返信先:@hellomitz3これは誤り ワクチンを打っても 発症することも、重症化する事もある ただ、ワクチンを打てば その確率は大幅に下がる 算数レベルの 記述統計、推測統計の話

心理学が文系だと思ってたら統計学出てきて、記述統計のところではなんとかついていけそうだと期待を持っていたのに推測統計で絶望する者

全数の記述統計で済むときに推測統計は使わない。ましてその途中結果を研究対象者には伝えない。 x.com/551_confucius/…

しかしQC検定のテキストや問題集てなんで推測統計学を先に学習させるんやろうな。 本試験がだいたいあの構成になってるからやろうか。 (確かに本試験では確率分布⇨推測統計学⇨記述統計学の順に出題してる) ただ推測統計学って学部生すら取っ付き辛いのに、大人はそれ以上アカン状態で始まるからね。

数学が得意な人、不得手ではない人はテキストのセオリー通りに行って良いんだけど、数学が苦手な人がいきなり正規分布表やt表、χ²表見ても眠くなるだけなので、まずは記述統計学(相関分析・単回帰分析・実験計画法)で分散分析表を埋める訓練をした方が、続く推測統計学も身に入りやすいと思うわ。

QC検定2級のテキストや問題集って、確率分析⇨検定・推進⇨相関分析・単回帰分析⇨実験計画法の順に書いてあるけど、数学が苦手な人は実は逆からやったほうが習得しやすい。 推測統計学(推測・検定)は学部生でも取っ付き辛いらしく、記述統計学から入った方が良いんだよね。 note.com/century_ohashi…

記述統計と推測統計でみている対象が違う言うとるやろー(貴重なご意見ありがとうございます。推測統計を取り入れることを検討します)

というのも、記述統計学 推測統計学は、手元のデータをどう分析するか (あるいは手元のデータからどう全体を推測するか)というノウハウの集まりなので、既存のデータ、新しいデータという区別がそもそもないからです。 pic.x.com/jKgUGPsXLS

記述統計学や推測統計学では、新しく来たデータを今までのデータに追加した上で、分析を一からやり直す必要があります。 pic.x.com/Bufhxm0Tpy

ベイズ統計学は伝統的な統計学 (記述統計学および推測統計学) に比べて、新しいデータが次々とやってくるような状況にうまく対処できるという点が大きく異なります。 pic.x.com/gIVCsjOc5K

ベイズ統計学の考え方 ベイズ統計学は、１８世紀の数学者トーマス・ベイズがその基礎を作ったとされていますが、長い間、統計学の世界ではあまり注目されていませんでした。というのも、主流である記述統計学や推測統計学と考え方が大きく異なるため、有力な統計学者から異端視されていたからです。 pic.x.com/Ih1A2KMgZZ