返信先:@JINKOUZOUKA_jp→がなければならない」というほどのたいそうな感染症ではありません。子どもも妊婦もワクチン接種をやめたところで、(当時のコロナの #実効再生産数 を見ても解るように)大した問題は起こりようがないのです。今回のコロナ騒動は医療利権と政治が招いた災禍であり、これを二度と繰り返してはいけま→

#新型コロナ・Covid19を数学から考える 25 基本用語の意味や 初歩的な計算式をまとめてありますぞ！ #感染症 の #パラメータ R0(アールゼロ)の意味は? 新型コロナを数学･#数理モデル で把握するための初歩 1:#基本再生産数 2:#実効再生産数 3:#集団免疫しきい値 togetter.com/li/1497933 .

#新型コロナ・Covid19を数学から考える 23 ▶#集団免疫閾値(#HIT) Q. HITの値 p を #基本再生産数 R_0 から導出せよ. A. #実効再生産数 R_e が1を下回れば 集団内で病気が #蔓延 しない. 臨界点の条件から R_e ＝ (1－p) R_0 ＜ 1 変形すると 1－p ＜ 1 / R_0 よって p ＝ 1 － 1 / R_0

#新型コロナ・Covid19を数学から考える 21 ▶#実効再生産数 R_e 何も対策しないと 1人の患者からR_0人に感染してしまうが… 集団全体の中で割合pの人に 感染症の対策を施せる場合 感染人数を R_e＝(1－p) R_0 人に減らせる. 下記では接触をpの割合で減らしている pic.twitter.com/ExOzaov71a

#新型コロナ・Covid19を数学から考える 20 #感染症の数理モデル 基礎用語 ▶#実効再生産数(Effective reproduction number) 対策した場合の(現実の)#感染力 R_e. 対策しない場合の(素の)感染力R_0より低い. 対策とは ･手洗い，うがい ･外出自粛，接触削減 ･#ワクチン での免疫化など

#新型コロナ・Covid19を数学から考える 8 Q. #感染症の数理モデル での #基本再生産数 R_0 #実効再生産数 R_e の違い A. 基本再生産数 R_0: 対策しない場合の(素の)感染力 実効再生産数 R_e: 対策した場合の(現実の)感染力 #感染力 とは 1人の #患者 が何人に #感染 させるかという人数

#新型コロナ・Covid19を数学から考える 6 ▶#感染症の数理モデル を学ぶ資料 (6) 一般向け記事 『科学が示す ｢コロナ長期化｣ という確実な将来: 3つの変数でわかる 私たちがとるべき対策』 toyokeizai.net/articles/-/345… 2020/04/22東洋経済 1 #基本再生産数 2 #実効再生産数 3 #集団免疫率