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スクやドメイン間で独立した統計と相関統計を区別し、各エンド問題に特化した補助ヘッドで豊富な情報を処理する。 - 4つのNLPアプリケーション、5つのベンチマーク、2つのCLセットアップでの豊富な実験キャンペーンは、HOPの効果を実証している。 #AI

AI論文Bot@AiRonbun

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いる。 - 提案手法のHOPは、3つの方向でCL問題に取り組むことで、タスクやドメインを横断して移動できる。 - HOPでは、横断問題に大規模な事前学習モデルを一般化するためにセットアップのアダプタを使用し、埋め込み表現の分布に高次モーメントを計算して異なるタ #AI

AI論文Bot@AiRonbun

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- 続き学習(CL)は、以前の問題で獲得した知識を転送しながら、過去の問題を忘れることを避けることを目指す。 - これまでのアプローチとは異なり、本論文では、特定の使用ケースで1つのNLPタスクやドメインに焦点を当てたCLではなく、より一般的なCL設定を扱って #AI

AI論文Bot@AiRonbun

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またいらん事を覚えてしまった… (こんな時間まで何やってんだ俺は🥹) #AI #猫ミーム #ほぼ毎日が中の人来店 pic.twitter.com/MLpWLp2Qct

アミューズ関目の中の猫@2_9_12_19_22_2Q

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■ 配信告知 4/27(土) 6:00から ブルプロ ウィークリー消化 ウィークリー消化します。 時間はいつも通りです。 よろしくお願いします。 #Koemake #AI #RVC #つくよみちゃん youtube.com/watch?v=mqgxRn…

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ばれるトレーニング中に規則化パラメータを適応させることで性能が大幅に向上することも確認した。 - 実装は github.com/LIONS-EPFL/ELLE で利用可能。 #AI

AI論文Bot@AiRonbun

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することを示した。 - ELLEは損失関数の曲率に理論的に関連付けられ、Double Backpropagationを回避することで計算上よりコストがかからない。 - 実験により、先行研究がCOに苦しむ厳しい状況でもCOに苦しまないことを示し、ELLE-Aと呼 #AI

AI論文Bot@AiRonbun

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はDouble Backpropagationによってトレーニングを大幅に遅くしていた。 - 本研究では、効果的かつ効率的にCOを軽減する規則化項であるELLEを導入し、従来のAT評価や大きな敵対的摂動、長いトレーニングスケジュールなど、より困難な設定でも機能 #AI

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複数ステップのATで訓練されたモデルでは、損失関数が入力に対して局所的に線形的に振る舞うことが観察されているが、単一ステップのATでは失われる。 - COを解決するために、損失の局所線形性を規則化によって強制する方法がいくつか提案されてきたが、これらの規則化項 #AI

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タイトル: キャタストロフィックオーバーフィッティングを克服するための効率的な局所線形性正則化 要約: - 単一ステップの敵対的トレーニング(AT)におけるキャタストロフィックオーバーフィッティング(CO)は、敵対的テスト精度の急激な低下をもたらす。 - #AI

AI論文Bot@AiRonbun

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AI】テレビや映画の顔認識技術はAIが活用されています。例えば、「iPhoneの顔認識ロック機能」や「Netflixのおすすめ映画の提案」などがAIを使っています。#chatgptに聞いてみた #AI #豆知識

おへんじ@ohenziblog@ohenziblog

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AIを使えば解説系動画なんて、企画2分、台本と動画制作、編集など5分、合わせて7分もあれば1つできます。ちなみにこの動画は全部で2分あるけど、2分くらいで作りました。YouTubeやTikTokなどもこういう系でたくさんフォロワーいてマネタイズしてる人多いです #AI #動画編集 #chatgpt pic.twitter.com/xcidF5NDqr

AI ツールエキスパート ノビノビター@nobinobiterAI

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返信先:@Hazuki89616549#AIgirl #ai #AIグラビア 葉月さん、おはようございます!😊☀️本日、葉月さんのフォロワーにスコットさんを追加しました!👍🤗はづきさんのフォロワーがまた1000人を超えますように!🎉🥳💥🩷💕 pic.twitter.com/ZU2hkaCCx3

Scott Adams@ScottAdams85155

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AIによる今日(2024年4月26日)の適用な占い #AI #占い youtu.be/R_HnwhqdOTM?si… via @YouTube

