書籍「回帰分析から学ぶ計量経済学」実践中！ ３章でトービットの「打ち切り回帰モデル」が出現！ 強敵です！ 参考サイトの py4etrics ライブラリ＆実装例を参考にして、モデル構築＆予測を楽しみました😆 参考サイトURL: py4etrics.github.io/21_TruncregTob… #のんびり統計 #回帰分析 #python #因果分析 pic.twitter.com/Fxk94GkOtW

書籍「回帰分析から学ぶ計量経済学」実践中！ ３章で、２次多項式回帰、ロジスティック曲線を用いた回帰（目的変数が連続値）等、いろんな式の形を楽しんでます！ statsmodelsの多項式回帰の実装方法を学べて感動してます。 プロット例はスマイルカーブ😆 #のんびり統計 #回帰分析 #python #因果分析 pic.twitter.com/GXw5bJxXfo

書籍「回帰分析から学ぶ計量経済学」を始めました！ 漫画あり、内容がとても平易であり、和みを頂いています。 書籍で利用するツールはEXCELですが、こちらはPythonで和みます。 図は１章の中で難儀したプロットです。 #のんびり統計 #回帰分析 #python #因果分析 pic.twitter.com/pk9LJYISnQ

既存DBの #因果分析：#検出力 の算出は不要 2021/8 @_MiguelHernan 教授 @HarvardEpi @HarvardMITmdphd 〜 #因果関係 は、検出されるか否かの二値信号ではなく、推定されるべき数値 〜 研究が全く無いよりは、推定値が不正確でも研究が複数あるほうが望ましい 〜 @JClinEpi pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34461211/