我々はIgG4関連冠動脈周囲炎に伴う, 労作性狭心症の症例を経験した。更に本症例ではアセチルコリン負荷試験が陽性であり, IgG4関連冠動脈周囲炎が冠攣縮性狭心症を引き起こし得ることが示唆された。 By 大長 由幸 doi.org/10.1253/circre… #circ_rep #CardioTwitter pic.twitter.com/Uovb0fPUME

実臨床データ解析から作成した仮想質問に対し、大規模言語モデルがガイドラインに準じた回答をすることができるか検証した。Google BARDからGeminiへのアップデートで回答精度が向上しており、実用化への期待が高まった。 By 上原敬尋 doi.org/10.1253/circre… #circ_rep #CardioTwitter pic.twitter.com/EhWLJoSsja

2021年の和歌山県とタイのチョンブリ県の気候を元に、和歌山県立医科大学(n=177)とブラパ大学病院(n=93)の急性冠症候群患者を対象とし比較した。日本とタイでは、気温-気圧、気温-湿度の相関に異なるパターンがみられた。 By 山野　貴司 doi.org/10.1253/circre… #circ_rep #CardioTwitter pic.twitter.com/a5Y7kWNw6o

小児メタボリックシンドローム診断における各要素のカットオフ値の決定には、各要素の逆累積パーセンタイルグラフに区分回帰分析を用いて得られるブレークポイント値が有用である。 By 宮崎　あゆみ doi.org/10.1253/circre… #circ_rep #CardioTwitter pic.twitter.com/3ExoWjzBNy

仕事の後にトレーニング！💪🏻 😮‍💨とても疲れましたが、幸せです🫰🏻💫 #CardioTwitter #ジム #ロシア pic.twitter.com/9dJ5lejf9s

2021年の和歌山県とタイのチョンブリ県の気候を元に、和歌山県立医科大学(n=177)とブラパ大学病院(n=93)の急性冠症候群患者を対象とし比較した。日本とタイでは、気温-気圧、気温-湿度の相関に異なるパターンがみられた。 By 山野　貴司 doi.org/10.1253/circre… #circ_rep #CardioTwitter pic.twitter.com/OOUbQfrg90

福岡で開催された第87回日本循環器学会学術集会JCS2023について掲載いただきます。改めて参加者の皆様に感謝申し上げますとともに、将来の日本循環器学会の発展を記念いたします！ By 的場哲哉 @matobatets doi.org/10.1253/circj.… #circ_j #CardioTwitter pic.twitter.com/pCF5oPxuf3

VR技術を活用した CT による画像評価は自己弁温存大動脈基部置換術のための解剖学的理解を深め、手術の標準化の一助となる可能性がある By 辻本　貴紀 @OnasuCvs doi.org/10.1253/circj.… #circ_j #CardioTwitter pic.twitter.com/PgaOrsKRI1

TAVR術前のニトログリセリン非投与下FFRCTは、重症AS患者の冠動脈疾患評価に有望。非侵襲的な選択肢として注目。 # FFRCT, # severe AS, # TAVR By 佐々木　諭 doi.org/10.1253/circj.… #circ_j #CardioTwitter pic.twitter.com/M2guYgBPeF

【最終回: 多様性に配慮した循環器診療ガイドラインの経緯③】 ガイドライン作成時での課題とこれからについて解説しています。 👉m3.com/clinical/news/… ガイドライン本文はこちら 👉j-circ.or.jp/cms/wp-content… #SDOH #CardioTwitter @m3com_editors @m3_LIFESTYLE

我々はIgG4関連冠動脈周囲炎に伴う, 労作性狭心症の症例を経験した。更に本症例ではアセチルコリン負荷試験が陽性であり, IgG4関連冠動脈周囲炎が冠攣縮性狭心症を引き起こし得ることが示唆された。 By 大長 由幸 doi.org/10.1253/circre… #circ_rep #CardioTwitter pic.twitter.com/VD2JWxz14D

【多様性に配慮した循環器診療ガイドラインの経緯②】 ガイドラインの7つのトピックについて解説しています。 👉m3.com/clinical/news/… ガイドライン本文はこちら 👉j-circ.or.jp/cms/wp-content… #SDOH #CardioTwitter @m3com_editors @m3_LIFESTYLE pic.twitter.com/v4MRDTyz24

実臨床データ解析から作成した仮想質問に対し、大規模言語モデルがガイドラインに準じた回答をすることができるか検証した。Google BARDからGeminiへのアップデートで回答精度が向上しており、実用化への期待が高まった。 By 上原敬尋 doi.org/10.1253/circre… #circ_rep #CardioTwitter pic.twitter.com/nE7KLJAAUM