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「続・アルファ碁ゼロの衝撃」 技術の流れと関わった人々の動きからAlphaGoをとらえると,人とAI研究が織りなす興味深い歴史が見えてくる。 【別冊日経サイエンス239 人工知能 機械学習はどこまで進化するのか】 nikkei-science.com/sci_book/bessa… pic.x.com/viCo8sWFPA
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アルファ碁ゼロは、囲碁の対局を数千万回だかこなして学習することで、人間のチャンピオンを負かす程になりました。要は時間とデータの物量でゴリ押しすれば、センスなどは誤差に過ぎず、大抵のことは上手になるのでしょう。一方、ヒトは有限なので、物量をこなしきれないのがツラいところです。