今の老齢世帯は当時の制度に乗っかって、言われた分をはらってるだけ、というのはその通り。要はなんでここまで社会保険料を上げ、国庫を圧迫するくらい社会保険料が膨れ上がってるのに手前で積立対応してこなかったか、という話。その元凶が政府の人口動態統計で、悪名高いチンアナゴチャート。

厚生労働省が発表する人口動態統計年報「初婚夫妻の年齢差別にみた婚姻件数・構成割合の年次推移」 2021年に婚姻届が出された初婚夫婦計45万304組のうち、夫が年上のケースは56.3％ 昭和45年時点では79.5％ 割合としては下がってきているが、「夫が年上」のパターンは、今なお半数以上を占めている

返信先:@murinemuri知ってますよ。 それは医師によってそもそも新型コロナウイルス感染症が原死因と書かれていないから人口動態統計による数値には入ってませんが？ 陽性者の死亡という速報値よりも、死亡診断書による数値の方が数が多いということも知らない情報弱者なんですねwww

ちなみに2020年の日本人の超過死亡はマイナス3万人。正月時点はまだ人口動態統計はまとまってはなかったが、全然死んでないことは明白だった。 「なぜ日本を含めアジア諸国、オセアニアでは死者が少ないのか？」と騒がれていた中での緊急事態宣言の要請で、馬鹿じゃねーの！？と思ったわ。

6月に発表された人口動態統計で、2023年に生まれた日本人は過去最少、「合計特殊出生率」も1.20と過去最低だ #少子化対策、もう手遅れ？　 海外でも注目される「日本を反面教師に」：朝日新聞デジタル asahi.com/sp/articles/AS…

【第113回　午後】 問10 令和2年（2020年）の人口動態統計における合計特殊出生率に最も近いのはどれか。 1. 0.8 2. 1.3 3. 1.8 4. 2.3 正答は↓ nurse-exam.com/113pm/#10

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東京都　人口動態統計（確定数） 死亡数、主要死因（死因簡単分類）・区市町村別　 大島町 利島村 新島村 神津島村 三宅 三宅村 御蔵島村 八丈 八丈町 青ケ島村　8/ pic.twitter.com/0Ms9c6giwA

東京都　人口動態統計（確定数） 死亡数、主要死因（死因簡単分類）・区市町村別　 小金井市 狛江市 多摩小平 小平市 東村山市 清瀬市 東久留米市 西東京市 島しょ 大島　7/ pic.twitter.com/LuBdkAJxIk

東京都　人口動態統計（確定数） 死亡数、主要死因（死因簡単分類）・区市町村別　 昭島市 国分寺市 国立市 東大和市 武蔵村山市 多摩府中 武蔵野市 三鷹市 府中市 調布市　6/ pic.twitter.com/epQnaEA9we

東京都　人口動態統計（確定数） 死亡数、主要死因（死因簡単分類）・区市町村別　 瑞穂町 日の出町 檜原村 奥多摩町 南多摩 日野市 多摩市 稲城市 多摩立川 立川市　5/ pic.twitter.com/IqMnVaTAKW

東京都　人口動態統計（確定数） 死亡数、主要死因（死因簡単分類）・区市町村別　 足立区 葛飾区 江戸川区 八王子市 町田市 西多摩 青梅市 福生市 羽村市 あきる野市　4/ pic.twitter.com/KGvrJadl93

東京都　人口動態統計（確定数） 死亡数、主要死因（死因簡単分類）・区市町村別　 大田区 世田谷区 渋谷区 中野区 杉並区 豊島区 北区 荒川区 板橋区 練馬区　3/ pic.twitter.com/BddUcfD7uV

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返信先:@KDMCYcpefGyBUq7他12人私が人口動態統計を出した時の文章のことを言っているのね？

返信先:@atauwano777他1人分かった分かった、俺の周りの話してもピンとこないわな。 人口動態統計速報みてみい、人が死に過ぎやで。高齢化なんて昔から分かっとったことやで。そんなガツンと跳ね上がるわけないんだわ。

厚労省　人口動態統計（速報）より　 死亡数の推移　政令指定都市　3/3 名古屋市 京都市 大阪市 堺市 神戸市 岡山市 広島市 北九州市 福岡市 熊本市 #東京都知事選 #ひまそらあかね 報道機関に都合が良い候補者の方々 #小池百合子 #石丸伸二 #蓮舫 pic.twitter.com/eHCJCI6Vdh

厚労省　人口動態統計（速報）より　 死亡数の推移　政令指定都市　2/3 札幌市 仙台市 さいたま市 千葉市 横浜市 川崎市 相模原市 新潟市 静岡市 浜松市 #東京都知事選 #ひまそらあかね 報道機関に都合が良い候補者の方々 #小池百合子 #石丸伸二 #蓮舫 pic.twitter.com/gdrWTvOsQs

厚労省　人口動態統計（速報）より　 死亡数の推移　政令指定都市　1/3 東京都区部 #東京都知事選 #ひまそらあかね 報道機関に都合が良い候補者の方々 #小池百合子 #石丸伸二 #蓮舫 pic.twitter.com/7DohKKdTcM

厚労省　人口動態統計（速報）より　 死亡数の推移　都道府県5/5 福岡県 佐賀県 長崎県 熊本県 大分県 宮崎県 鹿児島県 沖縄県 #東京都知事選 #ひまそらあかね 報道機関に都合が良い候補者の方々 #小池百合子 #石丸伸二 #蓮舫 pic.twitter.com/AdPA7sGD2H

