KaggleがユーザーによるKerasモデルの投稿に対応し、約4000の事前学習済みモデルが公開されました。Kerasモデルの保存やアップロードのための専用関数も提供され、Hugging Face上でもKerasモデルのサポートが開始されたようです。#Keras #Kaggle #HuggingFace developers.googleblog.com/en/publish-you…

だらだら kaggle やるのたのちい。ハマりそう Moved up to rank 2242, soon the robots will have my job. #kaggle - kaggle.com/competitions/s…

Moved up to rank 92, soon the robots will have my job. #kaggle - kaggle.com/competitions/b… これは完全に誤差。LBにフィットしないように気をつけないと

GWかけてようやく全部のLearnコース終わった。 次は実際のコンペに参加しながら改善を実践してく感じかな。 どっかに手順まとまってそうな気もするので、探してみる。 #Kaggle pic.twitter.com/zvyiEwsoiB

車移動中に特徴量を増やし、帰宅後、夜な夜な計算を回しています #GW最終日 #Kaggle

Leash Bio - Predict New Medicines with BELKA（DELを使ったバインダーの予測）に挑戦中。 チームでやっていますが、周りの方達のレベルが高くて、いつも本当に勉強になっています。。。 役割分担をみんなで決めたので、チームに貢献できるように頑張る #kaggle kaggle.com/competitions/l………

なんかスコア伸びたけどなんで伸びたか本当にわからん... Moving up to rank 59. rising like my electricity bill. #kaggle - kaggle.com/competitions/b…

kaggleで上位に入るための 検索的データ入門 欠損値や外れ値の取り扱いに 悩んでいて手に取った本 適当と言うか主観で 外れ値の処置をしてました df.corrで相関取って 外れ値処置 再度相関で確認 基本的な事なのでしょうが 初心者には ありがたい発見でした #kaggle

統計検定準一級以上とKaggleは二者択一じゃなくて両方とも頑張るのだ。#統計検定 #Kaggle

Signateの携帯電話の機能データからの価格帯分類にも手を出してみる これは同じレベルの人同士のコンペなのでやりがいがありそう #kaggle #Signate

KaggleのDiscussions Grandmasterになりました。 なぜかインドの学生さんからの反響がとてもよかったです！ コンペも引き続き頑張ります！ #kaggle #Grandmaster pic.twitter.com/HCZin9ft78

Regression with a Flood Prediction Datasetに取り組もうとしているが,特徴量の数値の意味を確認したいが記載がない #Kaggle #機械学習

現在kaggleのRegression with a Flood Prediction Datasetに挑戦中 #kaggle #機械学習

Kaggleはいいですね 他の方がUpした Codeが見れるので 勉強になります 外れ値の取り扱いを しているCodeを 何件か見て勉強になりました 外れ値はdropするのではなく 特定の数値に置き換えていました 活用します #Kaggle

Kaggleで上位の方の解法の Codeを見ていたら 別のコンペのCodeでした が あまりにも まとまって使えそうなので 手を加えて 今回のコンペに書き換えてみました コンペないと このような出会いないので ありがたいですね #Kaggle pic.twitter.com/sVnZ9iRxe1

Kaggleを終えて ・日程余裕を持って参加する ・ブラウザ上で重くなるので 　PC環境も考える ・アイディアは過去Codeにもある ・過学習に注意 ・上位入賞の方のCodeを見る #Kaggle pic.twitter.com/7L0W7i519A

Kaggle終了 ３日間ありがとうございました やれる事は まだありましたね ハイパラ調整 [RMSE]tr:1.6946, va:1.8038 [cv ] tr: 1.69158, va: 1.83609 LB:0.14913→0.14909 1334/2606=51% (前回：1350/2532=53%） #Kaggle #Python pic.twitter.com/t1tJZdOEyT

#Kaggle に登録しました。 #G検定 ・ #E資格 を以前取得しましたが、資格を活かせる仕事に携わっていないので、ペーパーエンジニアという感じ。。 Kaggleで機械学習の経験を積もうと思います！ #駆け出しエンジニアと繋がりたい #プログラミング勉強中 pic.twitter.com/wf2Jlvlycd

Rank 80. A small price to pay for my social life. #kaggle - kaggle.com/competitions/b… ひとまずメダル圏入り。 公開ノートブックは超えたってことかな。

Kaggle最終日 試行錯誤してみたが Scoreのびず でも 色々試すことは 調べたり、実証実験してみたり やはり、楽しい やはり 学び続けるのは 楽しい #Kaggle #Python #DataScience pic.twitter.com/QLSbMxKESS

