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#SD3Medium 、sd-scriptsによる #FineTune 。3.6k枚のdataset、学習率2e-6で予定の半分10 epochs目。肌の質感とかは優ってるけど可愛さで負けてる (笑) < 1枚目学習後、2枚目学習前 #AI美女 #AIグラビア pic.twitter.com/EUpVQC7DTm x.com/PhotogenicWeek…

Photogenic Weekend@PhotogenicWeekE

#SD3Medium 、sd-scriptsによる #FineTune 。3.6k枚のdataset、学習率2e-6で4 epochs目。うーん。変わってるけど、どうなんだろ!?(笑) < 1枚目学習後、2枚目学習前 #AI美女 #AIグラビア pic.twitter.com/c1amsnZc4f

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#SD3Medium 、sd-scriptsによる #FineTune 。3.6k枚のdataset、学習率2e-6で20 epochs完走!概ねOKだけど上半身ってのでお察し(笑) 体崩れ易いので1e-6にして再開。結果は13.5時間後w < 1枚目学習後、2枚目学習前 Colab Pro使えばもっと速いけど設定が面倒…。 #AI美女 #AIグラビア pic.twitter.com/I6IwFXaNMb x.com/PhotogenicWeek…

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#SD3Medium 、sd-scriptsによる #FineTune 。3.6k枚のdataset、学習率2e-6で予定の半分10 epochs目。肌の質感とかは優ってるけど可愛さで負けてる (笑) < 1枚目学習後、2枚目学習前 #AI美女 #AIグラビア pic.twitter.com/EUpVQC7DTm x.com/PhotogenicWeek…

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#SD3Medium 、sd-scriptsによる #FineTune 。3.6k枚のdataset、学習率2e-6で4 epochs目。うーん。変わってるけど、どうなんだろ!?(笑) < 1枚目学習後、2枚目学習前 #AI美女 #AIグラビア pic.twitter.com/c1amsnZc4f

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#SD3Medium、sd-scriptsで #FineTune してみたけど、学習率8e-6だと大き過ぎて余計に体が崩れる(笑) 酷くてサンプル出せずw 1e-6にして再学習中。それとmetadataがArchitecture: 無し、Standard Resolution: 512x512になってて書き換える必要が…。 @kohya_tech pic.twitter.com/XQX7HscjpJ

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うーん #SD3、リアル系、正面はいいんだけど、side viewやback viewにすると(主に)下半身が崩れる。この辺り #sd_xl_base と変わってないイメージ。描写力がいいだけに残念。#FineTune 版に期待かな!?

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#SD3 、0時だと油断してうたた寝してた(笑) #FineTune 無しでこれだけ出れば、しばらく遊べる♪ 生成アプリは #StableSwarmUI#FreeU はOFFで。もちろん #ComfyUI も確認済♪あ、指惜しい…w #AI美女 #AIグラビア pic.twitter.com/wJ6lbDkqMU

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Rb26ノーマルのインテークバルブガイド 先端を少し削り取って 少し安心、、 普通はこの程度のガタですね。 #RB26 #finetune pic.twitter.com/OXxjbY0oXb

🦈3823 no1gtr🦈@as38_no1gtr

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sd_xl_baseを #FineTune するより、同じdatasetで #LoRA 作って、#SuperMerger で sd_xl_baseへLoRAマージする方が調子いい(^^; 困った(笑) < 3枚目のみ #LoRAっ子2号 #AI美女 #AIグラビア #SDXL pic.twitter.com/jfq7AnGAO9

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思いつきで3.6k枚dataset使って、日本人美女LoRA作ってみた。これが結構いい感じ♪って、#FineTune と #LoRA って 、中か外かとかじゃなくて、学習って意味ではどう違うんだ!?(笑) 1枚目sd_xl_base + LoRA、2枚目LoRA無し #AI美女 #AIグラビア #SDXL

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思いつきで3.6k枚dataset使って、日本人美女LoRA作ってみた。これが結構いい感じ♪って、#FineTune#LoRA って 、中か外かとかじゃなくて、学習って意味ではどう違うんだ!?(笑) 1枚目sd_xl_base + LoRA、2枚目LoRA無し #AI美女 #AIグラビア #SDXL pic.twitter.com/UZZ84nArzx

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optimizerをLionからadafactorへ、Captionに #Phi3Vision を使い再学習した4.5k dataset。順に30, 20, 10 epochs, sd_xl_base。30 epochs、超タイプ(笑) 50 epochsまで回す予定。 #AI美女 #AIグラビア #SDXL #FineTune pic.twitter.com/naxC7Q6oj8

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ってことで、#Phi3Vision 使って、caption付け直した4.5k datasetで再度 #FineTune 中。#GoogleColabPro #A100 にして、batch_size=24だと50 epochsたった12時間♪optimizerもLionからadafactorへ。さてどうなることやら!? #AI美女 #AIグアビア #SDXL

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