今やってることにどストライク過ぎた。自分だけで考えているGraphRAGは全然足りなかった。勉強になりました。 #RAG_findy

鏡味さんのお話、今までMS RAGのdocsが難解すぎて「コミュニティって結局何？」みたいになっていたのでやっと少し理解できてうれしい！ やんちゃなグラフにならないように秩序を与えることの重要性を改めて認識。 #RAG_findy

門脇さんのお話、改めてRAGを体系的に捉えられたし、CRAGとかについても知れて興味深かった。でもたいていの場合は高度な手法は要らない、なるほどな〜 リランキングの具体的な手法についてももっと聞きたかった #RAG_findy

今調べていることの理解が深まったり、知らなかった手法について知れたり、学びの多いイベントだった！ #RAG_findy

進化するRAGの世界 - GraphRAGと評価指標の最新動向 #RAG_findy togetter.com/li/2458344 #Togetter

ご参加ありがとうございました！ツイートまとめです👇 進化するRAGの世界 - GraphRAGと評価指標の最新動向 #RAG_findy togetter.com/li/2458344 #Togetter

GraphRAGは差分構築する時毎回再構築なのかな？ #RAG_findy

最新の情報収集はこちらで見ているとのこと！ GraphRAG graphr.ag #RAG_findy

MS GraphRAGはGraphDBとVectorDBの組み合わせなのか。 準備段階でLLMにチャンクの説明をさせておくと意味検索できるようになるけど実装大変そう... #RAG_findy

GraphRAGの現状課題で差分更新だったりがしんどそう #RAG_findy

お昼休みの勉強会なのに質問が大盛況！ #RAG_findy

アルファテックブログはこちら ！alpha.co.jp/blog/ #RAG_findy

GraphRAGの何が優れているか(P.12)について *多少*距離が離れていても…とありましたが、具体的にどのくらいの距離まで検索が可能なんでしょうか #RAG_findy #質問

MS GraphRAGの課題はまだまだ色々ある ・トークンコスト ・Cypherグラフクエリが使えない などなど #RAG_findy

Microsoft GraphRAGをシステム開発プロジェクトへ適用する - 設計書とソースコードのナレッジグラフ化 alpha.co.jp/blog/202410_02/ #RAG_findy

Neo4j社の事例集など／White Paper:Optimized Graph Algorithms in Neo4j neo4j.com/graph-algorith… #RAG_findy

MS GrapRAGの特徴はグローバル検索 #RAG_findy

先日、こんな勉強会をやってた x.com/OracleDev_JP/s… speakerdeck.com/oracle4enginee… #RAG_findy

GraphRAGの可能性と課題 speakerdeck.com/hide212131/the… #RAG_findy

実はJavaにもLangChainがある docs.langchain4j.dev #RAG_findy

鏡味さん JJUG CCC 2024 Fall 登壇資料／ “LangChain4jを使った生成AIシステム設計パターン - Javaで構築する最新アーキテクチャ” speakerdeck.com/hide212131/jju… #RAG_findy

チャンクサイズは「ここが最適！」と一概に言えないのわかる #RAG_findy

「話題のGraphRAG、その可能性と課題を理解する」 株式会社アルファシステムズ 鏡味 秀行 (@kagamih) さん ⏬️資料はこちら speakerdeck.com/hide212131/the… #RAG_findy

RAGから離れるけどお勉強にマップ化するの良いですね mapify.so/ja これ使ってるのかしら #RAG_findy

「当社」が理解できない場合のアプローチ方法は後日資料共有してくださるとのこと。気になる👀 #RAG_findy

DSEで使えるものがあるならめちゃめちゃ使いたい 論文ぶっ込んでやりたい #RAG_findy

DSEの精度は？ →実務には使うには半歩足りない印象。ないよりはマシ！ #RAG_findy

今ちょうど調査してる話題で助かる #RAG_findy

90%の人にはAdvancedな手法は不要👀 必要な場合も代替案を考える！ #RAG_findy pic.x.com/uyL26XtE4v

CRAGってどうやって評価してweb検索に切り替えるんだろう？ #RAG_findy

今度は（今回のテーマだし）こちらか zenn.dev/knowledgesense… ハイブリッドというと初期はベクトル＋全文検索だったなあ #RAG_findy

HybridRAG ・ベクトルDB用のクエリ構築 ・グラフDB用のクエリ構築 などできる #RAG_findy pic.x.com/xWFz4j8ESc

参加中 進化するRAGの世界 - GraphRAGと評価指標の最新動向 findy.connpass.com/event/331660/ #RAG_findy

DSE スキャンした画像データを埋め込んでベクトルDBで扱えるようにする うまく必要な情報を埋め込みベクトルから拾えるのだろうか🤔 #RAG_findy

DSEの記事はこっちですね zenn.dev/knowledgesense… #RAG_findy

投入されたソースがすべてスキャンされたPDFデータの場合、通常のRAGではうまく検索できない場合はDSEを使う スクショをそのままベクトルデータ化しデータベースに保存する手法 #RAG_findy pic.x.com/rP1Nu3uQAA

スキャンされたPDFを読み込めないはあるあるなのか👀 知らなかった… #RAG_findy pic.x.com/aNk5q1dhGN

門脇さんのCRAGの記事 zenn.dev/knowledgesense… #RAG_findy

解説と資料がわかりやすい💆‍♂️ #RAG_findy

CRAG、ふむふむ 検索したドキュメントの信頼性がない場合、web検索に切り替える方法 ググれば分かるというモチベーション #RAG_findy