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‘ おはようございます!! 【難易度:★☆☆☆☆】 さて問題です。 これは何の支出でしょうか? <選択肢> ① かき(貝) ② しじみ ③ ほたて貝 正解は本日17時にポストします。 今日も楽しい一日を!! ★ファミマビジョンで出題中★ gate-one.co.jp/news/info/8326/ #統計 #クイズ #地理 #GIS pic.twitter.com/sBhlzHAGaz

統計クイズ・データマッピング(紙川 怜)@ren_kamikawa

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‘ 正解は・・・ <ビール> 青森市がトップ! やはり人気のお酒。金額が大きい!! 高知市最下位は意外!! 今日もたくさんのためになるリプをありがとうございます。 よい夜を! ★ファミマビジョンで出題中★ gate-one.co.jp/news/info/8326/ #ビール #地理 #GIS #クイズ #統計 pic.twitter.com/Es8AHcqOkI

統計クイズ・データマッピング(紙川 怜)@ren_kamikawa

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#統計 誤りもしくはミスリーディング。 正規分布に従う確率変数X,Yが無相関であっても、X,Yは独立にならない例を簡単に作れます。 en.wikipedia.org/wiki/Normally_… Normally distributed and uncorrelated does not imply independent

kamokita@kamokita1

正規分布においては、独立⇔無相関であり、「独立」と「無相関」が論理的同値という特徴があります。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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‘ おはようございます!! 【難易度:★★★☆☆】 さて問題です。 これは何の支出でしょうか? <選択肢> ① ウイスキー ② ビール ③ ワイン 正解は本日17時にポストします。 今日も楽しい一日を!! ★ファミマビジョンで出題中★ gate-one.co.jp/news/info/8326/ #統計 #クイズ #地理 #GIS pic.twitter.com/TBsp39nnnc

統計クイズ・データマッピング(紙川 怜)@ren_kamikawa

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貿易速報を見れば、日本がどの国とどれくらい貿易をしているかが分かるワン!貿易統計では「 #統計番号 」や「 #概況品 」など難しい言葉が使われるけど、税関HPで詳しく紹介しているワン🐕 #統計 貿易統計に関する詳しい紹介はこちら↓ customs.go.jp/toukei/sankou/…

カスタム君@Custom_kun

【貿易統計】 #横浜税関 は3月の #貿易速報 を発表! #自動車 や #自動車の部分品 が多く輸出されていることが分かったワン! #横浜港 の輸出入の金額は、 #輸出 は8,083億円、 #輸入 は5,083億円、14ヵ月連続の黒字だワン🐕 customs.go.jp/yokohama/touke… #税関 #カスタム君 #タイヤ #motor #vehicle #car

カスタム君@Custom_kun

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「Pythonで動かして学ぶ!あたらしい◯◯の教科書(翔泳社)」シリーズ7選の書評を書きました。 もしよろしければご覧ください♪ #書籍 #数学 #統計 #機械学習 #強化学習 #Python #エンジニア #プログラミング学習 #ブロックチェーン Pythonと機械学習と私@書籍紹介その3 tokikaneesan.com/books/books03/

ときか姉(ねえ)🌷遅咲きPythonista@ai_and_fintech

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#統計 補足 確率変数X,Yの同時分布が2変量正規分布ならば、X,Yが無相関であることと、X,Yが独立であることが同値になります。 (X,Y)が2変量正規分布に従うという条件はものすごく強い条件です。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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【4月23日米相場】 •3指数ともに上昇 •S&Pグローバル発表のPMIが市場予想に届かず、インフレ懸念後退 •イラン、イスラエルは双方の攻撃への抑制的な動きを出している #米株 #日本株 #PMI #統計 #株クラの輪を拡げよう #NVDA #原油 #為替 #ドル円 #円安 #円高 pic.twitter.com/Cz7ksBMpv9

