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新サービスのUXリサーチを行っているメンバーのnoteが更新されました #UXデザイン #uxリサーチ #PPTプロダクトデザイン部

明日からの #訪問調査 ６連戦に向けて、#GoPro 買った！ #デザインリサーチ #UXリサーチ #インクルーシブデザイン pic.twitter.com/DfKhnVNkzc

返信先:@thebridge_jp■ 3. 量を出してもらう 『AIには量をアウトプットしてもらい、質は人が担保する』 十分な量を出してもらった後の洞察は、従来どおり人が行う。1と2を組み合わせると質も上がります。 #生成AI #uxリサーチ

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■ 2. 考え方を与える 『専門家が人の心理を読み解く思考プロセスをトレースさせる』 苦手とされている心理的な動機や感情の分析を、"良しなに" やってもらわない。 （例：言葉にしづらい感情を推し量るために専門家がよく使う質問群に対して、AIにも答えてもらう） #生成AI #uxリサーチ

■ 1. 解釈してもらう 『ある事象を多角的に解釈／隣接領域を推論させる』 その事象から遠く離れた未来を自由に予測してもらったり、無から有を創造的に発想してもらったりしない。 （例：目の前で観察された事象を読み解いてもらうことで、潜在ニーズの導出を試みる） #生成AI #uxリサーチ

弊社で作成したGPTsです。ぜひご利用ください😉 #生成AI #uxリサーチ 生成AIツール「インタビュー発言録の整形」をGPT Storeで提供開始！新規事業開発を加速させる生成AIツールズ第1弾 prtimes.jp/main/html/rd/p… @PRTIMES_JPより

このように、潜在ニーズの探索に対して、生成AIは（少なくとも今のところは）万能ではありませんが、ポイントを押さえれば、かなり有効に機能することがわかってきました。明日以降、それもご紹介していきます！ #生成AI #uxリサーチ

■ AIとの相性の悪さ その3（無意識の世界） 人は自身の行動の9割を無意識にやっているとも言われます。多くの潜在ニーズはその無意識の中にあるため、生成AIが学習していない無意識の世界を語らせるというのは構造的に無理があるのかもしれません。 #生成AI #uxリサーチ

■ AIとの相性の悪さ その2（心理の読み取り） 生成AIはテキストの背後にある人間の言葉にしづらい複雑な感情や、暗黙知としての社会的文脈の理解がまだまだ苦手だと言われています。カウンセラーのように相手の心理を上手に読み取ってはくれません。 #生成AI #uxリサーチ

■ AIとの相性の悪さ その1（学習データ） 生成AIが学習しているのは誰かが書いたテキストであって、少なくともその人にとっては顕在化した何かです。「潜在ニーズを出してください」という単純な質問では、上手く潜在ニーズを出してくれません。 #生成AI #uxリサーチ pic.twitter.com/M4dVn2YHn0

先日のセミナーで、AIで「潜在ニーズ」をどう探るかというお話をしました。 潜在ニーズとは「生活者本人がまだ気づいていない隠れた欲求」のことを指しますが、この「まだ気づいていない」という性質が、潜在ニーズの発見を（AIで探すかどうかに関係なく）難しくしています。 #生成AI #uxリサーチ pic.twitter.com/RNrcM8COEH

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