実効的にはこの半分)、検出力80%、テストする帰無仮説達の中での正しくないものの割合p の場合での 棄却された帰無仮説の中での正しい帰無仮説の割合 の計算をα=5%, 2%, 1%, 0.5%に拡張。 pic.twitter.com/yZoGcIeE2t
#統計 だから、効くと判定された薬に限定したときの効かない薬であることの条件付き確率は 0.025(1-p) / (0.8p + 0.025(1-p)). p=50%, 10%, 5%, 1%についてこの値を計算すると、それぞれ 3%、22%、37%、76% になります。続く
#統計 テストする薬達の中での効く薬の割合pが50%ならば、有意水準5%(両側)の「危険率」の仮説検定で「効く」と判定された薬達の中での実際には効かない薬の割合は3%と小さめの値になる。 しかし、p=10%、5%、1%ならば同割合は22%、37%、76%と大きくなり、酷いことになります。
#統計 だから、効くと判定された薬に限定したときの効かない薬であることの条件付き確率は 0.025(1-p) / (0.8p + 0.025(1-p)). p=50%, 10%, 5%, 1%についてこの値を計算すると、それぞれ 3%、22%、37%、76% になります。続く
#統計 例えば、仮にすでに相当に吟味した薬達だけをテストするならば、テストする薬達の半分は効き目があるとしてよいでしょう。 その場合に、有意水準5%、検出力80%の両側検定のいつもの設定で、「効く」と判定された薬達の中での実際には効かない薬の割合は3%程度に抑えられます。 しかし~続く
#統計 だから、効くと判定された薬に限定したときの効かない薬であることの条件付き確率は 0.025(1-p) / (0.8p + 0.025(1-p)). p=50%, 10%, 5%, 1%についてこの値を計算すると、それぞれ 3%、22%、37%、76% になります。続く
#統計 しかし現実には、Wilcoconの順位和検定(=Mann-WhitneyのU検定)は非常に安易に使われており、かなりの割合で誤用されているものと思われます。この点は過去の教育の負の遺産です。相当に酷いことになっている。 代わりに非常に頑健なBrunner-Munzel検定を使うべきです。 pic.twitter.com/soU6nP073R
【政治界隈検定試験3級】 こうやって政府憎さで学術会議擁護する人達のうち、任命拒否騒動以前から学術会議の存在とその役割を認識し、学術会議の活動の成果について具体例を交えて説明する事ができた人の割合を答えよ。
ねえ、なんで政府はノーベル賞受賞者が軒並み顔を揃えて出す声明をガン無視できるの? (これまで何度も同様の発表してるのに無視してきたことを踏まえて) asahi.com/sp/articles/AS…
右胸心について。 心臓が右側にあるもの。 完全内臓逆位を伴う鏡像型右胸心の心電図が心電図検定には頻出。 心臓を含めて全ての臓器が左右逆になるのは5000人に1人の割合。その中で先天性心疾患を伴うのは5%で問題ないことが多い。 逆に心臓は左右逆なのに腹部臓器は正常配列など、
【#ビジネス数学 検定のサンプル問題に挑戦 6/5】 下の棒グラフはA社の製品別の売上高を示しています。A社の全売上高に対して上位3製品の売上高が占める割合は何%ですか。 小数第2位を四捨五入して小数第1位まで答えてください。 答えがわかったら、コメント欄へ⇩ 正解は後ほど発表します! pic.twitter.com/3BUswfA4Xx
「#ビジネス数学検定」とは? ビジネスにおいて必要とされる数学力・数学活用力であるビジネスに必要な5つの力(把握力・分析力・選択力・予測力・表現力)の技能を測定する検定です。 ビジネス数学は、算数レベルの四則計算や割合の計算を場面に応じて正しく活用できることに主眼を置いています。 pic.twitter.com/TrmsUzKDkb
兼業ライターの1週間 総作業時間 →530min(約9時間) 納品物 ✅ VPN記事/CMS→納品 ✅ VPN記事/CMS→納品 その他 ✅キャッチコピー×2 ✅ビジネス著作権検定 6月はさらなるレベルアップのために、アウトプット7:インプット3くらいの割合で活動する! #Webライターと繋がりたい #ライター募集
投擲は全身運動の技術ですよね.投げられない人ってこんなに割合多いのかって初めて感じたのは体力検定のときでした.腕立て腹筋懸垂が順調な子でも遠投で難儀してた.その時は比較的年上組の同期と話して,サッカーブーム世代だったかが関係してんじゃないかという結論で落ち着いた.