Kaggle最終日 外れ値処理 （処理（dropと中央値）したが悪くなる） 回帰モデルの実装 Catboost ,LGBMのアンサンブル調整 [RMSE]tr:1.6769, va::1.8232 [cv ] tr: 1.67261, va: 1.83784 LB:0.14965→0.14913 Moving up to rank from 1386 to 1350. 1350/2532=53% (前回：1386/2443=56%） #Kaggle pic.twitter.com/rr5AYFeZkA

Up to rank 254. Now accepting donations for more RAM. #kaggle - kaggle.com/competitions/b… やっと0.6乗ったよ。。。 これくらいはサクッと行けるようにならんとなー

ハイパラ調整、特徴量追加 Ver管理はNotionで実施 [RMSE]tr:1.7005, va::1.8257 [cv ] tr: 1.69661, va: 1.84121 LB:0.18463→0.14965 Moving up to rank from 2293 to 1386. 1386/2443=56% (前回：2303/2443=94%） #Python #Kaggle #プログラム初心者 #notion pic.twitter.com/LXofl6LIHX

Pipelineの使い方をまとめました ！ qiita.com/yutowac/items/… #Qiita #python #kaggle #データサイエンス

Codeを修正 LB大幅改善 ちょっとだけ順位上がった [RMSE]tr:2.15, va:2.14 LB：1.65923→0.18463 Moving up to rank from 2375 to 2293. rising like my electricity bill. #kaggle - kaggle.com/competitions/p…

[LightGBM] [Warning]の繰り返しが長い スクロール しても、しても 終わらないWarning n_estimatorsの数字を下げれば Warningは減るだろうが 根本的に何か原因がありそう #Kaggle #Python #DataScience pic.twitter.com/UIo5JCVBP8

ヒートマップの色使いは どれがいいのだろう？ 前回はGreensを使用したが 今回はcoolwarmを使用してみた sns.heatmap(corr_matrix, annot=True, cmap='coolwarm') 好みでしょうが Greensかな #pythonprogramming #DataScientists #Kaggle pic.twitter.com/KGZOvt7aAM

この一週間Kaggleについて記事を読んだり、動画を見ていたのですが何となく自分に合ってそうだなという気がして来ました。 #Kaggle

Top 10 on #kaggle? Life can wait. kaggle.com/competitions/k… 意味わからんの超えた　ちゃんとかいた

Leash Bio - Predict New Medicines with BELKA（DELを使ったバインダーの予測）に挑戦中です。 LightGBMをベースにクリティカルな特徴量を探す旅に出ています。 あまり上がらない。。。#kaggle kaggle.com/competitions/l……… pic.twitter.com/cikNYu8gDM

エキスパート🥳 #kaggle pic.twitter.com/UF6j7HJrlt

Leash Bio - Predict New Medicines with BELKA（DELを使ったバインダーの予測）に挑戦中です。 元々wetだった知見を活かして、学習データのパラメータをある程度予想できるけど、僕のコーディング力がともわない。。。 チームメンバーと一緒に頑張る！ #kaggle kaggle.com/competitions/l……

カテゴリ変数の処理について記事書きました！ Kaggleのコンペデータを使って丁寧に説明しました👍 qiita.com/yutowac/items/… #Qiita #Kaggle #データ分析 #python

Kaggleのコンペで、Rist社員チームが金メダルを獲得しました！入院中の患者からの脳波信号を利用して有害な症状を分類するタスクで、機械学習の力で迅速かつ効率的な診断を実現しました！ #株式会社Rist #データサイエンティスト #データサイエンス #機械学習 #Kaggle prtimes.jp/main/html/rd/p…

Moved up to rank 178 on #kaggle. I'm not addicted. I can quit when I want. kaggle.com/competitions/b… 何にもわからないので0.6目指して頑張ってこ

subしたファイルにエラーが出たときにもうとょっと丁寧に原因教えてくれんもんかな？ こっちのやり方が悪いのか？ #kaggle

#Kaggle のコンペティション "HMS - Harmful Brain Activity Classification" で、パナソニックHD 野澤、パナソニック インフォメーションシステムズ 竹原、飯田が所属するチームが、2767チーム中11位の成績で金メダルを獲得🏅本成果により野澤、飯田が竹原に続きKaggle Masterに昇格しました。（続）

マクニカのデータサイエンティストが、AIの世界最大級コンペティションにて金メダルを獲得 - #マクニカ #AI #データサイエンティスト #Kaggle #カグル newscast.jp/news/6068918 @newscastjp

挑戦中 アノテーション大丈夫そ？。。。（黙） #kaggle #pii kaggle.com/competitions/p…

いっとき血迷って #kaggle やコンペ登録とか #競技プログラミング への参戦とかも考えたけど いずれも自分の生活状況を打開するには高リスク むしろ長く貧困に喘ぐことになりそーな気がした 既に基盤があれば手出してもよかったが 残念ながら現状「歳の割に経験浅い価値の低い人材」 認めざるを得ない