エントロピーを積分表示したものを,  平均μ, 分散σ^2のもとでの最適化問題として解くと, 正規分布が導出される.  #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #学校 #企業研修 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率論 #確率思考の戦略論 #統計 #医療統計 #量子力学 #大学数学

税抜1万の30%引 税で10%足して、30%引くから 税抜価格から20%引…いてもダメ。 でも税抜から23%引くと合う。 10%→1%、20%→12% 30%→23%、40%→34% 50%→45%… なんとなくは分かるんやけど、なんでこうなるのか説明ができない。 数学的にはなんて言うんかな？ 教えて数学識者ニキ #数学 #数式 #公式

正方行列でない行列の一般逆行列は, 例えば特異値分解の転置を利用することで求められる.  #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #宿題 #学校 #企業研修 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率論 #確率思考の戦略論 #計量経済 #統計 #医療統計 #量子力学 #大学数学

＜#素粒子と原子核の参考書＞ 「素粒子物理学」(裳華房2003原) 『#力学･#電磁気学･#量子力学 の #初等的 な知識のみで 読み通せるように， 難しい #数式 の使用は できる限り避けた。 読者対象: #大学3年生 くらい～』 ※文末にあるのはのばす音ではなく， 年次の範囲を示す記号である。

ｴﾝﾀﾝｸﾞﾙとは, 数式で言えば, ﾃﾝｿﾙ積の和で表される時, そのﾃﾝｿﾙ積の和を1つのﾃﾝｿﾙ積に括ることができず, ﾃﾝｿﾙ積の和のままの状態であることである.  #数学 #解析 #金融 #数式 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #ルベーグ積分 #関数解析 #統計 #量子力学 #大学数学

＜#素粒子と原子核の参考書＞ 「素粒子の超弦理論」(岩波書店2005江口) この書籍内で 最初に出てくる #数式 は 下記の通り. p6より引用: 『#4次元 の 𝒩＝1 #超対称性代数 は { Q_α，Q_β } ＝ ( γ_μ γ_0 )_{αβ} P^μ μ＝0，1，2，3 α，β＝1，…，4 で与えられる. Qは #スーパーチャージ.』

数式で見る、回帰直線の意味とその性質 ●回帰直線の公式の導出 ●回帰直線の5つの性質 ●なぜ回帰分析は統計学の王道なのか？ じっくりと数式を追います statsokinawa.com/post/regression #統計学 #回帰直線 #数式

密度演算子が, べき等でない混合状態の場合, 特異値分解と本質的に同じであるｼｭﾐｯﾄ分解を使って純粋状態にする事が可能.  #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率論 #関数解析 #計量経済 #統計 #医療統計 #量子力学 #大学数学

定常状態のｼｭﾚﾃﾞｨﾝｶﾞｰ方程式を解く際, 例えば, ﾍﾙﾑﾎﾙﾂ方程式のｸﾞﾘｰﾝ関数を使う.  #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率論 #ルベーグ積分 #関数解析 #計量経済 #統計 #医療統計 #量子力学 #大学数学

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正規乱数を発生させるには, 例えば, 一様乱数を発生させた後, お好みの期待値と標準偏差の正規分布の分布関数の逆関数により求められる. #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率論 #確率思考の戦略論 #ルベーグ積分 #統計 #医療統計 #大学数学

＜#素粒子と原子核の参考書＞ 「Dブレーン 超弦理論の高次元物体が描く世界像」 (東大出版2006橋本) とね日記さんによる書評(2012年) blog.goo.ne.jp/ktonegaw/e/e18… 『読み物形式. 一般読者向け #啓蒙書 より 若干レベルが高く， #数式 もちらほら. #学部 3・4年から #院生 あたりが対象読者』

微分積分学の基本定理を抽象化すると∫∂f(積分路C) = ∫f(積分路∂C) と表せ, ｽﾄｰｸｽの定理などの高次元版も同じ形になっている.  #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #統計 #大学数学

主成分分析は, 線形代数の対角化を利用するので, イメージとして座標軸回転回帰である. 実際, 誤差の取り方は, 通常の回帰と異なるが, 誤差最小化となっている.  #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #学校 #企業研修 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学

f(x) が2階微分可能で f'(a) = 0 の時, f"(a) < 0 ⇒ 極大値となるが, 対偶をとる事で2階の条件が, 元の命題と異なるが, 必要条件になる. 即ち, aにおいて極小値 ⇒ f"(a) ≧ 0 となる.  #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #宿題 #学校 #企業研修 #経営者 #データ分析 #機械学習 #統計 #大学数学

導関数の定義 この数式がとっても大事‼️ #数学 #勉強 #微分 #数式 pic.twitter.com/g6bt9vd367

標本平均は, n → ♾️ の時, 中心極限定理により正規分布に分布収束するが, 標本ﾒﾃﾞｨｱﾝも正規分布に分布収束する． #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #宿題 #学校 #企業研修 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #計量経済 #統計 #医療統計 #量子力学 #大学数学

ブログ更新しました！ 今回は「【感想】問題解決のための「アルゴリズム×数学」が基礎からしっかり身につく本」です！ ▼ブログ kis-fukuoka.jp/blog/50/ #アルゴリズム #数学苦手女子 #２進法 #数式 #期待値 #文字式 #数学的考察

同じ分布に従う n 個のﾗﾝﾀﾞﾑ標本で, その確率密度関数をf(x),  ﾒﾃﾞｨｱﾝを m とすると標本ﾒﾃﾞｨｱﾝは, N(m, 1 / (4nf^2(m))) に分布収束する.  #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #学校 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学 #終活

