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Pythonで日本地図の色塗りできた。前はwebツールで1県ずつ塗ってたけども、csvで読み込ませて完了。1つのデータなら1県ずつでも問題ないが、複数データあるとPythonがハイパー速い。散布図とバブルチャートも把握。GPT鳳凰良き
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2022年以降の日米金利差(10年長期金利)とドル円の散布図。色は2022年1月からの日数です。 2022年: 青から水色 2023年: 緑からオレンジ 2024年: 赤 同じ金利差でも、最近になるほど上(円安)に出ているのがわかると思います。 pic.twitter.com/rsu78cdU4N
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ChatGPTの新データ分析機能が相当使える。Googleドライブからcsvファイルを追加しただけで、自動的にデータを分析し、２つのファイルを渡せば、相関関係を分析して、散布図も描いてくれる。しかも、グラフの色などを自由に変更できて楽しい。 以下は全国のスターバックス店舗数のグラフ。散布図は次頁 pic.twitter.com/VdyXPehTRR
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<BIツールデータ活用100本ノック> ノック49 : 優良顧客をクラスター分析結果と比べよう 定義した優良顧客の散布図とクラスター分析による優良顧客の2つを比較できるVizを作成📊 オレンジ色の部分が似たようなグループになっていることが分かります🍊 #1日1Tableau #Tableau pic.twitter.com/gd6WW1O7MC
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1/ 棒グラフや散布図をリアルタイムにカスタマイズ ㅤ 月ごとのグラフのデータ色をそれぞれ自由に変更している様子。 グラフの要素をクリックして、特定の部分についてのみの質問や改善を行うこともできる。 pic.twitter.com/2aMpganfCY
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SHAPの結果を特徴量とSHAP値の散布図でマクロに見れば、PDと似たような情報が得られるのもいいですね。最も交互作用が強い特徴量が自動選択されて、その値が色で表示されるのも便利。CPDへのヒントになる。
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こいつイカれててすき
こうなんですよね
日経「アナとエルサにふんしたスタッフ」じゃないんだよ…本物なんだよ…
そこは相談してはいけない2トップよ
歩きスマホをしている奴の末路
ワークマン「ランドセル」参入。ナイロン素材で8,800円 watch.impress.co.jp/docs/news/1597…
麦で増量するのは当然としても、よく見ると小さく欠けたくず米を再現してるのは見事と言う他ない。 #虎に翼
これは問いではないのでは？
このつけつゆあると素麺みるみるなくなる。レンジで間違いない美味しさのつけつゆ作れます。豚の旨み広がって美味しい。葱とレモンでさっぱり食べられます 豚肉160gにラップし600W2分程チン。葱10cm、水230ml、3倍濃縮つゆ50ml、鶏ガラ小1混ぜ2分チン。ごま油大1/2、レモン汁小1、胡椒混ぜ素麺添える
医局の窓は危険なので開けないでください と連絡来た時の写真おもろすぎた