銀山 行一 @株好き銀行員@yuki_banker

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#統計 (choose(a + b, a) * choose(c + d, c)) / choose(n, a + c) だと超幾何分布モデルの尤度の計算にしかなっておらず、P値の計算になっていない。 離散分布モデルでの尤度とP値の混同は結構よく見る。

kamokita@kamokita1

# データの作成 a <- 8 b <- 12 c <- 13 d <- 7 # 合計 n <- sum(a, b, c, d) # 分割表を生成 table <- matrix(c(a, b, c, d), nrow = 2) # フィッシャーの正確検定の確率を手動で計算 prob <- (choose(a + b, a) * choose(c + d, c)) / choose(n, a + c) print(prob)

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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書籍「数値シミュレーションで読み解く統計のしくみ~Rでためしてわかる心理統計」のPython写経1周目、完了です! 最難関は7.4.2項の多変量正規分布乱数のempirical=TRUE 対応。 適切なPythonライブラリを見つけられず、結局、pyperを用いてRで乱数生成しましたw #のんびり統計 #統計 #Python pic.twitter.com/sau0fpdMc9

ネイピアDS@ArtHappyMuseum

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おはようございます!今日も一日頑張っていきましょう! <今日やること> ☑️ #Tableau (資格対策、Udemy) ☑️ #統計#ロジカルシンキング ☑️ #Webマーケティング ☑️ #筋トレ (自宅) 雨がふらなければランニングもやりたいな...勉強→仕事→運動、この流れが一番生産性が上がる #朝活

片山真介(40 歳から挑戦)@katashin_3812

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統計を取って先の流れを予測するのは良いのですが、なぜかそこで終わって満足してるパターンが多過ぎるのよ。 その先にある何をどのようにすれば発展や改善に繋がるのか、指針や素案を示してから関係各所に引き渡すのが本来の形。 これを怠っているから何も結果が出ないのよ。 #研究 #統計

おっ!きぃ〜🎗️@MotoSeas

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気を付けて! 子どもの「飛び出し」事故、埼玉が全国最多 多発時間帯は午後2~6時 2019~23年統計 saitama-np.co.jp/articles/76947 #埼玉県 #埼玉県警 #警察庁 #統計 #事故 #交通事故 #飛び出し

埼玉新聞社@saitamanp

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‘ 正解は・・・ <ぶどう> 甲府市が圧倒的! イメージとあいますね。 季節が待ち遠しい。 今日もたくさんのためになるリプをありがとうございます。 よい夜を! ★ファミマビジョンで出題中★ gate-one.co.jp/news/info/8326/ #ぶどう #地理 #GIS #クイズ #統計 pic.twitter.com/cnodU8CNsb

統計クイズ・データマッピング(紙川 怜)@ren_kamikawa

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#ナイチンゲール#統計 学者だったことを彷彿とさせる。 #2050年 #人口爆縮 を理解し解決策をこんなにコンパクトに表現できていてすごい。日経息してるか〜 ばっさり。 はやく「法人税」増税できるといいですね。アベノミクス敗戦でインフレ(国策商品ゼロ)の状態で税金とれるのそこだけだから。

酒井 なつみ 衆議院議員候補(立憲民主党)@sakainatsumi724

人口分布から、10.20.30年後の労働人口が減り、医療・介護費が増えるはわかりきっていること。 税収を増やし、国民が平等に負担して社会保障に充てる以外に方法はあるんですか? 早く増税すればいいのにと思う。 他のところからって言ってばかりではもうダメなのでは?

だんすざんす@rosymatildance

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‘ おはようございます!! 【難易度:★☆☆☆☆】 さて問題です。 これは何の支出でしょうか? <選択肢> ① ぶどう ② 桃 ③ いちご 正解は本日17時にポストします。 今日も楽しい一日を!! ★ファミマビジョンで出題中★ gate-one.co.jp/news/info/8326/ #統計 #クイズ #地理 #GIS pic.twitter.com/eoX5xuBQ2T

統計クイズ・データマッピング(紙川 怜)@ren_kamikawa

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おはようございます☀ 東大が無料公開している統計学入門の講義動画をご存知ですか🔥 実際にRコードを動かしながら、ハンズオンで学んでいける内容です! 全13回分、講義資料付きの大ボリューム! ocwx.ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11405/ #データサイエンス #統計 #プログラミング勉強中 pic.twitter.com/62a67BZ3ys