相関係数は, 2変数の関係を表しており, イメージとして, 2次元の散布図に表現される.  一方, cos関数で見た場合は, データ数 n による n 次元の2つのベクトルとして考えている. #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学

層別の母集団からｻﾝﾌﾟﾘﾝｸﾞする際, 分散を最小にするには, ﾈｲﾏﾝ配分を用いる. これはﾃﾐﾝｸﾞ配分の特別は場合となっている.  #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率思考の戦略論 #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学

こう言うのを覚えるのが苦手だ😟 抽象過ぎて、印象に残らない😥 #数学 の #数式 が苦手な人は、もっと具体的に書けば、分かるかもしれない🤭 これでも相当わかりやすく書いてあるんだろうけど……👇🧐#公式 pic.twitter.com/x2caXAp3oQ

n! は, n ≧ 4の時, 2^n より大きくなる. さらに, n! ≈ √(2πn)(n/e)^n と表せば, n が大きくなって行くと、2^n よりはるかに n! が大きくなることがよくわかる. 数値計算アルゴリズムに影響を及す. P = NP 問題. #数学 #解析 #数式 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #統計 #大学数学

行列Aの余因子行列adjAは, detA = 0 ならば det(adjA) = 0 となる. #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #企業研修 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率論 #確率思考の戦略論 #ルベーグ積分 #関数解析 #確率微分方程式 #計量経済 #統計 #医療統計 #量子力学 #大学数学

一次独立の集合の集合を抽象化した概念にマトロイドがある. #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #宿題 #学校 #企業研修 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率論 #確率思考の戦略論 #ルベーグ積分 #関数解析 #確率微分方程式 #計量経済 #統計 #医療統計 #量子力学 #大学数学

分散分析において, 直交表を使う理由の一つにﾃｽﾄｹｰｽを少なく効率的に行う事, が挙げられる. 即ち, 考えられる交互作用を全て行う必要がない、ためである. #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #宿題 #学校 #企業研修 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #統計 #医療統計 #大学数学

やはり人類みな兄弟なのか？ #小売業　#販売促進　#広告　#マーケティング　#コンサルティング　#イノベーション　#日記　#毎日note　#数学　#数式 全員「佐藤」になる日｜池 辰彦 #note #マーケティングの仕事 note.com/tatsuhiko_ike/…

2元配置において, 繰り返しなしでは, 交互作用の平方和が計算出来ない. #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #宿題 #学校 #企業研修 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学

#論理回路学_ブール代数編 2 Q #集合 と #命題 の違いは？ A 集合は 「明確な条件でグループ化されたデータの集まり」。 集合は #ベン図 で分類・整理できる。 命題は 「真偽の判断の対象」のこと。 命題は #言語 または #数式(条件式)で表現される。 集合:set 命題:proposition

量子群は群ではなく, 例として, 包絡環を量子化した量子包絡環がある. 量子化とは, あるものをﾊﾟﾗﾒｰﾀを追加して一般化したもので, そのﾊﾟﾗﾒｰﾀの極限をとれば, もとのものを復元できる. #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #データ分析 #機械学習 #統計 #量子力学 #大学数学

集合Aから集合Bへ連続で全単射である時, 同相とならない例として, 集合Aと集合Bが等しい場合では, 集合Aに離散位相を, 集合Bに密着位相を入れる. #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #宿題 #学校 #企業研修 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率論 #統計 #大学数学

波動関数ψをある関数φのﾌｰﾘｴ逆変換で表し, ﾌｰﾘｴ変換の微分公式を使い, 全ｴﾈﾙｷﾞｰ E を組み込むことで ｼｭﾚﾃﾞｨﾝｶﾞｰ 方程式が得られる. #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #確率論 #関数解析 #統計 #量子力学 #大学数学

「私はウソつきです」byウソつき 上記が【ゲーデルの不完全性定理】である🤔 真なら【ウソつき】はウソつきだ！ なら、言ってることはウソになる!? #数式 を使わない #数学 一分野【#論理】の問題だ😉分かるかな？

Xnを劣マルチンゲールとすると, マルチンゲールと増加過程の和で表現できる. 優マルチンゲールもマイナスを付ければ分解できる. Doob Mayer の分解. #数学 #解析 #金融 #数式 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率論 #ルベーグ積分 #確率微分方程式 #統計 #大学数学

株価オプションは, 主に, コールオプションを基本にする. 一方, 金利, 例えば, 変動利付国債を評価する場合は, プットオプションを用いる. 価格と金利は, 逆の動きであるから. #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #計量経済 #大学数学 #終活

結び目を数式で表す方法の一つにｼﾞｮｰﾝｽﾞ多項式があり, 結び目のない1つの輪を1とすると、結び目のない2つの輪は, -√t - 1/√t となる.さらに鏡映を, t を 1/t に変えることにすると, 上記の例は, 鏡に映したものと変わらないことが分かる. #数学 #解析 #数式 #データ分析 #機械学習 #統計

L^1(-π, π)の中には, 至る所発散する関数が存在するが, f ∈ L^p (-π, π)(p>1)のフーリエ級数 Σf^(n)e^(inx) は, 殆ど至る所のxに対して f(x) に収束する. #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #学校 #企業研修 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #確率論 #関数解析 #統計 #量子力学 #大学数学

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x ∈ ｛0, 1｝を数式で表すと, x(x-1) ≧ 0 かつ -x(x-1) ≧ 0 となる. #数学 #解析 #算数 #金融 #数式 #宿題 #学校 #企業研修 #経営者 #データ分析 #機械学習 #ファイナンス数学 #証券アナリスト #確率論 #確率思考の戦略論 #ルベーグ積分 #関数解析 #計量経済 #統計 #医療統計 #大学数学 #終活