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グラフをお借りしました ありがとうございます!お兄ちゃん属性のでっけーネコチャンです(怪文書) pic.twitter.com/KagDRIuYQ6 x.com/egc_jb/status/…
以蔵さんそんなきゅるるんっ❤️て感じのお顔だったっけ…? いやFGOのセイントグラフでも、童顔だし、垂れ目ではあるから、かわいいよりの顔立ちではあるんだけど、なんというかこう、いつもの悪属性感がないというか…? 眉毛か?眉毛が垂れてるから違和感があるのか? x.com/figureandhobby…
私は【内向-直感-感情-チーム】型!異世界での職業は【白魔導士(聖属性)】! グラフ見たらめっちゃ弱ー #異世界職業診断 で、自分にぴったりのおしごとを見つけよう! by #メルカリハロ jp-news.mercari.com/isekaisyokugyo…
先攻でスカルデットボルテックスバロネス時空のペンデュラムグラフ+パキケの部分を干ばつにすることでターン回ってきたときにリンク3カオスソルジャーを出す選択肢も出来るからパキケより干ばつだなと思った。 今地属性で出されて嫌なのはクシャトリラフェンリルと蠱惑魔くらいだから割り切る。
オレンゲさんが魔法少女に変身 衣装:羽衣 髪型と色:ポニテ・水 身長:165cm バスト:102cm 容姿:筋肉質・美顔 性格:お調子者 声質:神秘的 武器:魔剣 魔法属性:闇 shindanmaker.com/chart/999243-a… #あなたが魔法少女に変身すると #shindanmaker shindanmaker.com/999243 グラフがバグっとる
がきざきさんが魔法少女に変身 衣装:メイド服 髪型と色:ショート・赤 身長:163cm バスト:92cm 容姿:標準・ロリ顔 性格:臆病 声質:暗黒神 武器:エクスカリバー 魔法属性:闇 shindanmaker.com/chart/999243-5… #あなたが魔法少女に変身すると #shindanmaker shindanmaker.com/999243 グラフおかしいよね
「エンドースメントグラフとは、対象とする情報に付加される発信者(人や組織とその属性)、位置、日時などの真偽判定の根拠となる情報」 つまり国の発信する情報は正しいものとして、一般人が国と違うことを発信したら偽情報とするってことですね?😱 #Yahooニュース news.yahoo.co.jp/articles/9c835…
共鳴撃陣鉱石問題だけどグラフにしてみるとこうなった 共鳴と撃陣効果のみ考慮 空きは左が1つ、右が2つ想定 共鳴の力Pと雷陰晶撃陣の力Pあり x軸が冥人数 y軸が共鳴撃陣の乗算+倍率【%】 赤が共鳴 青が撃陣 紫がハイブリット 実線が四属性、攻撃種想定 点線が雷陰晶想定 pic.twitter.com/bZiqJKqaCq
入店拒否されるのは、圧倒的に高齢男性が多いと思うよ レストランなどで怒鳴ってるのは大抵それ ついでも今月の入店拒否を属性付きでグラフにして公表すればいい まず自覚がないから迷惑行為をやる x.com/NOSUKE0607/sta…
これでよろしいと思います。 お客様は神様などではありません。 高島屋基本方針「従業員への人格否定や差別的発言」「個人情報のSNSへの投稿」「土下座の要求」などを対象として挙げています。カスハラと判断した場合には「対応を打ち切り、以降の来店を断る場合があります」 news.tv-asahi.co.jp/news_society/a…
それこそ直近でいうなら、この前の都知事選での出口調査でやってた『支持政党別の投票先グラフ』みたいなのを他の分野でもできないものか? そういう選挙関係以外でも女系天皇やら憲法改正、夫婦別姓などなどいろんなことで、理解度ごととか各種属性ごとの賛成反対比率なんてのも知りたいなぁ。 x.com/mrk30314/statu…
それ世論調査にも言えるかも。 「女性天皇や女系天皇を望むか」なら『女性天皇と女系天皇の違い』をどれだけの人がわかって答えてるのだろう?その正解者の何%が賛成で反対は何%?不正解者のソレとどう違う?とか。 ついでに、岸田政権がした仕事の内容理解度も内閣支持率に影響する? #モニフラ x.com/Zushonokami196…
一応やり方としてはBlueprintReadWrite属性を追加して、ブループリントのイベントグラフでBeginPlayのタイミングでSetを呼び出して参照をぶち込むって方法があるけど... うーん...