みきてぃ|AI/データ分析のプロ目指して奮闘中🔥@SkillupAi

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#茨城県の人口と世帯(推計)令和6年(2024年)4月1日現在】 本県の人口は、3月中に5,628人減少し、4月1日現在で2,812,901人となりました。世帯数については、3月中に2,285世帯増加し1,229,834世帯となりました。#茨城 #統計 #人口 #世帯 pref.ibaraki.jp/kikaku/tokei/f…

いばらき統計情報ネットワーク@tokei_ibaraki

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・下方修正で今期減配暴落か!?オススメ優待銘柄 -金融業界/株式投資/配当金ゲット! ・【ゆっくり解説】マイナス金利解除でバブル崩壊!金利のある世界を徹... #統計 #貿易 #暗号資産 気になる方は要チェックです✨     ↓↓↓↓ ▼コツコツお金を稼ぐ副業チャンネル blogmura.com/profiles/11156…

ブログみる×ブログ村 仮想通貨/暗号資産@blogmura_crypto

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【2025卒・本選考開始】対面&オンラインOK!今最も注目度の高いデータサイエンス業界!!まずはエントリーから!job.rikunabi.com/2025/company/r…………………………データ分析 #新卒採用 #新卒2025 #データサイエンティスト #インターンシップ #就活 #25卒 #25卒と繋がりたい #pyhton #統計 #データベース

データアナリティクスラボ株式会社@DALABO0426

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話を戻すとw。移動時間の平均だけもとめて、その値をみても、楽しくないと思う。傾向とかしりたいのでしょうねって感じで考えてる。こういうのってAIにやらせると、多角的な値?傾向?がさくっとでちゃうんでしょうが・・w #統計 #平均 #Excel #プログラミング #標準偏差 #分布

あいくん@プログラミングと音楽とわたし@aikun301

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#プログラミング には関係ない?とか考えてる方は0だと考えております。#AI だって確率でしょ? ニューラルネットワーク?ヒドンマルコフ?重み? 『#確率分布』を #Python での実装を交えながら超わかりやすく解説 youtu.be/bpyOTmezc7g?si… @YouTubeより #統計 #平均 #標準偏差

あいくん@プログラミングと音楽とわたし@aikun301

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実際は、会社の拠点以外からの出発の方が多い。それに店舗までの距離は都道府県にばらばらあるわけだし、さまざまなファクターで平均だしても、面白い結果にならんよね?(何をしりたい?ってなる。 ってことは?#標準偏差の出番でしょう???? #統計 #平均 #Excel #プログラミング

あいくん@プログラミングと音楽とわたし@aikun301

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現場で、半年間で数千の店舗で、1店舗で数台ある機器の作業をしてきているんだけど。 会社の拠点から、その店舗までの移動時間はデータがあるのでわかるようになってる。 で、そのデータをまとめてほしいといわれたんだけど・・。(つづく #統計 #平均 #標準偏差 #Excel #プログラミング

あいくん@プログラミングと音楽とわたし@aikun301

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#統計 Greenlandさん曰く【数学的な "最適性" に関する結果や数学的設定で問題が見つからないことは、現実での応用における良いパフォーマンスを保証しない。】 この事実を正直に説明しない数理統計学の解説が多過ぎ。 biostatistics.ucdavis.edu/sites/g/files/… pic.twitter.com/gyPHUdhyih

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 例のGreenlandさんの講演スライド biostatistics.ucdavis.edu/sites/g/files/… にもその辺の問題についてはっきり書いてあります。 数理統計学の教科書にある「最適性」の主張の多くは実践的にはミスリーディングになり易いので注意が必要。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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amzn.to/2y9g11T Excelでできるデータドリブン・マーケティング:DX時代の金字塔。『これからのマーケターは、グラフの見た目よりも「因果推論」に注意すべきである』「統計学が最強の学問である」著者の西内 啓氏推薦! #数学 #統計

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おはようございます!今日も朝活スタートしていきましょう! <今日やること> ☑️ #Tableau(資格対策、Udemy) ☑️ #Webマーケティング ☑️ #統計#ロジカルシンキング ☑️ 筋トレ & ランニング 筋トレとランニング、どちらかは一日の中でマストで実施したい...脳も身体も努力次第でまだ成長する #朝活

