💻１つの量的変数の記述統計💻 １つの量的変数を度数分布表を使って分析します！ 度数分布表を作成する場合は、「量的変数を質的変数へ変換」します。 つまり、量的変数のカテゴリ化です！ 例えば、年齢（量的変数）→年代というカテゴリに分けます。 #統計入門 #やさしく学ぶ pic.x.com/1uwgwy9url

💻１つの量的変数の記述統計💻 統計量をつかって、具体的に特徴を示しましょう！ このとき、よく用いられる統計量は... 中心傾向を示す統計量：平均値 中心傾向からのバラツキを示す統計量：標準偏差 論文などでは「平均値 ± 標準偏差」と、セットで示されます。 #統計解析 #量的変数 #やさしく学ぶ pic.x.com/xj569ukj97

🔍１つの量的変数を分析しよう💻 今度は、１つの量的変数を分析してみましょう！ 質的変数のときと同様に、３つの観点から分析ます。 値：統計量（平均値、標準偏差） 表：度数分布表 図：ヒストグラム #統計解析 #量的変数 #やさしく学ぶ pic.x.com/plgdr7h1nw

💻JASP で棒グラフを描こう！📊 JASP で棒グラフを出力させるには、 記述統計 → 変数を指定 → 基本的な図 → 分布図にチェック！ どのカテゴリが多いか、少ないかが一目でわかります！ #統計解析 #JASP #棒グラフ #やさしく学ぶ pic.x.com/wwvrx7egep

📊グラフから特徴を読み取ろう！📈 １つの質的変数の記述統計では、棒グラフや円グラフを用います！ 棒グラフの横軸は、カテゴリが配置されます。 縦軸には、度数や平均値などを指定します。 どのカテゴリが多いか、少ないかがすぐにわかりますね！ #統計解析 #棒グラフ #円グラフ #やさしく学ぶ pic.x.com/dz1ypgigvo

🔍１つの質的変数の記述統計💻 １つの質的変数の記述統計では、 ・統計量を使って、具体的に特徴を示す。 ・度数分布表を使って、具体的に特徴を示す。 今度は、グラフを使って視覚的に特徴を捉えてみましょう！ 一般的に、棒グラフや円グラフが用いられます。 #統計解析 #質的変数 #やさしく学ぶ pic.x.com/yfegq05clo

💻質的変数を量的変数に📊 質的変数でも、例えば「1〜5」の順序を持つカテゴリ（満足度など）は、順序尺度として扱えます。 さらに分析の目的次第で、量的変数としても扱えることがあるので柔軟に使いましょう！ #統計入門 #データ分析 #質的変数 #やさしく学ぶ pic.x.com/n5dscn9ukb

🖊文字列は数値に変換しよう！ 名義尺度や順序尺度のデータは、数値で扱うのがおススメです！ 例えば、 満足度：満足＝５　やや満足＝４　ふつう＝３　やや不満＝２　不満＝１ とコード化することで、数値が高いほど満足度が高いことを意味します。 #統計入門 #コード化 #やさしく学ぶ pic.x.com/bgcme6934q

💻JASPでサクッと度数分布表💻 JASPを利用して、簡単に度数分布表を作成することができます！ 記述統計メニュー　→　分析したい変数を指定　→度数分布表をチェック！ 利用客の満足度では、「満足」が26％と最も多いことが分かりますね！ #統計入門 #度数分布表 #JASP #やさしく学ぶ pic.x.com/tnqxc0sdju

📊度数分布表をつくろう！ １つの質的変数の特徴を把握するために、度数分布表が用いられます！ 度数分布表は以下の３項目で作ります。 階級：カテゴリ 度数：各カテゴリに含まれるデータの個数 相対度数：全データの中で特定の階級に属するデータの割合 #統計入門 #度数分布表 #やさしく学ぶ pic.x.com/sxl29ptzli

🔍表を使ってデータの特徴を把握しよう！👀 統計量を用いると、データの特徴を数値で表現することができました。 もう少し詳しく、データの特徴を把握したいときは「度数分布表」を作成しましょう！ #統計解析 #統計入門 #度数分布表 #やさしく学ぶ pic.x.com/enaamk1mtf

💻統計量を用いて、１つの質的変数の分析💻 １つの質的変数の特徴を、統計量を用いて把握する場合は、中央値と四分位偏差（四分位範囲）を用います！ 変数がいくつかある場合、各変数の統計量を求めましょう🔍 中央値が高い変数は、満足度が高いことが分かります。 #統計解析 #JASP #やさしく学ぶ pic.x.com/0huqzm2ma2

📊１つの質的変数の記述統計💻 １つの質的変数の特徴を、具体的な数値（統計量）を使って示しましょう！ このとき用いられる統計量は、次の通りです！ 中心傾向：中央値 中心傾向からのバラツキ：四分位偏差 #統計解析 #質的変数 #１変数の分析 #やさしく学ぶ pic.x.com/5oephmxcpa

アンケートデータを入力しよう！💻 アンケートをJASPに入力すると、このようになります！ 各変数は、１～５の順序尺度です。 数値が大きいほど満足度も大きくなるように、数値と文字列を対応させることがポイントです！ ここから、各変数を分析していきましょう！ #統計解析 #JASP #やさしく学ぶ pic.x.com/awwst2u8xj

📊アンケートで１つの質的変数の記述統計💻 ファミレスで見かけたアンケートです！ 各項目が５段階評価となっており、質的変数として扱えます。 分析では、PPDACサイクルも合わせて考えましょう！ 次回は、このデータをのぞいてみましょう！👀 #統計解析 #アンケート処理 #質的変数 #やさしく学ぶ pic.x.com/ryqrgqxgyc

１変数の記述統計をおさえよう！👀 次回から紹介する分析手法は、標本に対する分析です！ まずは、１つの質的変数の記述統計を実例で紹介します。 #統計解析 #１変数の要約 #やさしく学ぶ pic.x.com/ozaigoysjt

中心傾向とバラツキのまとめ！👀 データの特徴の把握には、中心傾向と中心傾向からのバラツキに着目をします！ 多くの場合、量的変数と質的変数で以下の統計量が用いられます！ 量的変数➡平均値と標準偏差 質的変数➡中央値と四分位偏差 #統計解析 #中心傾向 #バラツキ #やさしく学ぶ pic.x.com/s6h46chvcz

💻JASPで基礎統計量をもとめよう！ 統計ソフトを利用することで、簡単に統計量を計算できます！ JASPでは、記述統計メニューから各種の基礎統計量を求めることができます。 #統計解析 #JASP #やさしく学ぶ pic.x.com/t5tg7egju1

四分位偏差でバラツキをとらえよう！👀 中央値は中心傾向を表す統計量でしたが、バラツキを表す統計量に「四分位偏差」があります！ 四分位偏差を求めるには、第1四分位数と第3四分位数を用います。 データの中央部分からの散らばり具合がわかります。 #統計解析 #四分位偏差 #やさしく学ぶ pic.x.com/wtivnvp2eh