Q ①各党支持がどの候補者に何割投票したかはよく聞きますが 候補者の何割がどの政党で…という 割合グラフはないんですか? その候補の実質的な属性を見るのにいいと思うんですが A あまり見ないですね ただ各党支持率を 各党毎の棒の長さに反映し①を並べ 脳内で長さを整理すると想像🉑です🌁#荒川区 pic.twitter.com/p0qunCDuZ1
メロンパンダさんが魔法少女に変身 衣装:チャイナ服 髪型と色:ロング・水 身長:164cm バスト:103cm 容姿:標準・ロリ顔 性格:凛々しい 声質:天使 武器:妖刀 魔法属性:幻術 shindanmaker.com/chart/999243-3… #あなたが魔法少女に変身すると #shindanmaker shindanmaker.com/999243 グラフおかしいね?
ララベル達とつぼみ達の部数合戦を示したグラフは「赤色」&「緑色」で、「アトランティスvsムー」「軍神vs太陽神」「航空灯」の色となっている。 ララベル達が赤色側……? 孫59なども赤色担当だが、ここは主人公が孫59属性である【戦艦】に因んだ配色だろうか? 矢の的の方なのかなぁ?
「かつて魔法少女と悪は敵対していた。」第1話♡あなたの悶デレグラフは・・・ mahoaku-anime.com/mondere-btn/li… 悶デレ偏差値:50 #まほあく悶デレボタン 偏差値50!個性なしの大衆属性です。 元気な朝より深夜テンションの方が悶デレしそう〜 来週も楽しみ!
【ドローイング】消費AP-1 《紋章魔術書》使用 武器、補助に紋章付与 【紋章術式】補助紋章喪失 ┗【属性付与】武器に雷付与 【紋章術式】武器紋章喪失 ┗【属性加速】雷雷属性付与 【エレメントグラフ】 武器に雷属性・紋章付与 【紋章術式】武器紋章喪失 ┗【紋章魔術:幻影武装】幻影武装:弓
また、今回のグラフから、住民の属性と投票先に「因果関係」があるかは読み取れません。 「●業界の人が多い地域では▲に投票する人が多い」と「●業界の人は▲に投票しがちだ」はイコールではない、ということです。…
こういう、画面を拡大縮小したり属性別にソートし直したりすることで、絶対数と相対数が一目で把握できるグラフが欲しいし、今ならそんなに難しくないよね。 x.com/d_plius/status…
おもしろそうだから雑に作ってみた(同じ画像をスクショして伸縮)。 人口は令和6年1月 toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2024/jy… 投票率は前回の(今回のが見つからなかった) senkyo.metro.tokyo.lg.jp/election/nenda… (15〜19歳→18〜19歳は単純に2/5で計算した) pic.twitter.com/lKIXJYR6a6 x.com/shirahama_x/st…
以前から疑問に思うのだけど、個人へのインタビューって必要なのかな? どうしても、インタビューを受けている人や属性に対する攻撃になりがちだから統計データやグラフだけ出した方が冷静に議論できるような気がするんだけど。
AliGraph: A Comprehensive Graph Neural Network Platform, VLDB2019. GNNのためのプラットフォームAliGraphの提案。大規模、異種、属性、動的という現実世界の商用データに共通する特性に対処することが可能で、効率的なグラフの保存と計算能力を提供する。 #論文読みの日課 No.23 pic.twitter.com/qw5AD3Z1VL
これ、翠が全キャラの中で最もカッコイイと言われ慣れてる部類であることに騒ぎがちなんだけど、このグラフの萌えはそこじゃない… 最もカッコイイと言われ慣れてるメンツなのに照れる属性であるところなんだ… pic.twitter.com/VpmWmkIxYl