片山真介(40 歳から挑戦)@katashin_3812

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と、語るおれは、#確率 #統計 が嫌いですw

あいくん@プログラミングと音楽とわたし@aikun301

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‘ おはようございます!! 【難易度:★★☆☆☆】 さて問題です。 これは何の支出でしょうか? <選択肢> ① ちくわ ② かまぼこ ③ 揚げかまぼこ 正解は本日17時にポストします。 今日も楽しい一日を!! ★ファミマビジョンで出題中★ gate-one.co.jp/news/info/8326/ #統計 #クイズ #地理 #GIS pic.twitter.com/HXlAIFHB8j

統計クイズ・データマッピング(紙川 怜)@ren_kamikawa

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‘ 正解は・・・ <ちくわ> 鳥取市がトップ! とうふちくわは有名。 ちくわはタンパク質が豊富で食べやすい貴重な食べ物! 今日もたくさんのためになるリプをありがとうございます。 よい夜を! ★ファミマビジョンで出題中★ gate-one.co.jp/news/info/8326/ #ちくわ #地理 #GIS #クイズ #統計 pic.twitter.com/P9uqqLdFLJ

統計クイズ・データマッピング(紙川 怜)@ren_kamikawa

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返信先:@dannchu#統計 結構多くの人が「正確に確率を計算する方法の方が無条件で優れている」と誤解しているので要注意です。 大学生以上向けの教科書にそういうデタラメが書いてあることは珍しくありません。 自分自身のスキルで何が正しいかを検証しておかないと危ない。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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返信先:@dannchu#統計 二項分布を使った統計学の初歩はすでに高校の教科書に入り込んでいるのですが、離散分布モデルの統計学特有の複雑さがあります。無条件でベストな方法は存在しない。 そして、普通の教科書では正規分布近似を使う方法の中で特に誤差が大きいWald法だけが紹介されていることが多い。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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返信先:@dannchu#統計 二項分布の正規分布近似を使う方法も1種類だけではなく、少なくとも、対数最大尤度比法、スコア法(Wilson法)、Wald法の3種があります。それらにも長所と短所があります。 件の論文のお勧めはWilsonのスコア法です。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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返信先:@dannchu#統計 二項分布での確率を正確に計算する別の方法としてSterneの信頼区間を与えるP値を使う方法もあります。その方法でも第1種の過誤の確率を確実に有意水準以下にでき、Clopper-Pearsonの方法よりも検出力の犠牲は小さくなりますが、計算が面倒になります。対応する信頼区間の綺麗な公式はない。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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返信先:@dannchu#統計 二項分布での片側確率を正確に計算してその2倍をP値とするClopper-Pearsonの方法は、普及している二項検定の方法の中で最もP値が大きくなり易いものです。第1種の過誤の確率を確実に有意水準以下になりますが、検出力が結構大きめに犠牲になります。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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返信先:@dannchu#統計 不完全ベータ函数を使って二項分布での確率を正確に求める方が、誤差が伴う正規分布近似を使うよりも一方的に優れていると考えるのhを誤りです。 そういう話が、既出の論文 math.unm.edu/~james/Agresti… に書いてあります。続く

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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返信先:@dannchu#統計 k-0.5でのずれが大きくなっていた理由は添付画像①と②のグラフを見れば分かります。 n, p = 100, 1/5 の方では、n, p = 100, 0.4 の側よりも正規分布近似の誤差が大きくなっています。二項分布は一般に左右対称ではないのでこういうことが起こります。続く pic.twitter.com/em7YzzGXYC

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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自転車事故の実態を警察庁発表統計資料に基づいて解説しています||自転車関連事故の実態・・その2 @cyo99 #note note.com/cyo99/n/nf71a1… #自転車事故 #統計 #単独事故 #分析 #サイクル安心保険 #自転車保険

自転車事故を考えるKAI@KAI38963244

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amzn.to/2y9g11T Excelでできるデータドリブン・マーケティング:DX時代の金字塔。『これからのマーケターは、グラフの見た目よりも「因果推論」に注意すべきである』「統計学が最強の学問である」著者の西内 啓氏推薦! #数学 #統計

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