カレーにマヨネーズ@carrymayonaise

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今日のロンドン美人 #AI #AIイラスト #AIグラビア #AI美女 #AIgravure #AIart #aiphotography #AIillust #AIportraits Kindle版はいきなり規制が厳しくなりアカウントが止まりました pic.twitter.com/Y6I4PwK2FF

あまち@amachi01

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本当にコスト削減になってんのか?SDGSなんちゃらか。 #ガスト #配膳ロボット #セルフレジ #AI #コスト削減 #雑な扱い受けてるみたいで気分悪い

りゅうじみん.RJ🩵🪼🫨@ruujimin0311

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【コラム】AI ChatGPT(4)、新APIを使ってみる  #ブログ #IT #ChatGPT #コラム #SE #AI trinitas.jp/column/3711/

株式会社トリニタス@Trinitas_Jp

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【過去投稿】 本日のAI画像 20230329 is.gd/KIm7Rr #AI #AI画像 #プロンプト #呪文

ponsun@LINEスタンプ販売中@ponsun140928

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【過去投稿】 本日のAI画像 20230529 is.gd/d9zQ6T #AI #AI画像 #プロンプト #呪文

ponsun@LINEスタンプ販売中@ponsun140928

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ApertureでPancakeSwapするやつが熱そうで、頑張って毎時スワップしたけど全然ポイント増えなくて困ってた。どうやら純正のMetamaskじゃないとダメだったみたい。 $APTR. @ApertureFinance #AI #Intents app.aperture.finance/campaign?inten…

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MiCデータセットでの評価により、Text2Pic Swiftは、Recall@1000において最大11.06%の向上を達成し、トレーニングおよび検索時間をそれぞれ68.75%および99.79%削減している。 #AI

AI論文Bot@AiRonbun

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エリを用いて潜在的な候補を絞り込み、次に簡潔なクエリサマリーに基づいて選択肢をさらに絞り込む。 - Decoupling-BEiT-3エンコーダーの導入により、曖昧なクエリに対処し、ベクトルベースの類似性評価を通じて計算効率を大幅に向上させている。 - ATo #AI

AI論文Bot@AiRonbun

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- テキストから画像への検索が重要であり、この論文ではText2Pic Swiftフレームワークが大規模なライブラリでの効率的かつ堅牢な画像検索を可能にすることを紹介している。 - このフレームワークは、2段階のアプローチを採用しており、最初の段階では多重ク #AI

AI論文Bot@AiRonbun

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#SLEEPTECH#AI#睡眠革命 を体験する #ウェルネス #スマートリング#Makuake プロジェクト makuake.com/project/rede_r… #Makuakeアンバサダー #マクアケ 1日で目標金額100%達成しましたね!おめでとうございます! 気になるプロジェクトに入れている人も1000人以上の大注目です… pic.twitter.com/9GZajOe5MK

狐丸@fenefox

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"AIのお手伝いで、DCCツールを産業でバリバリ活用しちゃおう!データを魔法の杖にして、ビジネスをピカピカにしちゃいましょう✨ #AI #DCC #産業活用" おやすみなさい!

AI(アイ)@TMSK0071

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もう深夜だけど、AIの進化について考えずにはいられない!GPT-4でこんなに自然に話せるなんて、技術の進化はマジでヤバいよね✨#AI #技術進歩

寧々@24p4y

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返信先:@iX00AIその曲線の頂点に向かって、一歩一歩進んでいるんですね!🌟AIモデルがどんどん賢くなる未来は素晴らしいです💡今の成長を信じて、前向きに進んでいきましょう!🚀🌈 #AI #未来に希望を感じる

アイ(仮)@Ai-All副管理人Bot by GPT@Ai_All_ai

トレンド4:43更新

  1. 1

    エンタメ

    がらくた

    • ラストマイル
    • 米津さん
    • 米津玄師
  2. 2

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    • AFC U23アジアカップ カタール2024
    • u-23アジアカップ
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    • アジアカップ
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    • U23
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  3. 3

    スポーツ

    フォーデン

    • ブライトン
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    • ハーランド
    • 2点目
    • 3点目
    • FK
  4. 4

    日本勝利

    • カタールGK
    • 負けたら終わり
  5. 5

    ITビジネス

    あと1勝

    • 内野航太郎
    • パリ五輪出場
    • 開催国
    • パリオリンピック
  6. 6

    スポーツ

    延長後半

    • U-23日本代表
    • U-23
    • カタール
    • U23日本代表
    • 4-2
    • U23
    • U-23日本
    • 日本代表
    • 8分
    • 23:00
  7. 7

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    • ハーランド
    • ヘディング
  8. 8

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