【ドローイング】消費AP-1 《紋章魔術書》使用 武器、補助に紋章付与 【紋章術式】補助紋章喪失 ┗【属性付与】武器に雷付与 【紋章術式】武器紋章喪失 ┗【属性加速】雷雷属性付与 【エレメントグラフ】 武器に雷属性・紋章付与 【アストログラフ】 出目+1、補助紋章付与 でいいかな
【ドローイング】消費AP-1 《紋章魔術書》使用 武器、補助に紋章付与 【紋章術式】補助紋章喪失 ┗【属性付与】武器に雷付与 【紋章術式】武器紋章喪失 ┗【属性加速】雷雷属性付与 【エレメントグラフ】 武器に雷属性・紋章付与 ぺちっと通常攻撃が12 あとは【電撃】で倒しきって無傷だよ
返信先:@dj__momo__他2人CCD跨ぎのレイテンシー? そんなん気にしない。٩( 'ω' )و タスクマネージャーに並ぶグラフの数が 9900が一番ハンサムなんや! あと、ワイはSRAM量に萌える属性あるねん。 性能?しらんがな?(・ω・`)的な 5900Xはストレスになる作業がややあるからそろそろ乗り換えたいのよね。
返信先:@MjnMjL8ZLo8vPLz他3人そもそもこの簡単なグラフで ワクチンを諦めているかどうかを評価するかどうかを間違いなんですよ それぞれの人間の属性を最大何回目のワクチンに当たるのかに分けて その上で、 その中の何割受けてるかで表さなきゃいけないんですよ 簡単に人口比率だけで考えるから 視覚効果 に騙されましたね
提示されたグラフを見ると、年齢で括れば34歳以下で3割以上、学歴で括れば高学歴相当であろうBac +2以上で2-3割がRN支持のようなので、そういった属性の人に「RNが相当数支持されている」というのはただの観察の結果で「勝手なことを言っている」には当たらないのでは。 x.com/inlaforet/stat…
え、日本語で「フランスの若者で極右が流行ってる」とか「高学歴で親LGBTのフランスの若者も相当数極右を支持している」とか見たけど、そんなことないよ勝手なこと言わないでー😭RN(極右)支持者は全世代満遍なくいるけど「若さ」で差が出るとしたら左翼人気だよ…..むしろ極右支持者の特徴は→ pic.twitter.com/oocvfVepQB
阿曇磯良(ひびき&千鍵)の第三再臨、最終再臨セイントグラフを記事に掲載しました! 第三再臨で属性、副属性が大きく変化するめっちゃ珍しいサーヴァントなので秩序善絆20%増加礼装を使っている人は要注意! appmedia.jp/fategrandorder… #FGO pic.twitter.com/cSiopas4Zk
阿曇磯良(ひびき&千鍵)の第三再臨、最終再臨セイントグラフを記事に掲載しました! 第三再臨で属性、副属性が大きく変化するめっちゃ珍しいサーヴァントなので秩序善絆ブースト礼装を使っている人は要注意! appmedia.jp/fategrandorder… #FGO pic.twitter.com/L233KftAHr
SASUKE民→ジェシー・グラフ スノ担→ジェシー(SixTONES) ヲタク、属性によって思い浮かべる人物違いそうだけど、たぶんこれってトイ・ストーリーが正解だと思うんだ。 x.com/hiokimasashi/s…
返信先:@c68oW7gHcc78200底辺YouTuberです。 YouTubeスタジオの「視聴者」欄に視聴者の属性と曜日別に見られている時間グラフがあると思います。オイラはこのグラフの色が濃い所で上げてます。…
Harnessing Explanations: LLM-to-LM Interpreter for Enhanced Text-Attributed Graph Representation Learning, ICLR2024. LLMを用いてテキスト属性付きグラフ(TAG)の表現学習を強化する新しいフレームワークTAPEの提案。LLMに予測根拠の説明を促し、特徴量として利用する。 #論文読みの日課 No.15 pic.twitter.com/CHgKdLWyg2