令和5年度英語教育実施状況調査の結果が出ました! 中学校3年生でCEFR A1レベル(英語検定3級)相当以上の割合が全国平均50.0%のところ、さいたま市は38.4ポイント上回り、88.4%で全国1位に✨ 市ではグローバル・スタディなど独自の英語教育を展開しています🔠 city.saitama.lg.jp/006/014/008/00…
さいたま市中学生英語力 5回連続全国1位になりました(さいたま市Webサイト) city.saitama.lg.jp/006/014/008/00… 「令和5年度英語教育実施状況調査の結果において、中学校3年生でCEFR A1レベル(英語検定3級)相当以上の割合が全国平均50.0%のところ、さいたま市は38.4ポイント上回り、88.4%で全国1位」
授業料上限まで上げたても入学料検定料もあるから16億で上から押さえられる程度の自己収入増になる程度だが、同じ割合で運営交付金2割増やせば51億増えるんだから、20年前の予算に戻せと国を突き上げるのが先だよな pic.twitter.com/B74PapNiRD
何度でも書きますが、国立大学の収入に占める授業料および入学検定料の割合はわずか13.7%です。40%を占めているにもかかわらず毎年自動的に削られている国からの運営費交付金を増やすように要望することが本筋ではないですか? chugoku-np.co.jp/articles/-/469… pic.twitter.com/LNmXZtdFeV
返信先:@kimaricyuuこれ青と黒なんです! なんか私が色盲みたいな感じでみんなに言われたけど私色彩検定持ってるくらい色は見えるタイプなんですよ! 割合的に男性が金白って言いますね🥹
返信先:@HoppyIchikawa他1人未接種群で慢性腎臓病になった割合が10%なので、接種群の慢性腎臓病になったと人のうちワクチンが無関係と推定されるのが3人。 ワクチンの影響を疑う対象は残りの2人とかにはならないのかな? 未接種群で慢性腎臓病患者が1人増えただけで検定結果がかなり変わりそう。
返信先:@f_sei大学の収入のうち授業料が占める割合は全然高くないです。大学が窮乏しているのは政府からの交付金が毎年減らされているのと、競争的研究費の割合が増えているからでしょう。厚労省の資料で授業料、検定料収入に赤い矢印入れました。 pic.twitter.com/DvUSGHSdoI
#統計 (連続性補正無し)χ²検定との比較でFisher検定を無条件で勧めることが誤りであることについては、例えば、日本語で書かれたものには 連載 第3回 医学データの統計解析の基本 2つの割合の比較 朝倉こう子・濱﨑俊光 jstage.jst.go.jp/article/dds/30… があります。 pic.twitter.com/w2i26KsNTm
#統計 Fisher検定は検出力の観点から常に勧めることができる検定法ではないという事実は繰り返し指摘されて来たことです。 例えば、日本語で書かれたものには 連載 第3回 医学データの統計解析の基本 2つの割合の比較 朝倉こう子・濱﨑俊光 jstage.jst.go.jp/article/dds/30… があります。
目的にも寄るかもしれません。正確な方法(や連続性補正)はαエラーよりも棄却割合が小さくなる、ie棄却しない方向に偏っています。なので、例えば安全性の問題を検出したい場合、N数が少なくてもあえて正確検定を使わない方が、棄却割合を高く保ててreliableな気がします。 okumuralab.org/~okumura/stat/…
正確な方法(exact method)を用いることが多いです。ただ注意しないといけないのが正確な方法を使うと、nを増やしたときの検出力の増加の傾向が単調ではなく、ぎざぎざ(上がったり下がったり)… mond.how/ja/topics/ets9… #Mond_Shuntarooo3
#統計 Fisher検定のP値が無駄に大きめになる傾向については jstage.jst.go.jp/article/dds/30… 連載 第3回 医学データの統計解析の基本 2つの割合の比較 朝倉こう子・濱﨑俊光 【常用的に Fisher の直接確率計算を使用することは避けた ほうがよさそうである】 を見て下さい。 pic.twitter.com/7oMzEaWQ7f