厚労省　人口動態統計（速報）より　 死亡数の推移　都道府県4/5 和歌山県 鳥取県 島根県 岡山県 広島県 山口県 徳島県 香川県 愛媛県 高知県 #東京都知事選 #ひまそらあかね 報道機関に都合が良い候補者の方々 #小池百合子 #石丸伸二 #蓮舫 pic.twitter.com/wGERMhKvBQ

厚労省　人口動態統計（速報）より　 死亡数の推移　都道府県3/5 長野県 岐阜県 静岡県 愛知県 三重県 滋賀県 京都府 大阪府 兵庫県 奈良県 #東京都知事選 #ひまそらあかね 報道機関に都合が良い候補者の方々 #小池百合子 #石丸伸二 #蓮舫 pic.twitter.com/bF17QOxP08

厚労省　人口動態統計（速報）より　 死亡数の推移　都道府県2/5 群馬県 埼玉県 千葉県 東京都 神奈川県 新潟県 富山県 石川県 福井県 山梨県 #東京都知事選 #ひまそらあかね 報道機関に都合が良い候補者の方々 #小池百合子 #石丸伸二 #蓮舫 pic.twitter.com/uu1lmJCRZQ

厚労省　人口動態統計（速報）より　 死亡数の推移　都道府県1/5 全国 北海道 青森県 岩手県 宮城県 秋田県 山形県 福島県 茨城県 栃木県 #東京都知事選 #ひまそらあかね 報道機関に都合が良い候補者の方々 #小池百合子 #石丸伸二 #蓮舫 pic.twitter.com/oHx3OBeYmT

返信先:@JunichiSeike厚労省の人口動態統計で、 腎不全による死者数を調べると、 2018年は、26,080人 2019年は、26,644人 2020年は、26,946人 💉が始まって 2021年は、28,686人 2022年は、30,740人 2023年は、30,203人 ですから、 わかっててやってるのでしょう。

返信先:@Favorite_3776人口動態統計で死因別の率は出ている。 ワクチン接種前後で変わっていないので屁理屈こねても無駄。 統計学的有意にワクチン接種以降特定の死因が増加したことを示す論文を持ってこい。

東京都の人口動態統計の年報（確定数）より　 区市町村・保健所別の死亡率（人口千対）1/9 #東京都知事選 #ひまそらあかね 報道機関に都合が良い候補者の方々 #小池百合子 #石丸伸二 #蓮舫 pic.twitter.com/RDhEn3rT83

東京都の人口動態統計の年報（確定数）より　 区市町村・保健所別の実数　1/8 #東京都知事選 #ひまそらあかね 報道機関に都合が良い候補者の方々 #小池百合子 #石丸伸二 #蓮舫 pic.twitter.com/lFgDZH5GJ7

東京都の人口動態統計の年報（確定数）より　 性・年齢別の死亡率（人口千対） #東京都知事選 #ひまそらあかね 報道機関に都合が良い候補者の方々 #小池百合子 #石丸伸二 #蓮舫 pic.twitter.com/hJtxDu2BCp

東京都の人口動態統計の年報（確定数）より　 性・年齢別の実数 #東京都知事選 #ひまそらあかね 報道機関に都合が良い候補者の方々 #小池百合子 #石丸伸二 #蓮舫 pic.twitter.com/ChZKZgEsRY

返信先:@minamiyoro他12人人口動態統計のコロナ感染とコロナ感染に関連する死亡者を合算して除くとほとんど説明でき。特段異常はありません

東京都の人口動態統計の年報（確定数）より　 死亡の実数 #東京都知事選 #ひまそらあかね 報道機関が選びたい都合が良い候補者の方々 #小池百合子 #石丸伸二 #蓮舫 pic.twitter.com/RiXI3wenz8

東京都の人口動態統計の年報（確定数）より　 死亡率（人口千対） #東京都知事選 #ひまそらあかね 報道機関が選びたい都合が良い候補者の方々 #小池百合子 #石丸伸二 #蓮舫 pic.twitter.com/gE7AKul7V0

日本人が亡くなる原因 １位　悪性新生物　がん ２位　心疾患 ３位　脳血管疾患 ４位　肺炎 ５位　老衰 令和3年(2021) 人口動態統計月報年計(概数)の概況より

返信先:@ichita_y他1人政府のガバナンスについて考察するに役立つURL（x.com/JINKOUZOUKA_jp…）は、そのまま、群馬県にも当てはまるのか否か。 【参考資料】 人口動態統計月報（概数）（令和６年１月分）のPDFファイルの10頁[死因簡単分類コード:22202] (URL:mhlw.go.jp/toukei/saikin/…)。確かに時代は変わってきている？

返信先:@JINKOUZOUKA_jp備忘録　 人口動態統計月報（概数）（令和６年１月分）のPDFファイルの10頁[死因簡単分類コード:22202] (URL:mhlw.go.jp/toukei/saikin/…)。 印刷用資料のPDFファイルのあるWEBページのURL:mhlw.go.jp/toukei/saikin/…)

21年度の都内総生産は113兆7千億円で、全国の2割余り。オランダやトルコの国内総生産に匹敵する。 都道府県で3番目に面積が狭い半面、今年5月1日時点の人口は1417万人で、2位の神奈川県に大差をつける。ただ、23年の人口動態統計（概数）では、女性1人が生涯に産む子どもの推定人数「合計特殊出生率」 pic.twitter.com/qzuB1auR3I

「2023年人口動態統計においてワクチンによる死亡は37人、新型コロナによる死亡は38080人」 こんな捏造統計を信じて「ワクチン打った自分は正しかった」と認知的不協和を解消するのをやめてください🙇 政府マスゴミ医者（ワクチンの有害性がバレたら困る人々）はみんなグル！真実などありゃしない！